mire abajo.

On Mon, Mar 26, 2012 at 16:19, Marcuzzi, Javier Rubén <
javier.ruben.marcuzzi@gmail.com> wrote:

> Hola a todos.
>
> Se me presento una duda, no realizando un cálculo, es sin números para
> probar algún modelo, es general.
>
> Supongamos que hay una nueva investigación, los números medidos son
> ingresados a un data.frame, y nuestra primer idea o paquete para un
> análisis implica dentro de las opciones conocer la distribución, esta es
> alguna de las descriptas en:
>
> ?distribution
>
> Ahora mi pregunta: ¿cuál es la forma más sencilla para conocer la
> distribución sin tener otra información que los datos en un data.frame?
>

Sin conocer nada más que los números en el data frame puedes hacer muy
poco. Todos métodos estadísticos
dependen de algunos  supuestos, como muestreo al azar. Pero suponiendo que
los datos vienen de muestreo aleatorio, un simple histograma dice mucho de
la distribición, asumiendo que el número de obs es grande. Si el número de
observaciones es pequeño, efectivamente necesitas usar métodos
paramétricos, es decir, necesitas tener alguna información afuera de los
simples números acerca de modelos de distribución plausibles.  Sin saber
algo más de tu fuente de información es dificil decir mucho más que eso.

Kjetil

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