El mensaje es completamente normal cuando hay empates o lo que es lo mismo observaciones repetidas. Lo que viene a decir es que no va a calcular el p-valor exacto condicionado a la muestra mediante el método de las permutaciones, sino que va a utilizar la aproximación normal. 

Ahora bien, como dice Jorge, las diversas variantes del test de Wilcoxon sirven para varias cosas; pero entre ellas no está casi ningún test de independencia, salvo que la indepencia sea entre un factor binario y una variable cuantitativa (?los residuos de un ANCOVA con un factor binario?). Demasiado alambicado para ser razonable me parece a mí.
-- 
Enviado desde mi teléfono Android con K-9 Mail. Disculpa mi brevedad

Jorge I Velez <jorgeivanvelez@gmail.com> escribió:

Hola Sofia,

Creo que estas usando el test incorrecto. Para algunos detalles sobre
Wilcoxon, te sugiero consultar

http://en.wikipedia.org/wiki/Wilcoxon_signed-rank_test

Estas trabajando con un modelo de regresion o es un modelo de series de
tiempo? La determinacion de si los errores son independientes y que prueba
usar, varia dependiendo de la situacion en la que estes trabajando. Para
comenzar, puedes darle una mirada a la prueba de Ljung-Box en

http://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/stats/html/box.test.html

y a la funcion de autocorrelacion en ?acf.

Quizas un poco de informacion acerca de lo que estas haciendo puede darle
mas elementos a otros en la lista, y de esta forma obtener mas ayuda.

Un saludo,
Jorge.-


2012/3/23 sofia andrea ospina valencia <>

> Buenas noches
>
> Estoy realizando un test de wilcoxon para la independecia de los errores
> la sentencia que escribo es
>
> wilcox.test(x, y)
> aunque me sale W y PValue en la linea siguiente me sale un menesaje
>
> Warning message:
> In wilcox.test.default(x, y) : cannot compute exact p-value with ties
>
> Por favor me pueden decir si es que he introducido alguna variable mal o
> hay otro test de indepencia
>
> Gracias
>
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