Sofia,

Mas que paquetes, te sugiero revisar el contenido de ?lm y sus ejemplos,
suponiendo que tienes una variable respuesta "y" y un conjunto de variables
explicativas x1, x2,...,xk.

Este es un ejemplo con una sola variable explicativa:

# generacion de datos
x <- rnorm(100)
e <- rnorm(100)
y <- 3 + 2*x - 1.2*x^2 + e

# modelo lineal
fit <- lm(y ~ x + I(x^2))  # algunos sugieren usar I(x^2) en lugar de x^2
summary(fit)
b <- coefficients(fit)

# grafico
plot(x, y, las = 1)
curve(b[1]+b[2]*x + b[3]*x^2, range(x), add = TRUE, col = 2, lwd = 2)

# residuales
par(mfrow = c(2,2))
plot(fit)

Ahora, si estas interesada en _series de tiempo_, te sugiero revisar ?arima
y ?ar, solo por mencionar algunos.

Un saludo,
Jorge.-


2012/3/21 sofia andrea ospina valencia <>

> Hola Buenas noches
>
> Alguien me podria indicar en que paquete puedo encontras modelos lineales
> y cuadratico para ajustar una serie de datos
>
> Gracias
>        [[alternative HTML version deleted]]
>
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es@r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
>

	[[alternative HTML version deleted]]

