Creo que usamos notación diferente, de la vignette del paquete plm (que es
el que uso):

 Thus, from the point of view of model specification, having fixed effects in
an econometric model has the meaning of allowing the intercept to vary with
group, or time, or both, while the other parameters are generally still
assumed to be homogeneous. Having random effects means having a group– (or
time–, or both) specific component in the error term.

In the mixed models literature, on the contrary, fixed effect indicates a
parameter that is assumed constant, while random effects are parameters
that vary randomly around zero ac- cording to a joint multivariate Normal
distribution.

Así que no hagáis mucho caso a los comentarios anteriores, porque son
"econométricos".

Un saludo
Gregorio R. Serrano


El 19 de marzo de 2012 17:37, Fernando Piston <fpiston@ias.csic.es>escribió:

> Muchas Gracias Luciano por tu pronta respuesta.
>
> Como bien decis cuesta imaginar como se puede considerar un factor como
> aleatorio cuando se tienen solo 2 niveles en el caso de Year y 3 en el caso
> de Rep. Sin embargo, aunque seria deseable tener mas niveles para el factor
> Year (más años de ensayo) su efecto es, en cualquier caso, aleatorio.
>
> Saludos
> Fernando
>
>
> On 19/03/12 15:22, Luciano Selzer wrote:
>
>> Fernando:
>> Más allá de la solución que alguien de la lista te pueda dar me
>> gustaría darte una advertencia. Según varios autores, los efectos
>> aletarorios se pueden determinar correctamente a partir de 6 niveles.
>> Así que con 3 y 2 niveles es muy dificil que se pueda determinar
>> correctamente la varianza de cada uno.
>>
>> Saludos
>> Luciano
>>
>>
>>
>> El día 19 de marzo de 2012 10:21, Fernando Piston
>> <fpiston@ias.csic.es>  escribió:
>>
>>> Hola a todos,
>>>
>>> Tengo algunas dudas sobre como introducir en un modelo lineal factores
>>> con
>>> efectos fijos y aleatorios. Mi diseño es el siguiente:
>>>
>>> Factores
>>>
>>> Line: 40 líneas de trigo (Fijo)
>>>
>>> Rep: 3 Bloques (Aleatorio)
>>>
>>> Year: 2 Años (Aleatorio)
>>>
>>>
>>> Variable dependiente
>>>
>>> alpha.ug.mg
>>>
>>>
>>> Nota: Adjunto tabla de datos
>>>
>>>
>>> Dentro del diseño, 'Rep' y 'Year' se considera de efectos aleatorios y
>>> 'Line' es de efecto fijo.
>>>
>>>
>>> Lo he intento llevar a cabo con la función 'lmer' del paquete 'lme4',
>>>
>>> lmer(alpha.ug.mg ~ Line + (1|Year) + (1|Rep%in%Year) + (1|Line:Year),
>>> data =
>>> Dataset)
>>>
>>>
>>> pero el modelo anterior me considera como error del factor 'line' el
>>> error
>>> de los residuales en lugar del error de Year*Line.
>>>
>>> ¿como puede decirle al modelo que para 'line' me considere el error de
>>> 'Year*Line'?
>>>
>>>
>>> Gracias
>>>
>>>
>>>
>>> ______________________________**_________________
>>> R-help-es mailing list
>>> R-help-es@r-project.org
>>> https://stat.ethz.ch/mailman/**listinfo/r-help-es<https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es>
>>>
>>>  ______________________________**_________________
>> R-help-es mailing list
>> R-help-es@r-project.org
>> https://stat.ethz.ch/mailman/**listinfo/r-help-es<https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es>
>>
>
> ______________________________**_________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es@r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/**listinfo/r-help-es<https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es>
>



-- 
Dr. Gregorio R. Serrano
Dpto. Economía Cuantitativa (UCM)
Voz:+34 91394 2361
Twitter: @grserrano_
http://www.grserrano.es

	[[alternative HTML version deleted]]

