Hola, ¿qué tal?.
 
Gracias a todos por vuestras sugerencias y ayuda.
 
Carlos, finalmente he conseguido llevarlo a cabo por ambas vías, y el tiempo de respuesta es similar. (Mi duda de los mails anteriores derivaba de que yo estaba descartando que la tabla desnormalizada se refiriese a un data.frame, y no hallaba una estructura de datos adecuada. Todo aclarado!!.
 
Un saludo.
Ana
--- El dom, 11/3/12, Carlos Ortega <cof@qualityexcellence.es> escribió:


De: Carlos Ortega <cof@qualityexcellence.es>
Asunto: Re: [R-es] Tabla desnormalizada
Para: "Ana Pérez V." <anapv78@yahoo.es>
CC: r-help-es@r-project.org
Fecha: domingo, 11 de marzo, 2012 17:50


Hola Ana,


Ando un poco perdido sobre lo que has conseguido hasta ahora.
Por lo que he visto te han ofrecido un par de alternativas, en una de ellas tendrías una lista y en la propuesta de Carlos tendrías un data.frame sobre el que aplicarías funciones para conseguir nuevos parámetros.


Mi experiencia es que las dos alternativas salvo que tengas unos requisitos de tiempos de respuesta muy exigentes son equivalentes. Creo que te sería de más interés primero conseguir lo que buscas y luego ver si puedes optimizar el tiempo de respuesta.


Si puedes dar algún detalle (incluyendo algún conjunto de datos) del punto en el que te encuentras, ayudaría en que te pudiésemos ofrecer varias alternativas...


Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es


El 11 de marzo de 2012 16:07, Ana Pérez V. <anapv78@yahoo.es> escribió:

Hola, Javier:
 
Sí, pero ¿cómo creo esa tabla y cómo le aplico mis funciones para la obtención de nuevos parámetros?.
 
Gracias.

--- El dom, 11/3/12, Marcuzzi, Javier Rubén <javier.ruben.marcuzzi@gmail.com> escribió:


De: Marcuzzi, Javier Rubén <javier.ruben.marcuzzi@gmail.com>
Asunto: Re: [R-es] Tabla desnormalizada
Para: "Ana Pérez V." <anapv78@yahoo.es>, "Carlos J. Gil Bellosta" <cgb@datanalytics.com>
CC: r-help-es@r-project.org
Fecha: domingo, 11 de marzo, 2012 15:01




Ana, del correo de Carlos:

De todos modos, igual sería más sencillo crear una tabla
"desnormalizada" donde tuvieses las columnas

nombre, serie, periodo

serie se repetiría tantas veces como periodo y nombre tantas como
series-periodo. Ej.:

carlos serie1 periodo1
carlos serie1 periodo2
carlos serie2 periodo1
carlos serie2 periodo2

-----Mensaje original----- From: Ana Pérez V.
Sent: Sunday, March 11, 2012 8:13 AM
To: Carlos J. Gil Bellosta
Cc: r-help-es@r-project.org
Subject: [R-es] Tabla desnormalizada

Hola:

Por favor, ¿alguien me puede explicar cómo creo esa tabla desnormalizada a la que alude Carlos y cómo la recorro?.

Gracias.

Saludos,
Ana

--- El mié, 7/3/12, Carlos J. Gil Bellosta <cgb@datanalytics.com> escribió:


De: Carlos J. Gil Bellosta <cgb@datanalytics.com>
Asunto: Re: [R-es] Buscando la solución más eficiente para generar resultados a partir de un list
Para: "Ana Pérez V." <anapv78@yahoo.es>
CC: "r-help-es@r-project.org" <r-help-es@r-project.org>
Fecha: miércoles, 7 de marzo, 2012 21:02


Bueno, reutilizando los tres pasos que te indicaba en el correo, previo,

> 1) Parte de una función simple que, a partir de una serie y periodo
> calcule tu parámetro de interés.
> 2) Crea una función que aplique (1) a una serie de periodos
> (seguramente, un sapply de la anterior).
> 3) Crea una función que aplique (2) a un sujeto (posiblemente, una
> lectura de series y de periodos).

lo que deberías hacer es:

a) Que (2) capturase (¿en un vector?) los parámetros calculados en
(1). La función sapply lo hace automáticamente.
b) La función (2) los devuelve al nivel superior (en el return).
c) La función que aparece en (3) añade a su argumento (el bloque de
información del sujeto) la salida de (2).

La salida del último lapply sería una lista con campos sujeto, serie,
periodo, parámetros (y la longitud de periodo y parámetros sería
igual).

De todos modos, igual sería más sencillo crear una tabla
"desnormalizada" donde tuvieses las columnas

nombre, serie, periodo

serie se repetiría tantas veces como periodo y nombre tantas como
series-periodo. Ej.:

carlos serie1 periodo1
carlos serie1 periodo2
carlos serie2 periodo1
carlos serie2 periodo2

Podrías recorrer esa estructura de datos fácilmente y crear una última
columna de parámetros. Igual te resulta más sencillo plantear tu
problema así (en lugar de recorrer un árbol).

Un saludo,

Carlos J. Gil Bellosta
http://www.datanalytics.com


El 7 de marzo de 2012 20:50, Ana Pérez V. <anapv78@yahoo.es> escribió:
>
> Hola:
>
> Gracias, Carlos. Me has iluminado.
>
> Ahora quería ir un paso más allá. Vamos a ver... Supongamos que a cada
> serie y período le aplico una función cuyo resultado debo utilizar para un
> cálculo posterior; es decir, el cálculo posterior tiene en cuenta la serie,
> el período y el valor obtenido en el cálculo previo. Por tal motivo, me
> interesaría que ese valor obtenido que voy a necesitar me quedase
> incorporado en la lista de partida, esto es, dentro de cada componente
> (junto con la serie y el período). ¿Cómo puedo lograrlo?.
>
> Gracias.
>
> Saludos
> Ana
>
> --- El mar, 6/3/12, Carlos J. Gil Bellosta <cgb@datanalytics.com>
> escribió:
>
>
> De: Carlos J. Gil Bellosta <cgb@datanalytics.com>
> Asunto: Re: [R-es] Buscando la solución más eficiente para generar
> resultados a partir de un list
> Para: "Ana Pérez V." <anapv78@yahoo.es>
> CC: "r-help-es@r-project.org" <r-help-es@r-project.org>
> Fecha: martes, 6 de marzo, 2012 14:35
>
>
> Hola, ¿qué tal?
>
> Te recomendaría que, en lugar de ir de arriba para abajo, fueses de
> abajo para arriba:
>
> 1) Parte de una función simple que, a partir de una serie y periodo
> calcule tu parámetro de interés.
> 2) Crea una función que aplique (1) a una serie de periodos
> (seguramente, un sapply de la anterior).
> 3) Crea una función que aplique (2) a un sujeto (posiblemente, una
> lectura de series y de periodos).
>
> Y aplícala a tu lista de sujetos con un lapply.
>
> Un saludo,
>
> Carlos J. Gil Bellosta
> http://www.datanalytics.com
>
>
>
>
>
>
> El día 6 de marzo de 2012 13:41, Ana Pérez V. <anapv78@yahoo.es> escribió:
> > Hola:
> >
> > Tengo una lista de 2 elementos, cada uno de los cuales contiene
> > información relativa a un sujeto (Pablo y Carlos).
> >
> > lSujetos <- list()
> > lSujetos[[1]] <- list(nomfich="Pablo", colTime=5, colVars=c(6,7,8))
> > lSujetos[[2]] <- list(nomfich="Carlos", colTime=5, colVars=c(6,7,8))
> >
> > A continuación, leo las series temporales correspondientes a cada
> > individuo. En este caso leo, para cada individuo, las series
> > correspondientes a las columnas de las posiciones 6, 7 y 8 en el > fichero:
> >
> > misSeries <- lapply(lSujetos, leeSeries)
> >
> > siendo leeSeries la función que se encarga de recoger esas series.
> >
> > Como consecuencia de lo anterior, en "misSeries" tengo 2 elementos
> > principales y cada uno tiene 3 subelementos (uno por serie temporal).
> >
> > Pues bien, sobre esta variable (misSeries) debo aplicar diferentes
> > funciones para obtener diversos parámetros.
> >
> > Un ejemplo:
> > resul <- lapply(series, function(x) lapply (x, AnalisisMacroscopico))
> >
> > Pues bien: exactamente esos resultados no los debo generar para cada
> > serie, sino para cada serie y período, pudiendo existir más de un > período
> > (supongamos 5 períodos); de tal modo que debo volcar en fichero una > tabla de
> > resultados que tenga exactamente N*3*5 = 30 filas, siendo N el número de
> > individuos (en este caso N=2).
> >
> > ¿Cuál es la manera más eficiente de hacerlo?. Me refiero a la manera de
> > meter en juego al vector de posibles períodos, y a la manera de aplicar > las
> > funciones pensando en que el objetivo es mostrar esa tabla de > resultados.
> >
> > Espero no haberme extendido demasiado.
> >
> > Gracias.
> >
> > Un saludo.
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