algún libro que me pudieran recomendar para apoyar para estos trabajos?
Enrique RAMOS
Oficina de confiabilidad
CFE-LAPEM



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 De: Gregorio R. Serrano <grserrano@ccee.ucm.es>
Para: Enrique RAMOS <ceramos0@yahoo.com.mx>; "R-help-es@r-project.org" <R-help-es@r-project.org> 
Enviado: Martes, 24 de enero, 2012 4:31:10
Asunto: Re: [R-es] Series de tiempo


Buenas.

El paquete forecast automatiza algunas tareas, pero no es mi elección, puesto que tiende a proporcionar modelos ARIMA poco parsimoniosos (con demasiados parámetros). Prefiero utilizar la función arima() incluida en el paquete base de R junto a acf() y pacf() para identificar el modelo. Box.test() hace el contraste de Ljung-Box. Tal vez te interese dar un vistazo a ?StructTS para otros modelos.

Un saludo
Gregorio R. Serrano


El 23 de enero de 2012 17:44, Carlos Ortega <cof@qualityexcellence.es> escribió:

Hola,
>
>El paquete "forecast".
>Para más detalles puedes ver esto:
>
>http://cran.at.r-project.org/web/views/TimeSeries.html
>
>Saludos,
>Carlos Ortega
>www.qualityexcellence.es
>
>El 23 de enero de 2012 17:33, Enrique RAMOS <ceramos0@yahoo.com.mx>escribió:
>
>
>> Estimados colegas:
>> El año pasado bien los comunicados para trabajar pronósticos con series de
>> tiempo pero en ese momento no lo ocupaba, en este momento me piden que
>> teniendo 12 años de datos mensuales pueda pronosticar el siguiente año me
>> podrían indicar cual es el paquete de R más adecuado para este trabajo.
>> de antemano gracias
>>
>> Enrique RAMOS
>> Oficina de confiabilidad
>> CFE-LAPEM
>>
>>        [[alternative HTML version deleted]]
>>
>>
>> _______________________________________________
>> R-help-es mailing list
>> R-help-es@r-project.org
>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>>
>>
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>
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>R-help-es mailing list
>R-help-es@r-project.org
>https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
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Dr. Gregorio R. Serrano
Dpto. Economía Cuantitativa (UCM)
Voz:+34 91394 2361
Twitter: @grserrano_
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