El paquete XLConnect te permite acceder a archivos .xls o .xlsx (y rangos
dentro de esos archivos) independientemente del sistema operativo que uses
y sin necesidad de otros programas auxiliares.

Un saludo
Gregorio  R. Serrano

El 30 de noviembre de 2011 18:28, Jorge I Velez
<jorgeivanvelez@gmail.com>escribió:

> Hola Sebastian,
>
> Una manera simple de hacer lo que necesitas es utilizando una lista.  La
> idea basica es definir el directorio donde tienes los archivos como tu
> directorio de trabajo, buscar dentro de este todos los archivos que tengan
> extension "xls", leerlos en una lista y luego extraer las filas y columnas
> que requieres.   Finalmente podrias utilizar do.call() para unir las
> sublistas resultantes en un data.frame.
>
> A continuacion un bosquejo de esta aproximacion:
>
> # directorio de trabajo
> setwd('mi directorio')
>
> # nombres de archivos xls
> archivos <- list.files(pattern = 'xls')
>
> # lectura --- ver
> http://rwiki.sciviews.org/doku.php?id=tips:data-io:ms_windows
> require(gdata)
> informacion <- lapply(archivos, read.xls, header = TRUE)  # lista con toda
> informacion
>
> # seleccion de las filas que necesito  -- supongamos que requieres
> # las filas 3:10 y las columnas 2:10
> porcion <- lapply(informacion, function(l) l[1:3, 2:10])
>
> # colocando las listas en un data.frame
> out <- do.call(rbind, porcion)
> out
>
> Un saludo,
> Jorge.-
>
>
> 2011/11/30 Sebastian Kruk <>
>
> > Hola.
> >
> > En un cierto directorio tengo archivos excel y de otros tipos.
> >
> > Cada uno de ellos corresponde a una encuesta a una empresa X.
> >
> > Me gustaria importar los datos de ciertas celdas de ciertas  hojas de
> > todos los archivos excel en una sola pasada.
> >
> > ¿Hay alguna forma de hacerlo?
> >
> > Yo se que la variable Z está siempre en la celda X de la hora tanto.
> >
> > Me gustaría ingresarlo todo en una matriz en que en las filas tenga el
> > nombre de la empresa y en las filas las diferentes variables.
> >
> > Saludos,
> >
> > Sebastián.
> >
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Dr. Gregorio R. Serrano
Dpto. Economía Cuantitativa (UCM)
Voz:+34 91394 2361
Fax:+34 91394 2591
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