

favor de borrarme de la lista de distribucion
Gracias
Miguel Prado


>________________________________
> De: "r-help-es-request@r-project.org" <r-help-es-request@r-project.org>
>Para: r-help-es@r-project.org 
>Enviado: Domingo, 27 de noviembre, 2011 4:15:25
>Asunto: Resumen de R-help-es, Vol 33, Envío 36
> 
>Envíe los mensajes para la lista R-help-es a
>    r-help-es@r-project.org
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>Para subscribirse o anular su subscripción a través de la WEB
>    https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
>O por correo electrónico, enviando un mensaje con el texto "help" en
>el asunto (subject) o en el cuerpo a:
>    r-help-es-request@r-project.org
>
>Puede contactar con el responsable de la lista escribiendo a:
>    r-help-es-owner@r-project.org
>
>Si responde a algún contenido de este mensaje, por favor, edite la
>linea del asunto (subject) para que el texto sea mas especifico que:
>"Re: Contents of R-help-es digest...". Además, por favor, incluya en
>la respuesta sólo aquellas partes del mensaje a las que está
>respondiendo.
>
>
>Asuntos del día:
>
>   1. Re: Distribuciones Linux más populares (Marcuzzi)
>   2. Re: Distribuciones Linux más populares (Rubén Gómez Antolí)
>   3. Re: Distribuciones Linux más populares (Rubén Gómez Antolí)
>   4. Media de elementos tomados uno a uno de un data.frame
>      (Rubén Gómez Antolí)
>   5. Re: Media de elementos tomados uno a uno de un data.frame
>      (Marcuzzi)
>   6. Re: Media de elementos tomados uno a uno de un data.frame
>      (Jorge I Velez)
>   7. Re: Media de elementos tomados uno a uno de un data.frame
>      (oscar.perpinan@upm.es)
>
>
>----------------------------------------------------------------------
>
>Message: 1
>Date: Sat, 26 Nov 2011 16:02:56 -0300
>From: Marcuzzi, Javier Rubén     <javier.ruben.marcuzzi@gmail.com>
>To: "Carlos J. Gil Bellosta " <cgb@datanalytics.com>,    "Manuel Ramon"
>    <m.ramon.fernandez@gmail.com>
>Cc: r-help-es@r-project.org
>Subject: Re: [R-es] Distribuciones Linux más populares
>Message-ID: <168E9277EF8B4154A2EB3D2C97EA0A56@JavierMarcuzzi>
>Content-Type: text/plain; format=flowed; charset="iso-8859-1";
>    reply-type=original
>
>Ubuntu era genial, hasta que genialmente lo hicieron todo lo feo y lento que 
>pudieron.
>
>¿No hay una distribución específica para matemática, estadística, digamos 
>ciencias de números?
>
>Si no recuerdo mal existía un CD específico, y sinceramente no recuerdo su 
>nombre.
>
>Javier
>
>-----Mensaje original----- 
>From: Carlos J. Gil Bellosta
>Sent: Saturday, November 26, 2011 3:05 PM
>To: Manuel Ramon
>Cc: r-help-es@r-project.org
>Subject: Re: [R-es] Distribuciones Linux más populares
>
>Uso Xubuntu. Coincido en que no me gusta la nueva interfaz de Ubuntu.
>
>Comencé a con Xubuntu conforme los recursos de mi exmáquina comenzaron
>a quedarse cortos y desde entonces lo sigo usando tal vez por inercia.
>
>Eso sí, estoy considerando pasarme a una "rolling distribution"
>--posiblemente Archlinux-- porque odio la catástrofe semianual del
>cambio de versión: odio que otros decidan qué programas tengo que
>usar.
>
>Un saludo,
>
>Carlos J. Gil Bellosta
>http://www.datanalytics.com
>
>
>El día 26 de noviembre de 2011 09:09, Manuel Ramon
><m.ramon.fernandez@gmail.com> escribió:
>> Hola,
>>
>> en las pasadas III Jornadas de Usuarios de R, las cuales estuvieron
>> fenomenal, estuve comentando con varias personas acerca de qué 
>> distribución
>> linux usaban en su trabajo. Aunque había cierta variedad de opiniones, en
>> general casi todo el mundo se decantaba por Ubuntu. Yo también soy usuario
>> de Ubuntu desde hace años, pero tengo que decir que las 2 últimas
>> versiones, con el entorno unity no me han gustado mucho.
>>
>> Qué distribución linux usáis vosotros y por qué?
>>
>> Un abrazo.
>> Manuel
>>
>> --
>>
>> Manuel Ramón
>> m[dot]ramon[dot]fernandez[at]gmail[dot]com
>>
>>        [[alternative HTML version deleted]]
>>
>>
>> _______________________________________________
>> R-help-es mailing list
>> R-help-es@r-project.org
>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>>
>>
>
>_______________________________________________
>R-help-es mailing list
>R-help-es@r-project.org
>https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
>
>
>------------------------------
>
>Message: 2
>Date: Sat, 26 Nov 2011 20:59:11 +0100
>From: Rubén Gómez Antolí <lobo@mucharuina.com>
>To: r-help-es@r-project.org
>Subject: Re: [R-es] Distribuciones Linux más populares
>Message-ID: <4ED1450F.40202@mucharuina.com>
>Content-Type: text/plain; charset=ISO-8859-15; format=flowed
>
>Hola:
>
>El 26/11/11 09:09, Manuel Ramon escribió:
>> Hola,
>>
>> [...]
>
>> Qué distribución linux usáis vosotros y por qué?
>
>Con Debian desde el año 98. Por esto:
>
>http://www.debian.org/social_contract
>
>Por su estabilidad, por su comunidad, por las excelentes listas de 
>correo donde es raro el problema que no te ayudan a solucionarlo, porque 
>es a prueba de bombas, porque es Debian, porque, posiblemente, es la 
>distro que más arquitecturas soporta (incluso tiene versión con Hurd y 
>con BSD), porque la gestión de paquetes es simplemente inmejorable...
>
>En el portátil tengo SID, para nada inestable por más que ese sea su 
>nombre, como mucho alguna «sorpresa» de vez en cuando -muy de vez en 
>cuando-. En la empresa tengo instalado Debian estable más Tcos [0] y te 
>puedo asegurar que eso no cae: tengo una máquina P-III del año 98 que 
>compre de 2ª mano que actúa de cortafuegos y pasarela hacia Internet 
>además de servidor de fax y lleva algo más de novecientos días sin 
>reiniciarse. El servidor principal, que nos da servicios a 6-10 
>usuarios, también se tiro algo más de dos años y pico sin necesidad de 
>reiniciar; reinicié con la actualización a Squeezy. Son solo ejemplos de 
>la estabilidad, de Linux y de Debian estable.
>
>Y, ya sabes lo que dicen las malas lenguas, lo que no esta en Debian, 
>simplemente no existe.
>
>No obstante, también me gusta Mandriva/Mageia y Suse, que fue con la que 
>empecé. Ubuntu no, lo siento, y Red Hat (o Fedora) tampoco.
>
>En Distrowatch [1] tienes una lista de las más populares, por lo visto 
>Mint esta subiendo como la espuma, de hecho ha desplazado a Ubuntu en el 
>número 1.
>
>> Un abrazo.
>> Manuel
>
>Espero que te sirva de algo, por supuesto es solo mi opinión y mi 
>experiencia, otros pueden contar otra cosa.
>
>Salud y Revolución.
>
>Lobo.
>
>Pd: De R ni idea, pero de Linux...  ^_^
>
>[0] http://www.tcosproject.org/
>
>[1] http://distrowatch.com/
>-- 
>Libertad es poder elegir en cualquier momento. Ahora yo elijo GNU/Linux,
>para no atar mis manos con las cadenas del soft propietario.
>---------
>Desde El Ejido, en Almería, usuario registrado Linux #294013
>http://www.counter.li.org
>
>
>
>------------------------------
>
>Message: 3
>Date: Sat, 26 Nov 2011 21:03:31 +0100
>From: Rubén Gómez Antolí <lobo@mucharuina.com>
>To: r-help-es@r-project.org
>Subject: Re: [R-es] Distribuciones Linux más populares
>Message-ID: <4ED14613.50506@mucharuina.com>
>Content-Type: text/plain; charset=ISO-8859-1; format=flowed
>
>De nuevo:
>
>El 26/11/11 20:02, Marcuzzi, Javier Rubén escribió:
>> Ubuntu era genial, hasta que genialmente lo hicieron todo lo feo y lento
>> que pudieron.
>>
>> ¿No hay una distribución específica para matemática, estadística,
>> digamos ciencias de números?
>
>¿Scientific Linux?
>
>http://distrowatch.com/table.php?distribution=scientific
>
>> Si no recuerdo mal existía un CD específico, y sinceramente no recuerdo
>> su nombre.
>>
>> Javier
>
>Salud y Revolución.
>
>Lobo.
>-- 
>Libertad es poder elegir en cualquier momento. Ahora yo elijo GNU/Linux,
>para no atar mis manos con las cadenas del soft propietario.
>---------
>Desde El Ejido, en Almería, usuario registrado Linux #294013
>http://www.counter.li.org
>
>
>
>------------------------------
>
>Message: 4
>Date: Sat, 26 Nov 2011 23:42:51 +0100
>From: Rubén Gómez Antolí <lobo@mucharuina.com>
>To: r-help-es@r-project.org
>Subject: [R-es] Media de elementos tomados uno a uno de un data.frame
>Message-ID: <4ED16B6B.6010109@mucharuina.com>
>Content-Type: text/plain; charset=ISO-8859-15; format=flowed
>
>Hola:
>
>Tengo un conjunto de datos de viento de esta forma:
>
>vientos<-matrix(c(
>   c(rep(1,5),rep(2,5),rep(3,5)), # Meses
>   rep(c("Calma","Norte","Este","Sur","Oeste"),3), # Dirección
>   c(10,0,0,0,0,8,0,0,0,0,11,0,0,0,0), # Calma
>   c(0,7,8,10,1,0,9,8,7,6,0,11,10,4,3), # 1-5 m/s
>   c(0,9,10,12,7,0,10,3,2,1,0,10,7,6,8)), # 6-10 m/s
>   ncol=5,dimnames=list(c(1:15),
>     c("Meses","Dirección","Calma","1-5 m/s","6-10 m/s"))
>)
>
>Obviamente tengo datos de los doce meses pero me quedo en el tercero por 
>no complicar. (Los datos son porcentajes de ocurrencia)
>
>Ahora quiero agrupar por estaciones (invierno, primavera...) esos datos, 
>por lo que debería ir sumando cada «celda» una a una según intervalo de 
>velocidad y dirección del viento, y dividir entre tres -para obtener la 
>media-. Quedaría así:
>
>Dirección, Calma, 1-5 m/s, 6-10 m/s
>Calma, (10+8+11)/3,0,0
>Norte,0,(7+9+11)/3,(9+10+10)/3
>etc.
>
>El caso es que estoy ahí, bregando con cbind, rbind, rowsMeans y tapply 
>y no lo consigo. Se que puedo hacerlo con un bucle, ya lo he resuelto 
>antes de esta forma, pero me gustaría ver como resolverlo con «ordenes» 
>de R.
>
>Por cierto, para calcular medias según intervalos se que existe 
>weighted.mean(), ¿y la mediana y la desviación típica? (Tengo creadas 
>mis propias funciones pero me gustaría saber si existen en R)
>
>Gracias por vuestra atención y por las posibles respuestas.
>
>Salud y Revolución.
>
>Lobo.
>-- 
>Libertad es poder elegir en cualquier momento. Ahora yo elijo GNU/Linux,
>para no atar mis manos con las cadenas del soft propietario.
>---------
>Desde El Ejido, en Almería, usuario registrado Linux #294013
>http://www.counter.li.org
>
>
>
>------------------------------
>
>Message: 5
>Date: Sat, 26 Nov 2011 20:27:53 -0300
>From: Marcuzzi, Javier Rubén     <javier.ruben.marcuzzi@gmail.com>
>To: Rubén Gómez Antolí <lobo@mucharuina.com>,
>    <r-help-es@r-project.org>
>Subject: Re: [R-es] Media de elementos tomados uno a uno de un
>    data.frame
>Message-ID: <6C8A86DAEA114D508B61BD6112600870@JavierMarcuzzi>
>Content-Type: text/plain; format=flowed; charset="iso-8859-1";
>    reply-type=response
>
>Estimado Rubén
>
>Yo pasaría su matriz a data.frame
>
>Posiblemente su código es correcto, pero para mi es mucho mas fácil usar 
>data.frame, y por otro lado se pueden crear bucles o utilizar funciones 
>vectorizadas de R, que son mucho más rápidas.
>
>Javier
>
>-----Mensaje original----- 
>From: Rubén Gómez Antolí
>Sent: Saturday, November 26, 2011 7:42 PM
>To: r-help-es@r-project.org
>Subject: [R-es] Media de elementos tomados uno a uno de un data.frame
>
>Hola:
>
>Tengo un conjunto de datos de viento de esta forma:
>
>vientos<-matrix(c(
>   c(rep(1,5),rep(2,5),rep(3,5)), # Meses
>   rep(c("Calma","Norte","Este","Sur","Oeste"),3), # Dirección
>   c(10,0,0,0,0,8,0,0,0,0,11,0,0,0,0), # Calma
>   c(0,7,8,10,1,0,9,8,7,6,0,11,10,4,3), # 1-5 m/s
>   c(0,9,10,12,7,0,10,3,2,1,0,10,7,6,8)), # 6-10 m/s
>   ncol=5,dimnames=list(c(1:15),
>     c("Meses","Dirección","Calma","1-5 m/s","6-10 m/s"))
>)
>
>Obviamente tengo datos de los doce meses pero me quedo en el tercero por
>no complicar. (Los datos son porcentajes de ocurrencia)
>
>Ahora quiero agrupar por estaciones (invierno, primavera...) esos datos,
>por lo que debería ir sumando cada «celda» una a una según intervalo de
>velocidad y dirección del viento, y dividir entre tres -para obtener la
>media-. Quedaría así:
>
>Dirección, Calma, 1-5 m/s, 6-10 m/s
>Calma, (10+8+11)/3,0,0
>Norte,0,(7+9+11)/3,(9+10+10)/3
>etc.
>
>El caso es que estoy ahí, bregando con cbind, rbind, rowsMeans y tapply
>y no lo consigo. Se que puedo hacerlo con un bucle, ya lo he resuelto
>antes de esta forma, pero me gustaría ver como resolverlo con «ordenes»
>de R.
>
>Por cierto, para calcular medias según intervalos se que existe
>weighted.mean(), ¿y la mediana y la desviación típica? (Tengo creadas
>mis propias funciones pero me gustaría saber si existen en R)
>
>Gracias por vuestra atención y por las posibles respuestas.
>
>Salud y Revolución.
>
>Lobo.
>-- 
>Libertad es poder elegir en cualquier momento. Ahora yo elijo GNU/Linux,
>para no atar mis manos con las cadenas del soft propietario.
>---------
>Desde El Ejido, en Almería, usuario registrado Linux #294013
>http://www.counter.li.org
>
>_______________________________________________
>R-help-es mailing list
>R-help-es@r-project.org
>https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
>
>
>------------------------------
>
>Message: 6
>Date: Sat, 26 Nov 2011 19:23:30 -0500
>From: Jorge I Velez <jorgeivanvelez@gmail.com>
>To: Rubén Gómez Antolí <lobo@mucharuina.com>
>Cc: r-help-es@r-project.org
>Subject: Re: [R-es] Media de elementos tomados uno a uno de un
>    data.frame
>Message-ID:
>    <CAKL8G3EyCPXY2G5i4VrDjQv4NL_51Z_V5wyG1JZz5XzAp72A7w@mail.gmail.com>
>Content-Type: text/plain
>
>Hola Ruben,
>
>Dale una mirada a ?aggregate y ?ave.
>
>Un saludo,
>Jorge.-
>
>
>2011/11/26 Rubén Gómez Antolí <>
>
>> Hola:
>>
>> Tengo un conjunto de datos de viento de esta forma:
>>
>> vientos<-matrix(c(
>>  c(rep(1,5),rep(2,5),rep(3,5)), # Meses
>>  rep(c("Calma","Norte","Este","**Sur","Oeste"),3), # Dirección
>>  c(10,0,0,0,0,8,0,0,0,0,11,0,0,**0,0), # Calma
>>  c(0,7,8,10,1,0,9,8,7,6,0,11,**10,4,3), # 1-5 m/s
>>  c(0,9,10,12,7,0,10,3,2,1,0,10,**7,6,8)), # 6-10 m/s
>>  ncol=5,dimnames=list(c(1:15),
>>    c("Meses","Dirección","Calma",**"1-5 m/s","6-10 m/s"))
>> )
>>
>> Obviamente tengo datos de los doce meses pero me quedo en el tercero por
>> no complicar. (Los datos son porcentajes de ocurrencia)
>>
>> Ahora quiero agrupar por estaciones (invierno, primavera...) esos datos,
>> por lo que debería ir sumando cada «celda» una a una según intervalo de
>> velocidad y dirección del viento, y dividir entre tres -para obtener la
>> media-. Quedaría así:
>>
>> Dirección, Calma, 1-5 m/s, 6-10 m/s
>> Calma, (10+8+11)/3,0,0
>> Norte,0,(7+9+11)/3,(9+10+10)/3
>> etc.
>>
>> El caso es que estoy ahí, bregando con cbind, rbind, rowsMeans y tapply y
>> no lo consigo. Se que puedo hacerlo con un bucle, ya lo he resuelto antes
>> de esta forma, pero me gustaría ver como resolverlo con «ordenes» de R.
>>
>> Por cierto, para calcular medias según intervalos se que existe
>> weighted.mean(), ¿y la mediana y la desviación típica? (Tengo creadas mis
>> propias funciones pero me gustaría saber si existen en R)
>>
>> Gracias por vuestra atención y por las posibles respuestas.
>>
>> Salud y Revolución.
>>
>> Lobo.
>> --
>> Libertad es poder elegir en cualquier momento. Ahora yo elijo GNU/Linux,
>> para no atar mis manos con las cadenas del soft propietario.
>> ---------
>> Desde El Ejido, en Almería, usuario registrado Linux #294013
>> http://www.counter.li.org
>>
>> ______________________________**_________________
>> R-help-es mailing list
>> R-help-es@r-project.org
>> https://stat.ethz.ch/mailman/**listinfo/r-help-es<https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es>
>>
>
>    [[alternative HTML version deleted]]
>
>
>
>------------------------------
>
>Message: 7
>Date: Sun, 27 Nov 2011 11:17:26 +0000
>From: "oscar.perpinan@upm.es" <oscar.perpinan@upm.es>
>To: Rubén Gómez Antolí <lobo@mucharuina.com>,    r-help-es@r-project.org
>Subject: Re: [R-es] Media de elementos tomados uno a uno de un
>    data.frame
>Message-ID: <7978da5c-5e29-4cb7-a2c6-0b7c3bb0d676@email.android.com>
>Content-Type: text/plain
>
>Hola,
>
>Yo lo harÃ­a definiendo un data.frame en lugar de una matriz (como ya te han aconsejado), definiendo una matriz para la estaciÃ³n y usando aggregate (como tambiÃ©n te han aconsejado). Un posible cÃ³digo es:
>
>vientos <- data.frame(meses = c(rep(1, 5), rep(2, 5), rep(3, 5)), # Meses
>dir = rep(c("Calma", "Norte", "Este", "Sur", "Oeste"), 3), # DirecciÃ³n
>calma = c(10, 0, 0, 0, 0, 8, 0, 0, 0, 0, 11, 0, 0, 0, 0), # Calma
>vel1 = c(0, 7, 8, 10, 1, 0, 9, 8, 7, 6, 0, 11, 10, 4, 3), # 1 - 5 m/s
>vel2 = c(0, 9, 10, 12, 7, 0, 10, 3, 2, 1, 0, 10, 7, 6, 8)) # 6 - 10 m/s
>
>
>
>est = function(x){
>n = (x - 1) %/% 3 + 1
>ests = c('inv', 'pri', 'ver', 'oto')
>res = ests[n]
>res
>}
>
>aggregate(cbind(vel1, vel2) ~ est(meses) + dir, FUN = mean, data = vientos)
>
>Para la mediana debes usar median y para la desv. estandar sd. En la ayuda de aggregate te cuentan como conseguir resultados de varias funciones a la vez.
>
>Saludos.
>
>Oscar.
>-- 
>Enviado desde mi telÃ©fono Android con K-9 Mail. Disculpa mi brevedad
>
>"RubÃ©n GÃ³mez AntolÃ­" <lobo@mucharuina.com> escribiÃ³:
>
>Hola:
>
>Tengo un conjunto de datos de viento de esta forma:
>
>vientos<-matrix(c(
>c(rep(1,5),rep(2,5),rep(3,5)), # Meses
>rep(c("Calma","Norte","Este","Sur","Oeste"),3), # DirecciÃ³n
>c(10,0,0,0,0,8,0,0,0,0,11,0,0,0,0), # Calma
>c(0,7,8,10,1,0,9,8,7,6,0,11,10,4,3), # 1-5 m/s
>c(0,9,10,12,7,0,10,3,2,1,0,10,7,6,8)), # 6-10 m/s
>ncol=5,dimnames=list(c(1:15),
>c("Meses","DirecciÃ³n","Calma","1-5 m/s","6-10 m/s"))
>)
>
>Obviamente tengo datos de los doce meses pero me quedo en el tercero por 
>no complicar. (Los datos son porcentajes de ocurrencia)
>
>Ahora quiero agrupar por estaciones (invierno, primavera...) esos datos, 
>por lo que deberÃ­a ir sumando cada Â«celdaÂ» una a una segÃºn intervalo de 
>velocidad y direcciÃ³n del viento, y dividir entre tres -para obtener la 
>media-. QuedarÃ­a asÃ­:
>
>DirecciÃ³n, Calma, 1-5 m/s, 6-10 m/s
>Calma, (10+8+11)/3,0,0
>Norte,0,(7+9+11)/3,(9+10+10)/3
>etc.
>
>El caso es que estoy ahÃ­, bregando con cbind, rbind, rowsMeans y tapply 
>y no lo consigo. Se que puedo hacerlo con un bucle, ya lo he resuelto 
>antes de esta forma, pero me gustarÃ­a ver como resolverlo con Â«ordenesÂ» 
>de R.
>
>Por cierto, para calcular medias segÃºn intervalos se que existe 
>weighted.mean(), Â¿y la mediana y la desviaciÃ³n tÃ­pica? (Tengo creadas 
>mis propias funciones pero me gustarÃ­a saber si existen en R)
>
>Gracias por vuestra atenciÃ³n y por las posibles respuestas.
>
>Salud y RevoluciÃ³n.
>
>Lobo.
>-- 
>Libertad es poder elegir en cualquier momento. Ahora yo elijo GNU/Linux,
>para no atar mis manos con las cadenas del soft propietario.
>---------
>Desde El Ejido, en AlmerÃ­a, usuario registrado Linux #294013
>http://www.counter.li.org
>
>_____________________________________________
>
>R-help-es mailing list
>R-help-es@r-project.org
>https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
>
>    [[alternative HTML version deleted]]
>
>
>
>------------------------------
>
>_______________________________________________
>R-help-es mailing list
>R-help-es@r-project.org
>https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
>
>Fin de Resumen de R-help-es, Vol 33, Envío 36
>*********************************************
>
>
>
	[[alternative HTML version deleted]]

