Hola Gregorio, a falta de probar el paquete que me dices después de leer un rato veo que tiene muy buena pinta. Complemento la información que me pasaste con esta otra por si puede servirle a alguien más:
 
Link al paquete pmml: http://cran.r-project.org/web/packages/pmml/index.html
 
Definición del PMML sacada de la Wiki: El Predictive Model Markup Language (PMML) es un lenguaje  desarrollado por el Data Mining Group (DMG) para proveer a las aplicaciones una manera de definir modelos relacionados con los Análisis predictivos y la minería de datos para compartir estos modelos entre los aplicaciones PMML.
 
PMML provee a las aplicaciones independientes un metodo para definir modelos donde los problemas de propiedad y de incompatibilidades no son una barrare para intercambiar dichos modelos entre las aplicaciones. Esto permite a los usuarios a desarrollar modelos en las aplicaciones de proveedores y utilizar las aplicaciones de otros proveedores para visualizar, analizar, evaluar o incluso utilizar dichos modelos directamente. Anteriormente, esto era muy dificil, pero con PMML, el intercambio de modelos entre aplicaciones de diferentes proveedores es ya un hecho.

saludos,
Fernando
 
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Hola.

MIra el paquete pmml, que permite exportar esa clase de modelos para usarlos en
otros programas/equipos (http://www.dmg.org/v4-0-1/SupportVectorMachine.html).

U saludo
Gregorio R. Serrano

 escribió:
Hola a todos, el motivo de esta
consulta es saber si existe alguna forma de implementar/ejecutar modelos
entrenados en R fuera de R. Es decir, por ejemplo un SVM el cual yo lo entreno
en R pero quiero que una vez entrenado pueda usarse en un ordenador distinto
donde no necesariamente tenga que tener instalado R.
 
Es decir, sería algo así como pasarlo a librerías C o similar.
 
Un saludo a todos y gracias como siempre por vuestra ayuda,
 
Fernando
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