Hola,

De esta forma con un bucle sí que cicla sobre cada provincia y genera el
objeto ts...


lin.dat<-"idProvincia Provincia a2002.iv a2003.i a2003.ii a2003.iii a2003.iv
a2004.i
1 BUENOS_AIRES 1497515 2426758 3317094 3981913 3982320 4082995
2 CAPITAL_FEDERAL 8458 173672 222065 217656 211537 221983
3 CATAMARCA  8533 23602 103840 139583 155490 165681
4 CHACO 142589 240029 400891 581510 569630 550476
5 CHUBUT 38847 61930 99964 121983 135666 133713
6 CORDOBA 138281 471660 1002984 1240039 1245946 1414945
"

dat.df <- read.table(textConnection(lin.dat), skip=1, as.is = TRUE,
                     col.names=c("Id", "Prov", "a2002.4", "a2003.1",
"a2003.2", "a2003.3", "a2003.4","a2004.1"))
closeAllConnections()

p.d<-dat.df$Prov
for(i in 1:length(p.d)) {

  print(p.d[i])
  d.f.ts<-unlist(c(dat.df[dat.df$Prov==p.d[i], 3:8]))
  names(d.f.ts)<-NULL
  ts.dat<-ts(d.f.ts, frequency=4, start(2002,4))
  plot(ts.dat)

}


Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es

El 22 de octubre de 2011 20:59, Mauricio Monsalvo
<m.monsalvo@gmail.com>escribió:

> Estimados:
> Tengo la siguiente matriz de datos:
> > consultas
>
>  idProvincia       Provincia  a2002.iv   a2003.i  a2003.ii a2003.iii
> a2003.iv   a2004.i
> 1           1    BUENOS AIRES 1,497,515 2,426,758 3,317,094 3,981,913
> 3,982,320 4,082,995
> 2           2 CAPITAL FEDERAL    84,581   173,672   222,065   217,656
>  211,537   221,983
>
> 3           3       CATAMARCA     8,533    23,602   103,840   139,583
>  155,490   165,681
> 4           4           CHACO   142,589   240,029   400,891   581,510
>  569,630   550,476
> 5           5          CHUBUT    38,847    61,930    99,964   121,983
>  135,666   133,713
>
> 6           6         CORDOBA   138,281   471,660 1,002,984 1,240,039
> 1,245,946 1,414,945
>
> Es un data.frame que corresponde a una serie de consultas por provincia
> (idProvincia, Provincia) por trimestre para datos de 2002 (iv trimestre) a
> 2011 (iii trimestre).-
> Estoy intentando definirlo como una serie de tiempo, para usarlo para
> modelar cada Provincia por separado, algo así como lo que resultaría de:
> > consultas.serie <- ts(x,frequency=4, start = c(2002, 3))
> a lo que le faltaría el parámetro para definir que idProvincia y Provincia
> son una dimensión espacial. Pero incluso filtrando una sola provincia, el
> comando no funciona. Entiendo que debería convertir los datos a un vector,
> y
> luego si funcionaría, pero tampoco se hacerlo :( y supongo no es la forma
> elegante.
> ¿Con qué comandos puedo acomodar el data.frame para trabajar con series
> temporales según provincia?
> No es posible ajustar el archivo de base porque es un .xls que resulta de
> otros tantos, y la intención es usar R a partir de este resultado.
> Muchas gracias.
> --
> Mauricio
>
>        [[alternative HTML version deleted]]
>
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