Estimados:
Tengo la siguiente matriz de datos:
> consultas

 idProvincia       Provincia  a2002.iv   a2003.i  a2003.ii a2003.iii
a2003.iv   a2004.i
1           1    BUENOS AIRES 1,497,515 2,426,758 3,317,094 3,981,913
3,982,320 4,082,995
2           2 CAPITAL FEDERAL    84,581   173,672   222,065   217,656
 211,537   221,983

3           3       CATAMARCA     8,533    23,602   103,840   139,583
 155,490   165,681
4           4           CHACO   142,589   240,029   400,891   581,510
 569,630   550,476
5           5          CHUBUT    38,847    61,930    99,964   121,983
 135,666   133,713

6           6         CORDOBA   138,281   471,660 1,002,984 1,240,039
1,245,946 1,414,945

Es un data.frame que corresponde a una serie de consultas por provincia
(idProvincia, Provincia) por trimestre para datos de 2002 (iv trimestre) a
2011 (iii trimestre).-
Estoy intentando definirlo como una serie de tiempo, para usarlo para
modelar cada Provincia por separado, algo así como lo que resultaría de:
> consultas.serie <- ts(x,frequency=4, start = c(2002, 3))
a lo que le faltaría el parámetro para definir que idProvincia y Provincia
son una dimensión espacial. Pero incluso filtrando una sola provincia, el
comando no funciona. Entiendo que debería convertir los datos a un vector, y
luego si funcionaría, pero tampoco se hacerlo :( y supongo no es la forma
elegante.
¿Con qué comandos puedo acomodar el data.frame para trabajar con series
temporales según provincia?
No es posible ajustar el archivo de base porque es un .xls que resulta de
otros tantos, y la intención es usar R a partir de este resultado.
Muchas gracias.
-- 
Mauricio

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