Hola Estimados!

Muchas gracias por las respuestas. Es una diferencia que no es un problema
pero nos resulta un miesterio.

-Descartaría lo de que pueda existir un registro codificado con -1, porque
de hecho miramos los registros en la tabla SQL.
-Y lo segundo sería muy raro, porque se trataría de un caso que al
duplicarse debería ser igual a 1 en todos los campos que se suman.
 Esto es casi imposible ya que estamos hablando de envíos de medicamentos
con su precio de mercado y su costo de adquisición, que rara vez coincide
con la unidad.

Yo me imgaino que puede ser un error por una distinta definición en los
tipos de campos. Que en la tabla SQL los tenga de una forma. Los campos que
se suamn son:
**
*Tratamientos* que en SQL está definido *(Decimal (38,14),Null)*
*PrecioMedicamento *que en SQL está definido *(Decimal (32,8),Null)*
*CostoMedicamento *que en SQL está definido *(Decimal (34,8),Null)*
**
No se que posibilidad hay de que en el R se alteren esas definiciones. De
todas formas no es un problema grave pero la obsesión de querer saberlo
puede más.

Saludos!!

Mcuhas gracias!
**


El 29 de septiembre de 2011 15:45, Carlos Ortega <coforfe@gmail.com>escribió:

> Hola,
>
> ¿O un elemento duplicado que en INNER JOIN de R lo discrimine y
> directamente sobre SQL no lo haga?
>
> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
>
>
> 2011/9/29 Gregorio R. Serrano <grserrano@ccee.ucm.es>
>
> Sólo una espculación, pero ¿no tendrás por ahí algún valor ausente
>> codificado con un -1?
>>
>> Un saludo
>> Gregorio R. Serrano
>>
>> El 29 de septiembre de 2011 19:48, juan manuel dias
>> <juamadias@gmail.com>escribió:
>>
>> > *Hola Estimados,*
>> > * *
>> > *Les hago la siguiente consulta:*
>> > * *
>> > *Estamos haciendo un query sobre a una base que está en SQL, cuyo
>> resultado
>> > es una suma del costo y precio de tratamiéntos médicos enviados a las
>> > Provincias. *
>> >
>> > *Transferencias_Acumuladas <- (sqlQuery (rem, "SELECT
>> >   ca.idProvincia, ca.NombreProvincia as Provincia, ca.idDepartamento,
>> > ca.NombreDepartamento as Departamento,
>> >     SUM (uSdMedicamentoCosto) AS Costo , SUM (uSdMedicamentosPrecio) AS
>> > Precio , SUM (Tratamientos)   AS Tratamientos
>> > FROM  Operaciones_Consultas_SinBackup.dbo.PMRemediar  pm
>> > INNER JOIN Operaciones_Consultas.dbo.uvw_CAPs ca
>> > ON pm.idcap = ca.idcap
>> > GROUP BY   ca.idProvincia, ca.NombreProvincia, ca.idDepartamento,
>> > ca.NombreDepartamento") )*
>> >
>> > *Aplicamos un filtro de la Provincia del Argentina que estemos
>> estudiando:*
>> >
>> > *TransAcProv <-    subset(Transferencias_Acumuladas,idProvincia
>> ==filtro)
>> > *
>> >
>> > *Y luego generamos un agregado de los datos por Provincia.*
>> >
>> > *           TransAcProvT <- aggregate( TransAcProv$Tratamientos, by =
>> > list(TransAcProv$Provincia), FUN="sum", na=T)    #suma el total para la
>> > provincia
>> >           TransAcProvC <- aggregate( TransAcProv$Costo, by =
>> > list(TransAcProv$Provincia), FUN="sum", na=T)
>> >           TransAcProvP <- aggregate( TransAcProv$Precio, by =
>> > list(TransAcProv$Provincia), FUN="sum", na=T)*
>> >
>> > *           TransAcProvT <-  TransAcProvT [ , ("x")]
>> >           TransAcProvC <-   TransAcProvC [ , ("x")]
>> >           TransAcProvP <-   TransAcProvP  [ , ("x")]*
>> > **
>> > *El resultado que nos arroja este query desde el R es en todas las
>> > variables  (la suma del costo, del precio y de los tratamientos) mayor
>> en
>> > una unidad que a el esultado que obtenemos haciendo el mismo query
>> > directamente en SQL.*
>> >
>> > *Que puede estar pasando?*
>> >
>> > *Muchas gracias.*
>> >
>> > *Saludos.*
>> >
>> > *Juan Manuel.*
>> >
>> >        [[alternative HTML version deleted]]
>> >
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>> > _______________________________________________
>> > R-help-es mailing list
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>> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
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>> Dr. Gregorio R. Serrano
>> Dpto. Economía Cuantitativa (UCM)
>> Voz:+34 91394 2361
>> Fax:+34 91394 2591
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>>        [[alternative HTML version deleted]]
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	[[alternative HTML version deleted]]

