

--- El lun, 12/9/11, Cristalina <pa100cia77@yahoo.es> escribió:


De: Cristalina <pa100cia77@yahoo.es>
Asunto: Re: [R-es] Cosinor Analysis
Para: "Carlos Ortega" <coforfe@gmail.com>
Fecha: lunes, 12 de septiembre, 2011 08:43







Hola,
 
Carlos, muchas gracias. 
 
El método empleado en http://tolstoy.newcastle.edu.au/R/e6/help/09/01/0626.html (el url que se referencia en la conversación que indicas) es el que utilizo, pues me baso en el uso de la función lm. 
 
El problema es el siguiente: 
 
Aquí,
 
six.to.two <- 
   function( M.i, beta.i, gamma.i, omega, r.ij, s.ij )    {      A.i <- sqrt( beta.i^2 + gamma.i^2 )
     phi.i <- atan( gamma.i / beta.i )
     t.ij <- acos( r.ij ) / omega
     res <- list( M.i = M.i, A.i = A.i, phi.i = phi.i, t.ij = t.ij )
     attr(res,"omega") <- omega
     res


   } 

obtiene la amplitud (A) y la ortofase (phi) a partir de beta y gamma, siendo estos dos últimos los coeficientes de la regresión (bueno, en realidad son 3 coeficientes, si contamos el mesor). El caso es que la función lm devuelve el standard error (s.e.) de beta y gamma, pero no sé calcular el stándard error de la amplitud y la ortofase.
 
Aparte de ésto, ¿Alguien tiene localizado el artículo de Tong?. 
 
Saludos.

--- El dom, 11/9/11, Carlos Ortega <coforfe@gmail.com> escribió:


De: Carlos Ortega <coforfe@gmail.com>
Asunto: Re: [R-es] Cosinor Analysis
Para: "Cristalina" <pa100cia77@yahoo.es>
CC: "r-help-es@r-project.org" <r-help-es@r-project.org>
Fecha: domingo, 11 de septiembre, 2011 23:15


Hola de nuevo,



Me sonaba que hubo una consulta sobre "cosinor" en esta lista hace tiempo y efectivamente la hubo a principios de año. Alguien preguntó sobre cómo obtener el p-value de una correlación. Quizás el detalle de lo que se comenta te pueda ayudar.


El hilo de la conversación está aquí:
http://web.archiveorange.com/archive/v/H7rXy92mC3cVEWnJNrGe


Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es


2011/9/11 Carlos Ortega <coforfe@gmail.com>

Hola,



Si por favor puedes poner un ejemplo simplificado del problema o del código en R que has utilizado nos puede ayudar un poco más.


Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es







2011/9/11 Cristalina <pa100cia77@yahoo.es>




Hola,
 
En el contexto del método del cosinor descrito por Halberg y posteriormente por Bingham, no logro calcular el error standard correspondiente a la amplitud y a la ortofase. La función lm permite obtener, entre otros datos, el error standard correspondiente a los coeficientes de  la regresión (intercept, beta y gamma), pero no sé cómo relacionar ese s.e. de beta y gamma con el s.e. de amplitud y acrofase respectivamente.
 
A ver si alguien me puede ayudar. Gracias de antemano.
 
Un saludo.
       [[alternative HTML version deleted]]


_______________________________________________
R-help-es mailing list
R-help-es@r-project.org
https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es




	[[alternative HTML version deleted]]

