Hola

Supongo que lo quieres extraer tras hacer un ajuste lineal (lm).
Aquí tienes la solución:

http://tolstoy.newcastle.edu.au/R/e6/help/09/04/10389.html

O mira este ejemplo:


N <- 1000
u <- rnorm(N)
x1 <- rnorm(N)
x2 <- 1 + x1 + rnorm(N)
y <- 1 + x1 + x2 + udf <- data.frame(y,x1,x2)


fit <- lm(y ~ x1 + x2, data = df)summary(fit)


> val<-summary(fit)
> names(val)
 [1] "call"          "terms"         "residuals"     "coefficients"
"aliased"
 [6] "sigma"         "df"            "r.squared"     "adj.r.squared"
"fstatistic"
[11] "cov.unscaled"
> cf.v<-val$fstatistic

> cf.v
   value    numdf    dendf
2630.194    2.000  997.000
> pf(cf.v[1], cf.v[2], cf.v[3], lower.tail=F)
value
    0


En este caso, el p-value del modelo que proporciona summary(fit) es de
2.2e-16. Que puede considerarse equivalente al valor de pf... de "0".

Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es


2011/6/30 Ricardo Borda <ricardobordah@yahoo.es>

> Buenas tardes
>
> Quisiera saber cómo puedo sacar los valores p utilizando la opción $. En el
> archivo adjunto explico con detalle mi consulta.
>
>
> Agradezco su ayuda
>
>
>
> Atentamente:
>
>
> Ricardo Borda
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es@r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
>

	[[alternative HTML version deleted]]

