Perdona Angela,
mis recuerdos sobre el test de Lilliefors eran erróneos.
Lilliefors es para contrastar la normalidad cuando la media y la  
varianza son desconocidas.
No toma en cuenta mi ultimo mensaje.
Un saludo. Olivier


El 15/06/2011, a las 13:40, Olivier Nuñez escribió:

> Angela,
>
> efectivamente, si quieres comparar dos distribuciones empíricas,
> la versión del test KS adecuada es el test de Lilliefors ( función  
> lillie.test() de R)
> Este test lo encontraras en el paquete nortest.
>
> http://www.stat.ucl.ac.be/ISdidactique/Rhelp/library/nortest/html/ 
> lillie.test.html
>
> Un saludo. Olivier
> -- ____________________________________
>
> Olivier G. Nuñez
> Email: onunez@iberstat.es
> Tel : +34 663 03 69 09
> Web: http://www.iberstat.es
>
> ____________________________________
>
>
>
>
> El 15/06/2011, a las 13:14, Angela Andrea Camargo Sanabria escribió:
>
>> Hola Oliver,
>>
>> Es que al utilizar este test me salía el siguiente warning
>> Mensajes de aviso perdidos
>> In ks.test(c2010[, 4], tm2010[, 4]) :
>>   cannot compute correct p-values with ties
>>
>> y por esto pensé que una razón sería que no tienen igual número de  
>> clases...
>>
>> Pero gracias, estoy probando varias de las soluciones q me han dado.
>>
>> ACS
>> ----
>> Angela Andrea Camargo Sanabria
>> Estudiante Doctorado en Ciencias Biológicas
>> Laboratorio de Ecología de poblaciones y comunidades tropicales
>> Centro de Investigaciones en Ecosistemas (CIEco)
>> UNAM, campus Morelia
>> Antigua Carretera a Pátzcuaro # 8701
>> Col. Ex-Hacienda de San José de la Huerta, CP 58190
>> Morelia, Michoacán, México
>> Tel.: 443-3222706 ext. 42511
>> e-mail: aacamargo@cieco.unam.mx
>> skype: angela.camargo26
>>
>>
>
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