Buenas.

Normal que no puedas encontrar el compontente estacional, puesto que no hay
un número fijo de días en un año, y aunque quitaras algún día en los años
bisiestos supongo que una frecuencia 365 no la contemplan los paquetes que
mencionas.

Para la extracción del componente ciclo-tendencia puedes usar algún otro
filtro, por ejemplo, los del paquete mFilter si quieres trabajar con los
datos diarios y luego "trabajarte" la extracción del componente estacional
diario usando la desviación diaria de la tendencia y haciendo, por ejemplo,
regresiones de dichas desviaciones sobre las 365 variables ficticias
diarias. También puedes montar 365 series de 40 observaciones de cada día
del calendario e intentar estimar un modelo tipo panel para ellas y acabar
restringiendo que los parámetros sean iguales para las 365 series.

Alternativamente, puedes agregar a datos mensuales y después estudiar la
distribución de temperaturas diarias alrededor de los valores medio o
mediano de cada mes (y ya puesto sus desviacines típicas u otra medida de
dispersión) pero extraer la tendencia y el componente estacional mensual.

Un saludo
Gregorio R. Serrano


El 4 de marzo de 2011 12:36, Paco Pastor <paco@ceam.es> escribió:

> Hola a todos
>
> Estoy tratando de analizaruna serie temporal con datos diarios de
> temperaturas (40 años). He creado un objeto zoo (con ayuda de la lista,
> gracias) sobre el que encuentro la regresión lineal. He probado también a
> crear un objeto ts a partir del zoo. El problema que encuentro es que nose
> puede aplicar la función stl para hallar la componente estacional y la
> tendencia. Rdice que la serie no es periódica o tiene menos de dos períodos.
> He buscado en google y encontrado muchosde mensajes sobre este problema,
> pero no una solución o ejemplo para buscar la tendencia y componente
> estacional de una serie diaria.
>
> ¿Existe alguna guía/documento para realizar este análisis? Supongo que hay
> otras opcionesademás de stl, ¿ARIMA? He encontrado algunos documentos pero
> para mi nivel estadístico son demasiado "duros".
>
> Gracias
>
> Paco
>
> --
> -----------
> Francisco Pastor
> Meteorology department, Instituto Universitario CEAM-UMH
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Dr. Gregorio R. Serrano
Dpto. Economía Cuantitativa (UCM)
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