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No, Olivier, perdona tú mi falta de concreción, la pregunta ha sido
demasiado abstracta.<br>
Mi objetivo es calcular una medida de separabilidad, que creo se
puede llamar paramétrica, entre dos clases para la misma variable.
Pero claro, lo tengo que hacer para un número muy elevado de
combinaciones de clases y variables. Lo importante es que siempre
comparo dos clases y una variable. En un paso anterior he
determinado el modelo de distribución teórico de probabilidad que
siguen mis datos (para esto me ha servido mucho el histórico de
correros de la lista). En un principio no se puede asumir que para
la misma variable las dos clases sigan la misma distribución, pero
podría ser que sí. Los parámetros de las dos distribuciones están
estimados por máxima verosimilitud. Si pinto las dos funciones de
densidad de probabilidad, pienso que puedo utilizar la superficie de
solape (o de intersección) de las dos curvas como medida de
separabilidad, teniendo un máximo de superfice de 1 (misma
distribución, iguales parámetros, separabilidad nula) y un mínimo de
superfice de 0 (separabilidad total).<br>
<br>
Os adjunto un pdf en el que se ve esto de forma gráfica. Es un
ejemplo para dos distribuciones normales, pero como os digo, en mi
caso ni tienen porque ser normales ni tiene que ser el mismo modelo
teórico. Además creo que los gráficos tienen el error de las
superficies bajo las curvas no son iguales. A parte de esto pienso
que os podéis hacer una idea de mi objetivo.<br>
<br>
Me gustaría que el método fuese analítico, creo que de forma
numérica puedo resolverlo, aunque, claro está, siempre se aceptan
sugerencias.<br>
<br>
Saludos<br>
Fulgencio Cánovas <br>
INUAMA (Universidad de Murcia)<br>
<br>
El 10/12/2010 11:32, Olivier Nuñez escribió:
<blockquote
cite="mid:9D050553-0CD4-48E4-8A0B-35DC97F30BF6@iberstat.es"
type="cite">
Perdona mi ignorancia, pero ¿a qué te refieres? a intervalos de
confianza?
<div>Da un ejemplo y tal vez te podremos ayudar.</div>
<div>Un saludo. Olivier<br>
<div> <span class="Apple-style-span" style="border-collapse:
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<div><font class="Apple-style-span"
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<div style="margin: 0px;"><font
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<div style="margin: 0px; font: 12px Helvetica;
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</font></div>
<div style="margin: 0px;"><font
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rgb(107, 107, 107);">Olivier G. Nuñez</span><span
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<div style="margin: 0px;"><font
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class="Apple-style-span" style="color:
rgb(107, 107, 107);">Email: <a
moz-do-not-send="true"
href="mailto:onunez@iberstat.es">onunez@iberstat.es</a></span></font></div>
<div style="margin: 0px;"><font
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class="Apple-style-span" style="color:
rgb(107, 107, 107);">Tel : +34 663 03 69
09 </span></font></div>
<div style="margin: 0px;"><font
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class="Apple-style-span" style="color:
rgb(107, 107, 107);">Web: <a
moz-do-not-send="true"
href="http://www.iberstat.es">http://www.iberstat.es</a></span></font></div>
<div style="margin: 0px; font: 12px Helvetica;
min-height: 14px;"><font
class="Apple-style-span" color="#6b6b6b"><br
style="color: rgb(107, 107, 107);">
</font></div>
<div style="margin: 0px;"><font
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rgb(107, 107, 107);">____________________________________</span></font></div>
<div style="margin: 0px;"><br
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</div>
</div>
<br class="Apple-interchange-newline">
</span></span></span></span></span><br
class="Apple-interchange-newline">
</span></span> </div>
<br>
<div>
<div>El 10/12/2010, a las 11:22, Fulgencio Cánovas García
escribió:</div>
<br class="Apple-interchange-newline">
<blockquote type="cite">
<p style="margin: 0px;"><font style="font: 12px Helvetica;"
size="3" face="Helvetica"><span
class="Apple-converted-space"> </span>superficie de
solape de dos funciones de densidad de probabilidad<span
class="Apple-converted-space"> </span></font></p>
</blockquote>
</div>
<br>
</div>
</blockquote>
</body>
</html>