2010/9/6 <r-help-es-request@r-project.org>

> Envíe los mensajes para la lista R-help-es a
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> la respuesta sólo aquellas partes del mensaje a las que está
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>
> Asuntos del día:
>
>   1. bonferroni en R (Miguel Lázaro)
>   2. Re: bonferroni en R (Jorge Ivan Velez)
>   3. Re: bonferroni en R (Olivier Nuñez)
>   4. Re: bonferroni en R (Olivier Nuñez)
>   5. distintos resultados en SPSS y R (Miguel Lázaro)
>   6. Re: distintos resultados en SPSS y R (Carlos J. Gil Bellosta )
>   7. Re: distintos resultados en SPSS y R (Jorge Ivan Velez)
>   8. Re: bonferroni en R (LANGOHR, KLAUS)
>
>
> ---------- Mensaje reenviado ----------
> From: "Miguel Lázaro" <lazarolv@yahoo.es>
> To: r-help-es@r-project.org
> Date: Sun, 5 Sep 2010 15:01:17 +0000 (GMT)
> Subject: [R-es] bonferroni en R
> Hola a todos/as
> estoy analizando un diseño factorial con una variable intrasujeto y una
> inter-sujeto. Ambas resultan significativas en el anova y quiero hacer un
> análisis por pares, pero aún no sé como puedo hacerlo en R. Me interesan
> ambos Bonferroni y Tukey. ¿Alguien podría indicarme?
> Gracias
>
>
>
>        [[alternative HTML version deleted]]
>
>
> Hola  Miguel:
>
                          también puedes estudiar el paquete agricolae, te
proporciona múltiples criterios de comparción de medias. En particular la
función LSD.test el parámetro p.adj

saludos

>
> ---------- Mensaje reenviado ----------
> From: Jorge Ivan Velez <jorgeivanvelez@gmail.com>
> To: "Miguel Lázaro" <lazarolv@yahoo.es>
> Date: Sun, 5 Sep 2010 11:28:51 -0400
> Subject: Re: [R-es] bonferroni en R
> Buenos dias Miguel,
>
> Puedes encontrar algunas ideas en
>
> ?TukeyHSD
> ?p.adjust
>
> Espero sea de utilidad,
>
>                 Jorge Ivan Velez
>
>
>
>
> 2010/9/5 Miguel Lázaro <>
>
> > Hola a todos/as
> > estoy analizando un diseño factorial con una variable intrasujeto y una
> > inter-sujeto. Ambas resultan significativas en el anova y quiero hacer un
> > análisis por pares, pero aún no sé como puedo hacerlo en R. Me interesan
> > ambos Bonferroni y Tukey. ¿Alguien podría indicarme?
> > Gracias
> >
> >
> >
> >        [[alternative HTML version deleted]]
> >
> >
> > _______________________________________________
> > R-help-es mailing list
> > R-help-es@r-project.org
> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
> >
> >
>
>        [[alternative HTML version deleted]]
>
>
>
>
> ---------- Mensaje reenviado ----------
> From: "Olivier Nuñez" <onunez@iberstat.es>
> To: "Miguel Lázaro" <lazarolv@yahoo.es>
> Date: Sun, 5 Sep 2010 18:08:45 +0200
> Subject: Re: [R-es] bonferroni en R
> Miguel,
>
> para ayudarte, necesitamos (al menos yo) saber lo que llamas análisis
> por pares.
> ¿Sólo tienes 2 observaciones por sujeto?
> Y por ultimo, ¿qué quieres contrastar exactamente?
> Un saludo. Olivier
> --
> ____________________________________
>
> Olivier G. Nuñez
> Email: onunez@iberstat.es
> Tel : +34 663 03 69 09
> Web: http://www.iberstat.es
>
> ____________________________________
>
>
>
>
> El 05/09/2010, a las 17:01, Miguel Lázaro escribió:
>
> > Hola a todos/as
> > estoy analizando un diseño factorial con una variable intrasujeto y
> > una inter-sujeto. Ambas resultan significativas en el anova y
> > quiero hacer un análisis por pares, pero aún no sé como puedo
> > hacerlo en R. Me interesan ambos Bonferroni y Tukey. ¿Alguien
> > podría indicarme?
> > Gracias
> >
> >
> >
> >       [[alternative HTML version deleted]]
> >
> > _______________________________________________
> > R-help-es mailing list
> > R-help-es@r-project.org
> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
>
>        [[alternative HTML version deleted]]
>
>
>
>
> ---------- Mensaje reenviado ----------
> From: "Olivier Nuñez" <onunez@iberstat.es>
> To: r-help-es CRAN <r-help-es@r-project.org>
> Date: Sun, 5 Sep 2010 19:33:42 +0200
> Subject: Re: [R-es] bonferroni en R
> Gracias José!
> No conocía la terminología de "análisis por pares", sino la de
> "comparaciones multiples dos a dos".
> ¡Pero en realidad da el contexto, hubiera podido intuirlo!
> Un saludo. Olivier
>
> -- ____________________________________
>
> Olivier G. Nuñez
> Email: onunez@iberstat.es
> Tel : +34 663 03 69 09
> Web: http://www.iberstat.es
>
> ____________________________________
>
>
>
>
> El 05/09/2010, a las 19:18, José Trujillo escribió:
>
>  Querido Olivier:
>>
>> En un análisis de la varianza para un diseño factorial, las comparaciones
>> por pares se refiere a las comparaciones múltiple entre las medias de los
>> niveles de cada factor.
>>
>> Sea una variable cualitativa (factor) A con tres niveles (podría ser la
>> variable intrasujeto, distintas partes del sujeto por ejemplo). Podemos
>> llamar a los valores o niveles de la variable A1, A2, A3
>>
>> Sea una segunda variable cualitativa B con cuatro niveles (podría ser
>> intersujeto): B1, ... B4
>>
>> Para cada unidad experimental obtendríamos tres valores: Las dos variables
>> cualitativas y la variable cuantitativa. El problema de comparación múltiple
>> por pares sería resolver los tests de hipótesis simultáneos:
>>
>> A1-A2, A1-A3, A2-A3 En total combinaciones(3,2) = 3 comparaciones "dos a
>> dos" o por pares.
>> B1-B2, ... B3-B4     En total combinacioens(4,2) = 6 comparaciones "dos a
>> dos" o por pares.
>>
>> Como supongo que sabes no sirve la t de Student sin corrección por que no
>> se trata de la comparación de dos medias elegidas al azar en una población.
>>
>> Un saludo.
>>
>>
>>
>> Olivier Nuñez escribió:
>>
>>>
>>> Miguel, para ayudarte, necesitamos (al menos yo) saber lo que llamas
>>> análisis por pares. ¿Sólo tienes 2 observaciones por sujeto? Y por ultimo,
>>> ¿qué quieres contrastar exactamente? Un saludo. Olivier --
>>> ____________________________________ Olivier G. Nuñez Email:
>>> onunez@iberstat.es Tel : +34 663 03 69 09 Web: http://www.iberstat.es____________________________________ El 05/09/2010, a las 17:01, Miguel
>>> Lázaro escribió:
>>>
>>>>
>>>> Hola a todos/as estoy analizando un diseño factorial con una variable
>>>> intrasujeto y una inter-sujeto. Ambas resultan significativas en el anova y
>>>> quiero hacer un análisis por pares, pero aún no sé como puedo hacerlo en R.
>>>> Me interesan ambos Bonferroni y Tukey. ¿Alguien podría indicarme? Gracias
>>>> [[alternative HTML version deleted]]
>>>> _______________________________________________ R-help-es mailing list
>>>> R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>>>>
>>> [[alternative HTML version deleted]]
>>> _______________________________________________ R-help-es mailing list
>>> R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>>>
>>
>
>
>
> ---------- Mensaje reenviado ----------
> From: "Miguel Lázaro" <lazarolv@yahoo.es>
> To: r-help-es@r-project.org
> Date: Sun, 5 Sep 2010 23:04:30 +0000 (GMT)
> Subject: [R-es] distintos resultados en SPSS y R
> Hola a todos,
> estoy comenzando en esto de R y me ha extrañado muchísimo observar que, con
> los mismos datos, los resultados en R y SPSS son muy distintos. He
> comprobado mil veces que no sea cuestión mía de programación y creo que no
> es por mí, aunque dudo porque . por ejemplo en mi variable intersujeto R me
> da una significación de 0.049 y SPSS una significación de 0.2 ¿Cómo se
> entiende técnicamente esta diferencia tan notable?
>
> Un saludo
>
>
>
>        [[alternative HTML version deleted]]
>
>
>
>
> ---------- Mensaje reenviado ----------
> From: "Carlos J. Gil Bellosta " <cgb@datanalytics.com>
> To: "Miguel Lázaro" <lazarolv@yahoo.es>
> Date: Mon, 6 Sep 2010 01:21:18 +0200
> Subject: Re: [R-es] distintos resultados en SPSS y R
> Como no nos cuentes nada más... mal vamos a poder ayudarte.
>
> Un saludo,
>
> Carlos J. Gil Bellosta
> http://www.datanalytics.com
>
> El día 6 de septiembre de 2010 01:04, Miguel Lázaro
> <lazarolv@yahoo.es> escribió:
> > Hola a todos,
> > estoy comenzando en esto de R y me ha extrañado muchísimo observar que,
> con los mismos datos, los resultados en R y SPSS son muy distintos. He
> comprobado mil veces que no sea cuestión mía de programación y creo que no
> es por mí, aunque dudo porque . por ejemplo en mi variable intersujeto R me
> da una significación de 0.049 y SPSS una significación de 0.2 ¿Cómo se
> entiende técnicamente esta diferencia tan notable?
> >
> > Un saludo
> >
> >
> >
> >        [[alternative HTML version deleted]]
> >
> >
> > _______________________________________________
> > R-help-es mailing list
> > R-help-es@r-project.org
> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
> >
> >
>
>
>
>
> ---------- Mensaje reenviado ----------
> From: Jorge Ivan Velez <jorgeivanvelez@gmail.com>
> To: "Miguel Lázaro" <lazarolv@yahoo.es>
> Date: Sun, 5 Sep 2010 19:26:00 -0400
> Subject: Re: [R-es] distintos resultados en SPSS y R
> Buenas tardes Miguel,
>
> Que analisis estas ejecutando?  Que librerias has usado?  Cual es la
> estructura de tus datos?  Que sistema operativo estas usando?  Cual es tu
> version de R?  y la de SPSS?  Que salidas obtuviste en ambos programas?
>  Cual es el objetivo con tus analisis?
>
> Ayudanos a ayudarte proporcionandonos un poco mas de informacion.
>
> Saludos,
>   Jorge Ivan Velez
>
>
> 2010/9/5 Miguel Lázaro <>
>
> > Hola a todos,
> > estoy comenzando en esto de R y me ha extrañado muchísimo observar que,
> con
> > los mismos datos, los resultados en R y SPSS son muy distintos. He
> > comprobado mil veces que no sea cuestión mía de programación y creo que
> no
> > es por mí, aunque dudo porque . por ejemplo en mi variable intersujeto R
> me
> > da una significación de 0.049 y SPSS una significación de 0.2 ¿Cómo se
> > entiende técnicamente esta diferencia tan notable?
> >
> > Un saludo
> >
> >
> >
> >        [[alternative HTML version deleted]]
> >
> >
> > _______________________________________________
> > R-help-es mailing list
> > R-help-es@r-project.org
> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
> >
> >
>
>        [[alternative HTML version deleted]]
>
>
>
>
> ---------- Mensaje reenviado ----------
> From: "LANGOHR, KLAUS" <klangohr@imim.es>
> To: "Miguel Lázaro" <lazarolv@yahoo.es>, "r-help-es@r-project.org" <
> r-help-es@r-project.org>
> Date: Mon, 6 Sep 2010 09:50:27 +0200
> Subject: Re: [R-es] bonferroni en R
> Hola Miguel,
> Creo que te puede ser de ayuda la función glht del paquete multcomp que
> ofrece distintas pruebas para comparaciones por pares para distintos modelos
> de regresión.
>
> Saludos,
>
> Klaus.
>
> ________________________________________
> Von: r-help-es-bounces@r-project.org [r-help-es-bounces@r-project.org] im
> Auftrag von Miguel Lázaro [lazarolv@yahoo.es]
> Gesendet: Sonntag, 5. September 2010 17:01
> An: r-help-es@r-project.org
> Betreff: [R-es] bonferroni en R
>
> Hola a todos/as
> estoy analizando un diseño factorial con una variable intrasujeto y una
> inter-sujeto. Ambas resultan significativas en el anova y quiero hacer un
> análisis por pares, pero aún no sé como puedo hacerlo en R. Me interesan
> ambos Bonferroni y Tukey. ¿Alguien podría indicarme?
> Gracias
>
>
>
>        [[alternative HTML version deleted]]
>
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es@r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
>


-- 
Ing. Agr. Gustavo Giménez

	[[alternative HTML version deleted]]

