Hola!

Estoy pensando si voy a participar en esta competición, no tengo tiempo,
ṕero
parece muy interesante ....

Unos preguntas. La cantidad de datos es "grande", pero n o muy grande (se
puede leer todo en
la memoria de un pc moderno). Esta distribuido sobro casi 40000 ficheros de
datos, que
individualmente son pequeños. Yo no he manejado antes proyectos con tantos
ficheros! ¿Como maneja la gente con este problema, en R?

Hay dos alternativos. 1) simplemente usar ficheros, y leerlos cada vez,
talvez con listas de
data frames.  2) leer los datos una vez (con R) de los ficheros, y
exportarlos a una base de datos.

¿Que es preferible? ¿Que ventajas puede tener, usar bases de datos? (Yo
nunca he usado bases de datos) ¿Que base de datos
es preferible usar con R, que funciona bién en ambos linux y windows?

Otra pregunta relacionado: Yo prefiere, trabajando con datos extensos,
ponerlos en un paquete formal, documentarlos, y poner
en el paquete finciones para hacer calculos con estos datos.

¿Se puede hacer esto si los datos esta en un data frame? El subdirectorio
/data de un paquete
generalmente se puebla con ficheros *.Rdata, en forma para leer con la
función
data()   ¿Existe una manera estandarizada de proporcionar "data bases" en un
paquete de R?

Kjetil

On Fri, Jan 29, 2010 at 21:50, Kjetil Halvorsen <kjetil1001@gmail.com>wrote:

> Hola!
>
> Este mail llegó a r-help hoy, yo lo mandó también a esta lista. Es
> interesante
> con competiciones de predicción/clasificación! ¿Alguien que quiere
> cooperar?
>
> Kjetil
>
> ---------- Forwarded message ----------
> From: Kjetil Halvorsen <kjetilbrinchmannhalvorsen@gmail.com>
> Date: Fri, Jan 29, 2010 at 12:19
> Subject: Fwd: [R] Classification of supernovae - a challenge
> To: Kjetil Halvorsen <kjetil1001@gmail.com>
>
>
> ---------- Forwarded message ----------
> From: Jarle Brinchmann <jbrinchmann@gmail.com>
> Date: Fri, Jan 29, 2010 at 7:35 AM
> Subject: [R] Classification of supernovae - a challenge
> To: r-help <r-help@r-project.org>
>
>
> Hi all,
>
> I thought I'd just point out, to those not having yet seen this, that
> today there was a classification challenge posted for astronomy.
>
> The web-site is http://www.hep.anl.gov/SNchallenge/
>
> [I have nothing to do with this project so don't ask me any details!]
>
> Basically the idea behind is that future surveys of the sky will turn
> up a large number of supernovae (SNe). The surveys' main goal is to
> try to understand the mysterious dark energy which seems to make up
> ~70% of the energy density of the Universe. The number of these SNe
> that will be detected is expected to be moderately large (~10^5). In
> the past astronomers have studied these using spectroscopic data which
> allow you to accurately classify supernovae but that will not be
> possible in the future. Instead one will have to rely on measurements
> of flux in broad bands to classify supernovae.
>
> This challenge then is to try to classify SNe using photometry only
> and they have provided training & test data on the web sites above.
> The characteristic features are typically encoded in the shape of the
> flux curve as a function of time but other aspects might be useful
> too. There is a description on the web site for more information.
>
> Anyway, just thought some of you might find this a fun challenge for
> you or your students - the deadline is May 1.
>
>      Cheers,
>           Jarle.
>
> ______________________________________________
> R-help@r-project.org mailing list
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help
> PLEASE do read the posting guide
> http://www.R-project.org/posting-guide.html
> and provide commented, minimal, self-contained, reproducible code.
>
>
>
> --
> "... an entire human genome would fit on a music CD."
>
> --- www.thinkgene.com
>
>
>
>


-- 
"... an entire human genome would fit on a music CD."

--- www.thinkgene.com

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