En cuanto a la representación gráfica, lo único que se me ocurre es hacer un
gráfico de contornos (curvas de nivel), creo recordar que la función contour
te valdrá para eso.

El 21 de diciembre de 2009 13:06, Carlos J. Gil Bellosta <
gilbellosta@gmail.com> escribió:

> De acuerdo con ?cov,
>
> The denominator n - 1 is used which gives an unbiased estimator of the
> (co)variance for i.i.d. observations.
>
> Si quieres usar otro denominador distinto, multiplica por (n-1)/n.
>
> Un saludo,
>
> Carlos J. Gil Bellosta
> http://www.datanalytics.com
>
>
> El día 21 de diciembre de 2009 06:57, Joan Migo Jaho Ver
> <karnak_d3e@hotmail.com> escribió:
>  >
> > Estimados:
> >
> > Por favor su ayuda en este caso, es acerca del análisis de covarianza y
> correlación de dos vestores:
> >
> > x <- c(1, 3, 4, 6, 8, 9, 11, 14)
> > y <- c(1, 2, 4, 4, 5, 7, 8, 9)
> >
> >
> > 1.Cuál es la función para aplicar la covarianza??. He probado cov(x,y)
> pero esa no es la que yo quiero
> [(1/length(x))*sum((x-mean(x))*(y-mean(y)))].
> >
> > 2. Quiero hacer un gráfico para analizar la dispersión de la covarianza.
> He hecho lo siguiente:
> > #Gráfico de dispersión Cov(x,y)
> > plot(x, y,main="Dispersión",ylab="y",xlab="x")
> > abline(h=mean(y), v=mean(x)) #Centro de gravedad
> > Me recomendarían ustedes otra función más completa para analizar la
> dispersión???
> >
> >
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