[R-es] PCA

[Jose Betancourt Bethencourt]

Gracias por su ayuda

El 30/11/23, Marcelino de la Cruz Rot <marcelino.delacruz using urjc.es> escribió:
> Hola, José:
>
> Ahí va un ejemplo:
>
> library(vegan)
> library(FD)
>
> # datos categóricos de ejemplo
> dataf <- data.frame(FA = factor(sample(letters[1:3], 10, rep=T)), FB =
> factor(sample(letters[1:3], 10, rep=T)))
> dataf
>
> # Obtén una matriz de distancia para tus datos (esta es una posibilidad)
> dataf.dist <- FD::gowdis(dataf)
>
> # Haz una ordenación
> dataf.PCA <- vegan::capscale(dataf.dist~1)
> dataf.PCA
> plot(dataf.PCA)
>
>
>
>
> Un saludo.
> El 30/11/2023 a las 14:34, Jose Betancourt Bethencourt escribió:
>> -Estimados
>>
>> apreciaría recibir un script para el análisis de componentes principales
>> de
>> datos categóricos
>>
>> saludos
>>
>> José
>>
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> Marcelino de la Cruz Rot
> Depto. de Biología y Geología
> Física y Química Inorgánica
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Dr. Jose A. Betancourt Bethencourt
Universidad de Ciencias Medicas Carlos j. Finlay