[R-es] Mejor paquete machine learning

[Javier Marcuzzi]

Estimados

Yo también pienso que no hay mejor o peor, hay simples y complejos,
eficientes en términos de cómputo o eficientes en forma de buscar una
solución para luego llevar a producción.

Sobre la producción, el ejemplo más fácil es sobre el reconocimiento de
imágenes y los algoritmos en esa competencia siempre abierta, pero en lo
personal también creo que para producción ONNX debe ser tenida en cuenta,
http://onnx.ai/ , R por su característica no facilita mucho el llevar desde
R a otro lado, pero si hay dos opciones en R y una tiene la posibilidad de
exportar a ONNX, aunque en este momento no hace falta, lo tengo en cuenta
para el futuro por las dudas.

Javier Rubén Marcuzzi

El vie., 31 jul. 2020 a las 7:50, Jorge I Velez (<jorgeivanvelez using gmail.com>)
escribió:

> Hola Jesús,
> No sé si mejor o peor, pero caret [1,2] funciona bastante bien.
> Espero sea de utilidad.
> Saludos,
> Jorge.-
>
> [1] https://topepo.github.io/caret/
> [2] https://www.machinelearningplus.com/machine-learning/caret-package/
>
>
>
> On Fri, Jul 31, 2020 at 2:27 AM Jesús Para Fernández <
> j.para.fernandez using hotmail.com> wrote:
>
> > Buenas
> >
> > He visto el paquete mlr3, pero se que hay algun otro del estilo.
> >
> > Cuál usais vosotros y por qué?
> >
> > Un saludo
> >
> > Get Outlook for Android<https://aka.ms/ghei36>
> >
> >         [[alternative HTML version deleted]]
> >
> > _______________________________________________
> > R-help-es mailing list
> > R-help-es using r-project.org
> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
> >
>
>         [[alternative HTML version deleted]]
>
> _______________________________________________
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>

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