[R-es] ggplot con gradientes complejos

[Manuel Mendoza]

No sé muy bien, Carlos, como hacerlo, pero no parece más sencillo que lo de
multiplicar por 2 los positivos y después editar el mapa.

De lo que decías, Emilio, de cambiar el color del punto central creo que
haría más confusa la interpretación.

El vie., 20 sept. 2019 a las 10:33, Carlos Ortega (<cof using qualityexcellence.es>)
escribió:

> Hola,
>
> Una alternativa que suele funcionar es la de crear una columna adicional
> en tu dataframe que dé cuenta del color dependiendo de los valores del
> resto de las variables que tú decidas y utilizar este vector como valor
> para cada punto, en vez de dejar que sea la función "scale_colour_gradient"
> la que decida el color...
>
> Gracias,
> Carlos.
>
> El vie., 20 sept. 2019 a las 10:30, Manuel Mendoza (<
> mmendoza using fulbrightmail.org>) escribió:
>
>> Gracias Emilio. Si, son asimétricos porque se mueven en rangos distintos.
>> De hecho, miden cosas distintas, pero una muestra no puede ser positiva y
>> negativa a la vez. Me planteo multiplicar las positivas por 2 y al editar
>> el mapa corregirlo para que indique los valores reales. Eso funcionaría,
>> pero son muchos mapas y quizás haya una función en ggplot que evite el
>> problema directamente.
>> Manuel
>>
>> El vie., 20 sept. 2019 a las 7:38, Emilio L. Cano (<
>> emilopezcano using gmail.com>)
>> escribió:
>>
>> > Hola Manuel,
>> >
>> > Ten en cuenta que la intensidad del color depende de la escala de la
>> > variable. Limits = c(-200, 200) pone los que hay fuera con el color NA
>> por
>> > defecto (gris). No estoy seguro pero creo que si los positivos no se
>> > distingue el color es porque es “casi blanco”, supongo que debido a que
>> los
>> > datos son muy asimétricos y los valores por debajo de -200 son muy
>> grandes
>> > en valor absoluto con respecto a los que hay por encima de 200. Y por
>> > definición, es una escala de color que depende de la magnitud de la
>> > variable.
>> >
>> > Tal vez puedas mejorar la visualización cambiando el color del punto
>> > central (argumento “mid”), en vez de blanco, por algún tono de rojo
>> > intermedio.
>> >
>> > Si esto no lo soluciona intenta pegar el ejemplo con un subconjunto de
>> > datos con el que se pueda reproducir (es fácil con datapasta+reprex:
>> > https://reprex.tidyverse.org/articles/articles/datapasta-reprex.html)
>> >
>> > Un saludo,
>> > Emilio
>> >
>> > > El 19 sept 2019, a las 18:34, Manuel Mendoza <
>> mmendoza using fulbrightmail.org>
>> > escribió:
>> > >
>> > > Muy buenas. Quiero hacer un mapa que me pinte en azul los valores
>> > negativos
>> > > y en rojo los positivos. Los negativos llegan hasta -400 y los
>> positivos
>> > > hasta 200. Si pongo  limits=c(-200, 200), me colorea bien los
>> positivos
>> > > (rojo), pero los negativos por debajo de -200 me los pone gris.  Si
>> pongo
>> > > limits=c(-400, 200), me colorea bien los negativos (azul), pero los
>> > > positivos apenas se ven. Necesito que me pinte los azules como el
>> > primero,
>> > > y los azules como el segundo.
>> > > Gracias
>> > >
>> > > Este es el código:
>> > >               ggplot(legend=FALSE)+
>> > >               theme(panel.background=element_blank())+
>> > >               theme(panel.grid.major = element_blank())+
>> > >               theme(panel.grid.minor = element_blank())+
>> > >
>> > > theme(axis.text.x=element_blank(),axis.text.y=element_blank())+
>> > >               theme(axis.ticks = element_blank()) + xlab("") +
>> ylab("")+
>> > >
>> > >
>> geom_point(data=SGData2,aes(x=lon,y=lat,color=Ch7085),shape=15,size=1.5)
>> > +
>> > >              * scale_colour_gradient2(limits=c(-400, 200),low =
>> > > "blue",high="red",midpoint=0*,
>> > >               guide="colourbar")+geom_path(data=world, aes(x=long,
>> > > y=lat,group=group))+
>> > >               labs(title =  "ch7085")
>> > >
>> > >       [[alternative HTML version deleted]]
>> > >
>> > > _______________________________________________
>> > > R-help-es mailing list
>> > > R-help-es using r-project.org
>> > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>> >
>> >
>>
>>         [[alternative HTML version deleted]]
>>
>> _______________________________________________
>> R-help-es mailing list
>> R-help-es using r-project.org
>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>>
>
>
> --
> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
>

	[[alternative HTML version deleted]]