[R-es] Como reordenar datos para analisis multiples correspondencias (MCA)
Juan Abasolo
ju@n@@b@@o|o @end|ng |rom ehu@eu@
Mie Mayo 15 22:57:30 CEST 2019
Es evidente que no soy demasiado ingenioso, porque con todo lo que me
ayudaron, terminé pasando horas hasta que lo conseguí (y una vez conseguido
pienso que tendría que haber tardado menos de la cuarta parte). Gracias,
Jorge, también.
Así que, desde este estado mental que describo, vengo con una pregunta que
más que de R es de teoría del análisis de datos.
Una vez que consigo que los datos se me ordenen en variables binarias tipo
presencia/ausencia de los valores que toman las variables originales, al
pedirle que haga el Análisis de Multiples Concordancias, resulta que toma
muchísima peso la ausencia de las características. Eso no distorciona el
análisis? ¿o estoy preguntando una tontería, porque también se puede
caracterizar mediante la ausencia? ¿O qué?
Si alguien entiende mi duda y además tiene el tiempo y la paciencia de
explicar, agradecidísimo. Pero con señalarme qué leer, me sentiría muy
ayudado. Soy de letras, señalen con piedad.
Hau idatzi du Jorge Senán Salinas (jorge.senan using imdea.org) erabiltzaileak
(2019 mai. 14, ar. (11:19)):
> Buenos dias,
>
> Espero que esto te pueda ayudar. Por lo que entiendo quieres llegar a una
> seríe de columnas boleanas de ausencia/presencia de determinada alergia o
> idioma.
>
> library(tidyverse)
>
> ind<- c("individuo1", "individuo2", "individuo3")
> idioma<-c( "en,es", "es,en", "es,fr,en")
> alergia<-c(0, "huevo", "pescado,huevo")
> color<- c("amarillo", "limon", "salmon")
>
> dbs<-data.frame(ind, idioma, alergia, color)
>
> dbs%>%gather(caracteristica, valor, 2:4)%>%
> separate(valor, c("v1", "v2", "v3"))%>%
> gather(v, valor, 3:5)%>%
> filter(!is.na(valor))%>%
> mutate(categoria_bin=paste(caracteristica, ":", valor))%>%
> select(ind, categoria_bin)%>%
> mutate(value = 1)%>%
> spread(categoria_bin, value, fill= 0)
>
> Saludos
>
> Jorge
>
>
>
> Jorge Senán Salinas
> Análisis de Ciclo de Vida y Sostenibilidad
> Grupo de Tecnología de Membranas
> IMDEA-Agua
>
>
>
> -----Mensaje original-----
> De: R-help-es [mailto:r-help-es-bounces using r-project.org] En nombre de Juan
> Abasolo
> Enviado el: martes, 14 de mayo de 2019 10:19
> Para: José Antonio Palazón Ferrando <palazon using um.es>
> CC: R-help-es <r-help-es using r-project.org>
> Asunto: Re: [R-es] Como reordenar datos para analisis multiples
> correspondencias (MCA)
>
> Mil gracias, José Antonio!
> Creo que, entre tu recomendación y el apelo al ingenio de Javier, voy a
> terminar generando la tabla que necesito.
>
> Mi problema, al contrario de lo que entiendo que les pasa a los que
> necesitan condensar, es que necesito extender... mi ya extensa data.frame.
> Pero poder pensar en el problema de otros me ayuda a entender el mío.
>
> Hau idatzi du José Antonio Palazón Ferrando (palazon using um.es) erabiltzaileak
> (2019 mai. 14, ar. (09:03)):
>
> > Hola:
> >
> > Quizá esto pueda ser de utilidad:
> > Se trata de prepara una “tabla” que tenga tantas columnas como
> > modalidades hay en el total de los individuos.
> > Cada columna toma el nombre de la modalidad y hacemos que cada
> > individuo tome el valor 1 en las modalidades correspondientes.
> >
> > En este texto <http://ares.inf.um.es/mmcl/formatoCondensado.html> se
> > explica y proporciona el procedimiento para hacerlo con listas de
> > especies o caracteres, es muy fácil adaptarlo a tus necesidades.
> >
> > Seguimos
> >
> >
> >
> > El 14/5/19 a las 0:04, Juan Abasolo escribió:
> > > Gracias, Javier;
> > > Anduve buscando entre tus dos propuestas para mi encarables (plyr y
> > > reshape2) y presupongo que el problema es eso del ingenio que
> > > comentás,
> > que
> > > hay que tener y no tengo.
> > >
> > > Los paquetes me vinieron igualmente re-bien, porque me di cuenta que
> > > no tengo por qué sufrir haciéndolo a mano cada vez que encaro
> > > algunas de
> > esas
> > > situaciones.
> > >
> > > Pero lo de ordenar los datos para el MCA... el ingenio estara en
> > > alguna inlampara de casa, porque a mí no se me enciende la bombilla.
> > > Parece prudente, a falta de más, idea purgar las respuestas dobles
> > > según algún criterio, que siempre es deformar la realidad un poquito
> más.
> > >
> > >
> > >
> > > Hau idatzi du Javier Marcuzzi (javier.ruben.marcuzzi using gmail.com)
> > > erabiltzaileak (2019 mai. 13, al. (14:47)):
> > >
> > >> Estimado Juan Abasolo
> > >>
> > >> Para esas actividades se necesita algo de ingenio, no hay una sola
> > >> solución, para esto existen librerías como plyr, reshape2, entre
> > >> otras,
> > o
> > >> simplemente a mano, en lo personal mis primeros pasos para ordenar
> > >> fue sqldf porque conocía sql más que R, sin embargo hoy las
> > >> alternativas al respecto son muy amplias.
> > >>
> > >> Yo pienso en como debo colocar los datos en el modelo, luego en
> > >> como
> > tengo
> > >> los datos originales, y finalmente busco la forma de acomodarlos.
> > >> En
> > este
> > >> paso posiblemente es donde R tiene la mayor cantidad de
> > >> alternativas e insumo de tiempo razonando puesto que tiene algo de
> "artesanal en R".
> > >>
> > >> Javier Rubén Marcuzzi
> > >>
> > >> El dom., 12 may. 2019 a las 18:53, Juan Abasolo
> > >> (<juan.abasolo using ehu.eus
> > >)
> > >> escribió:
> > >>
> > >>> Necesito luz para ordenar unos datos... en realidad, para ordenar
> > muchos
> > >>> muchoas veces. El problema hoy:
> > >>>
> > >>> Tengo una base de datos que incluye respuestas dobles en algunas
> > variables
> > >>> en algunos individuos, tabla didáctica:
> > >>>
> > >>> idioma alergia color
> > >>> individuo1 en,es 0 amarillo
> > >>> individuo2 es,en huevo limon
> > >>> individuo3 es,fr,en pescado, huevo salmon
> > >>>
> > >>> Necesitaría ordenarlos de otra manera (creo), para poder hacer un
> > análisis
> > >>> de multiples concordancias, porque tal y como lo tengo puesto, por
> > >>> ejemplo, en idioma no hay concordancia, aunque es evidente que
> > >>> entre todos
> > podrían
> > >>> comunicarse entre castellano o inglés, por ejemplo o que son
> > equivalentes,
> > >>> también en idioma, los sujetos 1 y 2.
> > >>>
> > >>> Los datos con los que tengo que trabajar, de momento, son
> > >>> equivalentes
> > a
> > >>> los del ejemplo, lease categóricos e incluyen posibilidad de
> > >>> respuestas múltiples.
> > >>>
> > >>> Supongo que le resultará obvio a alguno cómo resolverlo o en qué
> > >>> está
> > mal
> > >>> el orden así de los datos... pero yo nopuedo darme cuenta.
> > >>>
> > >>> a) Alguna pista?
> > >>> b) Recomendación de lectura para abrir un poco la mente? (tengo
> > >>> más de
> > una
> > >>> de este estilo)
> > >>>
> > >>> Gracias
> > >>>
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