[R-es] predict multinomial model con nnet

[patricio fuenmayor]

Gracias Carlos por responder.
Te comento que si tengo fija la semilla.
Entendería yo que eso variaría en la estimación, pero en la predicción
debería tomar los resultados del modelo y aplicar los coeficientes. Lo
extraño es que si ejecuto varias veces solo las predicciones ... estas
tienen variaciones.

p1 <- data.table(predict(multinom.fit,newdata=train,"class"),1)
p2 <- data.table(predict(multinom.fit,newdata=train,"class"),2)
p3 <- data.table(predict(multinom.fit,newdata=train,"class"),3)
p4 <- data.table(predict(multinom.fit,newdata=train,"class"),4)
p5 <- data.table(predict(multinom.fit,newdata=train,"class"),5)
p6 <- data.table(predict(multinom.fit,newdata=train,"class"),6)
p7 <- data.table(predict(multinom.fit,newdata=train,"class"),7)

p <- rbindlist(list(p1,p2,p3,p4,p5,p6,p7))
dcast(p,V1~V2)
Using 'V2' as value column. Use 'value.var' to override
Aggregate function missing, defaulting to 'length'
      V1   1   2   3   4   5   6   7
1:  ALTO 773 785 772 785 786 783 772
2:  BAJO 551 533 537 539 532 555 551
3: MEDIO 512 518 527 512 518 498 513
>

Es extraño, voy a leer un poco mas como funciona la función predict, para
entender que pasa
Gracias por la ayuda.






El jue., 18 jul. 2019 a las 8:09, Carlos Ortega (<cof using qualityexcellence.es>)
escribió:

> Por la semilla.
>
> Cada vez que inicias la red, los pesos comienzan con unos valores
> aleatorios.
> Si fijas la semilla, de ejecución en ejecución no debieras de ver
> variación.
>
> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
>
> El jue., 18 jul. 2019 a las 14:58, patricio fuenmayor (<
> patricio.fuenmayor using gmail.com>) escribió:
>
>> Hola todos
>> Cuando realizo las predicciones del modelo multinomial con el paquete
>> nnet,
>> estas cambian cada vez que lo ejecuto ... saben por qué pasa esto ??
>>
>> Gracias por la ayuda.
>>
>>         [[alternative HTML version deleted]]
>>
>> _______________________________________________
>> R-help-es mailing list
>> R-help-es using r-project.org
>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>>
>
>
> --
> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
>

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