[R-es] crear un vector con las categorías

[Manuel Mendoza]

Hola Carlos ¿sabes tú qué se puede hacer para que añada la categoría  
en vez del nº al que corresponde?


Quoting Carlos Ortega <cof using qualityexcellence.es>:

> Es una forma de hacer el LOOV (Leave One Out Validation).
>
> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
>
> El mar., 19 feb. 2019 a las 12:45, Manuel Mendoza (<mmendoza using mncn.csic.es>)
> escribió:
>
>> Bueno, creo que no contesté tu pregunta. Con training <- data[-i, ]
>> crea una df llamada training, sin la muestra i, que después utiliza
>> para entrenar el algoritmo.
>>
>>
>> Quoting Javier Marcuzzi <javier.ruben.marcuzzi using gmail.com>:
>>
>> > Estimado Manuel Mendoza
>> >
>> > Con sus datos y a modo de curiosidad, ¿que pasa en  training <- data[-i,
>> ]?
>> >
>> > Javier Rubén Marcuzzi
>> >
>> > El lun., 18 feb. 2019 a las 19:39, Manuel Mendoza (<
>> mmendoza using mncn.csic.es>)
>> > escribió:
>> >
>> >> Gracias Jorge. No entiendo bien; la variable objetivo es ya factor. El
>> >> árbol me la predice bien, como factor, también. Es al ir construyendo
>> >> el vector que lo anota con un nº, según de cuál de las 4 categorías se
>> >> trate.
>> >>
>> >>
>> >> Quoting Jorge I Velez <jorgeivanvelez using gmail.com>:
>> >>
>> >> > Estimado Manuel,
>> >> >
>> >> > Debes definir ecsta como factor usando, por ejemplo,
>> >> >
>> >> > factor(ecsta, levels = ...)
>> >> >
>> >> > antes de ajustar el modelo.
>> >> >
>> >> > Dale una mirada a
>> >> >
>> >> > ?factor
>> >> >
>> >> > para má detalles.
>> >> >
>> >> > Saludos,
>> >> > Jorge.-
>> >> >
>> >> > El El lun, 18 de feb. de 2019 a las 1:03 p. m., Manuel Mendoza <
>> >> > mmendoza using mncn.csic.es> escribió:
>> >> >
>> >> >>
>> >> >> Buenas tardes, tengo un loop que hace un árbol de clasificación cada
>> >> >> vez y va creando un vector con una predicción que hace. Son 4
>> >> >> categorías (pongamos a, b, c y d), pero en vez de ir añadiendo la
>> >> >> categoría predicha me añade al vector el nº (del 1 al 4) al que
>> >> >> corresponde esa categoría. Supongo que se puede hacer que añada la
>> >> >> categoría (la letra), pero no sé cómo.
>> >> >>
>> >> >> preds <- {}
>> >> >>
>> >> >> for (i in 1:nrow(data)) {
>> >> >>
>> >> >>    training <- data[-i, ]
>> >> >>
>> >> >>    fitrp <- rpart(ecsta ~ .,data=training, cp=0)
>> >> >>
>> >> >>    Pred <- predict(fitrp,data[i,], type="class")
>> >> >>
>> >> >>    preds[i] <- Pred
>> >> >>
>> >> >> }
>> >> >>
>> >> >> Gracias como siempre,
>> >> >> Manuel
>> >> >>
>> >> >>
>> >> >>
>> >> >>
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>> >> >> C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID
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>> >> > Sent from my phone. Please excuse my brevity and misspelling.
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