[R-es] Operaciones con Arrays...creo.

[Javier Marcuzzi]

Estimado Juan Abasolo

Si en su mente puede organizarlo en matrices, utilice su pensamiento, eso
no es malo, pero si piensa en matrices utilice for, if, algunos índices
para acceder a lugares específicos, pase lo que está en lapply a un ciclo
for, todo en matrices, si salta de una forma de almacenamiento a otra,
aunque se pueda, también puede aumentar los errores y enredos.

Si hay algo en R que surge de una búsqueda, puede llegar a acceder a los
códigos fuentes desde los repositorios, hay cosas que yo copie y pegué
desde los repositorios en lugar de instalar el paquete, me di cuenta como
funcionaba, lo mejoré para mis requerimientos particulares, y por suerte
porque esa librería se descontinuó. Hoy por usar lo más básico en R puedo
procesar la información aunque el paquete original ya no esté disponible.

Si en su cabeza está la idea, pase a un código lo más simple posible,
matrices, ciclos, funciones escritas por usted o librerías específicas pero
muy generales como matrix, donde es específico para matrices pero
independiente a otra área de la ciencia, daría lo mismo para energía
nuclear que para economía, es una operación con matrices.

Debe haber en español, un ejemplo como
https://www.math.uh.edu/~jmorgan/Math6397/day13/LinearAlgebraR-Handout.pdf,
para mí es una sobre exigencia, aunque si eso no se conoce es como utilizar
una calculadora sin saber sumar con lápiz y papel, pero también es cierto
que es posible con matrices, no cualquiera puede pensar a ese nivel.

Por las dudas, copie y pegue el siguiente ejemplo, posiblemente seleccionó
mal la función pero el pensamiento que usted tuvo es correcto. Si funciona
evita el ciclo for.

m <- array(1:24, c(4,3,2))
m
apply(m, c(2,3), mean)

Javier Rubén Marcuzzi

El mié., 4 jul. 2018 a las 18:17, Juan Abasolo (<juan.abasolo using ehu.eus>)
escribió:

> Muchas gracias, Javier, por tu respuesta.
> Me sobrevalorás. Mi última clase de matemática como tal fue en 4º de
> secundaria, y era la matemática que nos daban a los de letras. Ni te cuento
> hace cuántos años. No puedo seguir la mayoría de lo que comentás sin hacer
> un trabajo forense. Así que agarré lo que entendí... y me parece que, o lo
> que yo quiero hacer son matrices de tres dimensiones (si es que eso
> existe), pero no soy capaz de identificar en el link que me pasaste, rasqué
> un poco las viñetas y no lo vi.
>
> Lo de usar arrays es porque creí que esa era la manera de pensar en datos
> en tres dimensiones, ya que me resultaba evidente que mi lista de matrices
> no la podía usar para operar algo como me lo venía dibujando. Pero todo el
> tiempo es seguir a la intuición, sabiendo poco... caigo en el pozo.
>
> Capaz que lo que tengo que hacer no es siguiendo ese orden sino otro y
> alguna otra lógica:
>
> 1- De Partida:- Tengo un df con unos pocos casos y un montón de
> variables...
> 2- Consigo: ... de las que saco sus distancias, variable a variable, que
> me las devuelve en matrices cuadradas con diagonal 0. Como es con lapply,
> me lo da en una lista
> 3- Quiero sacar la (matriz de) distancia media de todas esas distancias
> puntuales.
>  Y por eso, pensé en hacer un objeto de tres dimensiones con el que
> operar. Pero ni idea de eso cómo se formula en "dialecto" matemático.
> Aposté por *array*.
>
> Querría construirlo en R, porque me resulta evidente cómo aplicarlo en la
> investigación que tengo entre manos, y, si funciona, sería aplicable más o
> menos fácilmente, me/nos podemos centrar en afinar la teoría, la búsqueda
> de nuevos datos, etc.
>
>
>
>
>
> 2018-07-04 17:10 GMT+02:00 Javier Marcuzzi <
> javier.ruben.marcuzzi using gmail.com>:
>
>> Estimado Juan Abasolo
>>
>> Posiblemente lo que usted desea está en
>> https://cran.r-project.org/web/packages/Matrix/index.html, pero yo
>> también en su momento me puse a escribir muchas cosas que ya existían y lo
>> realizaba para aprender (posiblemente todo el que desee aprender
>> correctamente debe intentar escribir funciones desde cero).
>>
>> Yo no vengo de una universidad donde la matemática y álgebra es el
>> fuerte, lógicamente por la carrera, por lo cuál para trabajar con matrices
>> tube que poner muchísimo de mi parte, y uno de los errores que yo cometí
>> fue colocar ceros en lugar de NA y R no me daba, luego mi profesora de
>> matemática cuándo vio mi error casi tiene un paro cardíaco. El trabajar con
>> matrices está muy bien y es potente, pero para realizar un cálculo utilizar
>> data.frame es mucho más cómodo con R, mi pensamiento es: si ne necesita
>> álgebra utilizar matrices, si se necesita trabajar sobre datos y hay una
>> librería o función en R, utilizar una forma de almacenar más amigable.
>>
>> Si usted lo desea puedo buscar un curso de R donde todo está con matrices
>> (si la universidad de Canadá no lo quitó de internet), serán como 400 hojas
>> en total, donde algo de 20 o 30 líneas en matrices luego está escrito en
>> funciones específicas de R ocupando dos o tres renglones, y lo asombroso es
>> en el tiempo que demora la computadora en realizar los cálculos,
>> lógicamente hay funciones donde se prepara la matriz, otra donde se escribe
>> como calcular, mucho más lindo para mostrar todo el trabajo pero lento en
>> ejecutar y en tiempo humano el esfuerzo es mayor.
>>
>> En la dirección que le envío hay algunos ejemplos sobre cómo realizar
>> algunos cálculos con matrices y el autor es el mismo de lme4, yo esquivaría
>> los array o matrices, aunque en R la diferencia entre estos esta en las
>> dimensiones, iría a los formatos de datos más nativos para R, como son
>> data.frame o listas, mire por ejemplo lapply, la letra l lleva a lista,
>> cuándo escribieron la función los programadores tenían en mente la lista o
>> data.frames antes que matrices para acomodar los datos, y el concepto de la
>> facultad sobre matrices cuándo me lo explicaron es que era una método de
>> acomodar la información, desconozco la definición matemática correcta, pero
>> es la forma en que yo comencé a aprender, y para acomodar datos en R y
>> realizar algunas operaciones, matrices no es lo más cómodo, aunque también
>> es cierto que mi profesor de genética cuándo me enseñaba Fortran me hacía
>> leer un libro en basic donde había matrices y conocí BLAS, es el origen,
>> pero no lo más práctico, matemáticamente es muy lindo utilizar matrices y
>> se ve bien al correr en la computadora, pero lleva mucho tiempo y esfuerzo.
>> Piense que en el código que usted envía hay tres renglones, y en dos
>> utiliza as.matrix, as.array, as.list, usted está forzando muchas
>> conversiones, no digo que no se pueda, pero si estandariza a un tipo de
>> datos esas tres conversiones son menos trabajo para la computadora.
>>
>> Javier Rubén Marcuzzi
>>
>> El mié., 4 jul. 2018 a las 8:29, Juan Abasolo (<juan.abasolo using ehu.eus>)
>> escribió:
>>
>>> Buenas,
>>> Sigo aprobechando par aaprender en las vacaciones de alumnos y nuevamente
>>> recurro a Uds. Sé que la perspectiva puede ser erronea, o sea que les
>>> pido
>>> que entiendan lo que quiero decir, más que lo que digo.
>>>
>>> Tengo una lista de matrices todas de idénticas dimensiones, y necesito
>>> hacer operaciones entre ellas.
>>>
>>> Ocurrencia: creí que podría hacer un array, de tal manera que , así como
>>> puedo hacer un colsum para reducir dos dimensiones en una, podría hacer
>>> un
>>> queséyoquéSum que me dejase el array en una matriz de resultados.
>>>
>>> Mis datos tienen una pinta, más o menos así:
>>>
>>> # Unas matrices de distancias hechas df
>>> fejemplo <- function(x)as.matrix(dist(x))
>>> miarray <- as.array(lapply(as.list(airquality[,2:4]), fejemplo))
>>>
>>> # Ensoñaciones
>>> miarraydemedias <- sumenselaspilasydividanseporn(miarray)
>>>
>>> En este ejemplo no conseguí dejar vacios los valores NA, pero sí los NaN
>>> en
>>> los míos. Magia?
>>> Lo remarco porque, además de sumas de matrices, también querría calcular
>>> la
>>> matriz media de todos los datos.
>>>
>>> Paciencia,por favor, soy un intruso autodidacta. Y muchas gracias
>>>
>>>
>>> --
>>> Juan Abasolo
>>>
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>>> Bilboko Hezkuntza Fakultatea
>>> Euskal Herriko Unibertsitatea
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