[R-es] subset con los casos presentes en otra df

[Javier Marcuzzi]

Estimado Manuel Mendoza

Hay varias formas y mucho tiene que ver que gustos personales, posiblemente
pueda inspirarse mirando estos dos o tres ejemplos para adaptarlo a su
código. Los ejemplos se encuentran en
https://dzone.com/articles/rdplyr-extracting-data-frame

El último ejemplo utiliza dos criterios al mismo tiempo. No está justo para
su caso pero mesclando dos ejemplos de esa página se podría. De lo
contrario envíe un código reducido con sus datos para poder escribir
alternativas más concretas.

Javier Rubén Marcuzzi

El lun., 2 jul. 2018 a las 16:19, Manuel Mendoza (<mmendoza using mncn.csic.es>)
escribió:

> Si, claro, Javier. Es más sencillo de como lo expuse. Tengo dos bases
> de datos geográficos, df1 y df2, con la longitud y la latitud.
> Necesito quedarme con las celdas que están en ambas dfs, es decir,
> aquellas que coinciden tanto en la longitud como la latitud,
> simultáneamente.
> Gracias
> Manuel
>
>
> Quoting Javier Marcuzzi <javier.ruben.marcuzzi using gmail.com>:
>
> > Estimado Manuel Mendoza
> >
> > ¿Puede redactarlo de otra forma?
> >
> > Yo le interpreto que usted desea filtrar los que cumplen dos condiciones,
> > por ejemplo que mean mamíferos y pelaje rojo, por lo cuál descarta todos
> > los mamíferos de pelaje negro como los animales rojos que no son
> mamíferos.
> >
> > Pero no comprendo sobre la forma en que tiene los datos y la búsqueda
> según
> > los criterios, porque desde sus palabras pienso en dos cosas, la primera
> en
> > dos grupos almacenados cada uno en su data.frame y usted desea encontrar
> > los que coinciden según el criterio al relacionar ambos, o en el segundo
> > caso si usted tiene un data.frame y genera consultas recorriéndolo por un
> > bucle y este genera consultas que pueden cambiar sobre otro data.frame y
> > almacena el resultado en un tercero.
> >
> > Javier Rubén Marcuzzi
> >
> > El lun., 2 jul. 2018 a las 15:04, Manuel Mendoza (<mmendoza using mncn.csic.es
> >)
> > escribió:
> >
> >>
> >> Buenas, una vez más. Utilizo:
> >>
> >> data <- subset(data,data$Key %in% data2$Key)
> >>
> >> para quedarme con los casos de data que están también en data2, de
> >> acuerdo a la variable Key.
> >>
> >> ¿Cómo sería si quiero que sean los que coinciden en Key1 y Key2? Pense
> >> hacer un collapse con Key1 y key2, tanto en data como data2, y usarlo
> >> como uso key en el ejemplo de arriba, pero debe haber una forma más
> >> sencilla, seguro.
> >> Gracias una vez más,
> >> Manuel
> >>
> >>
> >>
> >>
> >>
> >>
> >>
> >>
> >>
> >>
> >>
> >>
> >>
> >>
> >>
> >>
> >>
> >>
> >>
> >>
> >>
> >>
> >>
> >>
> >>
> >>
> >>
> >>
> >>
> >>
> >>
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> >> Dr Manuel Mendoza
> >> Department of Biogeography and Global Change
> >> National Museum of Natural History (MNCN)
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> >> C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID
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