[R-es] Excediendo capacidad de cálculo del ordenador

Carlos Ortega cof en qualityexcellence.es
Vie Ene 19 22:08:20 CET 2018


Hola,

Puedes probar esta otra variante de SVM más rápida que la que estás usando:

liquidSVM: A Fast and Versatile SVM Package
https://cloud.r-project.org/web/packages/liquidSVM/index.html

Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es

El 19 de enero de 2018, 20:16, Alberto <alpedauye en hotmail.com> escribió:

> Hola a todos,
>
> estoy teniendo problemas a la hora de ejecutar SVM. El ordenador lleva 5
> días encendido pero todavía no ha impreso ningún resultado. Necesito
> consejo sobre como puedo agilizar este proceso o otra forma de realizar la
> misma acción pero con otro código más eficiente. A continuación dejo unas
> indicaciones de los datos a tratar y un ejemplo del código utilizado.
>
> CPU: i7-4710HQ, 8 GB RAM
>
> Datos: entrenamiento - 339701 obs. of 33 variables
>
> Código:
>
> #svm radial
> inicio <- Sys.time()
> ajuste_modelo_svm_radial <- tune(svm, Casualty_Severity~., data =
> entrenamiento, kernel='radial',gamma = c(1,50,100), ranges = list(cost=
> c(10, 100, 1000, 10000, 100000)))
> summary(ajuste_modelo_svm_radial)
> mejor_modelo_svm_radial <- ajuste_modelo_svm_radial$best.model
> summary(mejor_modelo_svm_radial)
> prediccion_svm_radial <- predict(mejor_modelo_svm_radial, test)
> (table(prediccion=prediccion_svm_radial, verdad = test$Casualty_Severity))
>
> svm_radial_roc <- tune(svm, Casualty_Severity~., data = entrenamiento,
> kernel='radial',gamma = c(1,50,100), ranges = list(cost= c(10, 100, 1000,
> 10000, 100000)), decision.values =T)
> mejor_modelo_svm_radial_roc <- svm_radial_roc$best.model
> ajuste_roc_svm_radial <- attributes(predict(mejor_modelo_svm_radial_roc,
> test, decision.values= T))$decision.values
> rocplot(ajuste_roc_svm_radial, test$Casualty_Severity, main = 'Test Data')
> print(duracion<-Sys.time()-inicio)
>
>
> Muchas gracias de antemano, un saludo.
>
>
>
>         [[alternative HTML version deleted]]
>
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es en r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>



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Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es

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