[R-es] [data[,1]==1, 2]

[Manuel Mendoza]

Tienes razón, Carlos, en el copia y pega me dejé un "data".

Voy a ver lo que me mandas.
Gracias, como siempre.
Manuel



Quoting Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es>:

> Hola,
>
>
>    - *[data[,1] ==1, 2]*
>    - Esto no tiene sentido...
>    - si lo que querías decir era *data[data[,1] == 1, 2] *....mira el
>    ejemplo y lo destacado...
>
>
>> data <- data.frame(
> +                        x = sample(c(0,1),10, replace = TRUE),
> +                        y = sample(c(0,1),10, replace = TRUE)
> +                   )
>> data
>    x y
> 1  0 1
> 2  0 1
> 3  0 0
> 4  *1 0*
> 5  *1 1*
> 6  *1 1*
> 7  0 0
> 8  0 1
> 9  0 1
> 10 0 1
>> data[data[,1]==1, 2]
> [1] 0 1 1
>
> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
>
>
>
> El 1 de febrero de 2018, 19:04, Manuel Mendoza <mmendoza en mncn.csic.es>
> escribió:
>
>>
>> Algo muy sencillo: ¿cómo leeríais esto [data[,1]==1, 2]?
>> Gracias
>>
>>
>>
>> Quoting Manuel Mendoza <mmendoza en mncn.csic.es>:
>>
>> Muchas gracias Carlos; ¡tu siempre al pié del cañón! (lo puse el día de
>>> reyes a la 1.20h y me contestas a las 2.45h)
>>>
>>> Una cosa más: si el eje y es la probabilidad ¿por qué va de 0 a 10? En un
>>> RF para clasificación me da valores parecidos a los de tu ejemplo, y en
>>> otro para regresión, valores de y entre 45 y 55.
>>>
>>> Para regresión, el último parámetro no puede ser una categoría, como
>>> "versicolor". Yo puse la variable entrecomillada, pensando que era el
>>> nombre del eje x, pero he probado a poner otra cosa, y lo ignora; lo he
>>> quitado y no afecta. Pensé que podría ser el valor de la variable respuesta
>>> más esperado, en función del valor del predictor, pero no se mueve en el
>>> mismo rango.
>>>
>>> Voy a ver el paquete pdp del que me hablas.
>>>
>>> Gracias nuevamente,
>>>
>>> Manuel
>>>
>>>
>>> Quoting Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es>:
>>>
>>> Hola,
>>>>
>>>> Ya es que la explicación de la función es un tanto oscura...
>>>>
>>>> Mira el ejemplo (clasificación):
>>>>
>>>> data(iris)
>>>>> set.seed(543)
>>>>> iris.rf <- randomForest(Species~., iris)
>>>>> partialPlot(iris.rf, iris, Petal.Width, "versicolor")
>>>>>
>>>>
>>>> Y el gráfico que se produce:
>>>>
>>>> [image: Imágenes integradas 1]
>>>> El gráfico mide la variación de la probabilidad sobre una de las clases
>>>> de
>>>> la variable target (en este caso la variable target es "Species" y la
>>>> clase
>>>> es "versicolor") de acuerdo a cómo varía la variable de estudio, en este
>>>> caso "Petal.Width". El gráfico te indica que valores de Petal.Width
>>>> cercanos a 1.0 se obtiene el máximo de probabilidad de que Species sea
>>>> "versicolor".
>>>>
>>>> Y algo parecido para cuando tienes un modelo de "regresión".
>>>>
>>>> No sé ese "VR" que comentas en tu duda de dónde sale...
>>>>
>>>> Si estás interesado en este tema, mira también el paquete  "pdp".
>>>>
>>>> Gracias,
>>>> Carlos Ortega
>>>> www.qualityexcellence.es
>>>>
>>>>
>>>> El 7 de enero de 2018, 1:21, Manuel Mendoza <mmendoza en mncn.csic.es>
>>>> escribió:
>>>>
>>>>
>>>>> Hola erreros. A ver si alguien podría decirme qué son los dos ejes del
>>>>> plot que resulta de aplicar partialPlot en un Randomforest.
>>>>>
>>>>> Encuentro que:
>>>>>
>>>>> Partial dependence plot gives a graphical depiction of the marginal
>>>>> effect
>>>>> of a variable on the class probability (classification) or response
>>>>> (regression)
>>>>>
>>>>> que nos indica como varía la VR en función de la variable considerada,
>>>>> manteniendo el resto de variables fijas.
>>>>>
>>>>> No encuentro lo que es esa VR por ningún sitio (varianza?), ni la
>>>>> explicación de qué son los dos ejes.
>>>>>
>>>>> Gracias,
>>>>> Manuel
>>>>>
>>>>>
>>>>> --
>>>>> Dr Manuel Mendoza
>>>>> Department of Biogeography and Global Change
>>>>> National Museum of Natural History (MNCN)
>>>>> Spanish Scientific Council (CSIC)
>>>>> C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID
>>>>> Spain
>>>>>
>>>>> _______________________________________________
>>>>> R-help-es mailing list
>>>>> R-help-es en r-project.org
>>>>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>>>>>
>>>>>
>>>>
>>>>
>>>> --
>>>> Saludos,
>>>> Carlos Ortega
>>>> www.qualityexcellence.es
>>>>
>>>
>>>
>>> --
>>> Dr Manuel Mendoza
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>>
>>
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>
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> --
> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es


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Dr Manuel Mendoza
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C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID
Spain