[R-es] Media
Carlos Ortega
cof @ending from qu@lityexcellence@e@
Mar Ago 28 09:43:31 CEST 2018
Ya puestos, hay otras formas:
1. función aggregate():
aggregate( Lon ~ Año, data = talla, mean)
2. sqldf
library(sqldf)
sqldf("select avg(Lon) as med_lon from tall group by Año")
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es
El 28 de agosto de 2018, 2:27, Eric <ericconchamunoz using gmail.com> escribió:
> Con la libreria data.table:
>
> as.data.table(tus.datos)
>
> tus.datos[, mean(Long), by=Año]
>
> Suerte !!!
>
> eric.
>
>
>
>
>
> On 27/08/18 19:23, Carlos Ortega wrote:
>
>> Hola,
>>
>> Puedes hacerlo de muchas formas, pero por seguir lo que más se utiliza
>> últimamente de "dplyr"...
>>
>> library(dplyr)
>> my_res <- talla %>%
>> group_by(Año) %>%
>> summarise( val_avg = mean(Long), n = n())
>> my_res
>>
>>
>> Saludos,
>> Carlos Ortega
>> www.qualiytexcellence.es
>>
>>
>> El 27 de agosto de 2018, 23:19, MAURICIO MARDONES <
>> mauricio.mardones using ifop.cl
>>
>>> escribió:
>>> Estimada lista
>>>
>>> la pregunta es muy básica, pero necesito saber la Long media para cada
>>> año.
>>> Estoy pillando en el bucle.
>>>
>>> head(talla)
>>>>
>>> X Long Año
>>> 1 1 56 2016
>>> 2 2 58 2016
>>> 3 3 58 2016
>>> 4 4 58 2016
>>> 5 5 58 2016
>>> 6 6 58 2016
>>>
>>>> tail(talla)
>>>>
>>> X Long Año
>>> 2567630 2567630 86 2000
>>> 2567631 2567631 88 2000
>>> 2567632 2567632 88 2000
>>> 2567633 2567633 88 2000
>>> 2567634 2567634 89 2000
>>> 2567635 2567635 95 2000
>>>
>>> agradecería!
>>>
>>> Saludos
>>>
>>> --
>>>
>>> *Mauricio Mardones Inostroza*
>>>
>>> Investigador Departamento Evaluación de Recursos
>>> Instituto de Fomento Pesquero - IFOP
>>> Valparaíso - Chile
>>> +56-32-2151442
>>>
>>> www.ifop.cl
>>>
>>> --
>>> C*ertificación ISO 9001/2008*: Sistema de Datos
>>> Biológico-Pesqueros (Arica,
>>> Iquique, Coquimbo, Valparaíso, San Antonio, Talcahuano y Calbuco,
>>> pesquerías industriales y artesanales)
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>>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
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Saludos,
Carlos Ortega
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