[R-es] Interpretación NA's

Jue Abr 19 22:39:31 CEST 2018

Hola Javier

Entiendo el punto y como bien comentas, lo que Carlos menciona es bastante l�gico. Aclaro la situaci�n: la segunda columna de precio(preciosCan) son de otro producto, contra el que estoy comparando, por lo cual no podr�a utilizarla para este fin en la regresi�n.

Muchas gracias

Saludos

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De: Javier Marcuzzi <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>
Enviado: jueves, 19 de abril de 2018 03:29:14 p. m.
Para: Javier Nieto
CC: Carlos Ortega; r-help-es en r-project.org
Asunto: Re: [R-es] Interpretaci�n NA's

Estimaod Javier Nieto

Lo que dice Carlos Ortega tiene l�gica, en ese aspecto su modelo podr�a modificar,

desde lm(formula = ventas ~ precios, data = df)

a  lm(formula = ventas ~ precios + semana+ preciosCan , data = df)

Pero sus precios y preciosCan son siempre iguales en el ejemplo que nos brinda, ah� hay un problema.

Javier Rub�n Marcuzzi

El 19 de abril de 2018, 13:07, Javier Nieto <mac_javi en hotmail.com<mailto:mac_javi en hotmail.com>> escribi�:
Hola Carlos

Muchas gracias por tu respuesta.

Saludos

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De: Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es<mailto:cof en qualityexcellence.es>>
Enviado: jueves, 19 de abril de 2018 10:47:54 a. m.
Para: Javier Nieto
CC: r-help-es en r-project.org<mailto:r-help-es en r-project.org>
Asunto: Re: [R-es] Interpretaci�n NA's

Pues que la peque�a variaci�n en las ventas no pueden explicarse con un precio constante.
Hay otra variable que las explica o simplemente por un efecto aleatorio.

De esta forma lo que s� que le puedes decir a negocio, es que si quieres entender la elasticidad de tus ventas, tienes que hacer algo diferente a tener los precios constantes: incluir una promoci�n, cambiar el precio, para ver la sensibilidad del precio a estos cambios... en resumen hacer un experimento.

Gracias,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es<http://www.qualityexcellence.es><http://www.qualityexcellence.es>

El 19 de abril de 2018, 17:42, Javier Nieto <mac_javi en hotmail.com<mailto:mac_javi en hotmail.com><mailto:mac_javi en hotmail.com<mailto:mac_javi en hotmail.com>>> escribi�:
Hola

Tal vez la pregunta que tengo tenga una respuesta muy f�cil, sin embargo lo entiendo.

Tengo una data frame que se ve as�:

R> df
   semana  precios ventas preciosCan
1   11724 3.512441      2      33.53
2   11726 3.512441      1      33.53
3   11727 3.512441      2      33.53
4   11728 3.512441      1      33.53
5   11729 3.512441      4      33.53
6   11730 3.512441      3      33.53
7   11731 3.512441      2      33.53
8   11732 3.512441      3      33.53
9   11734 3.512441      2      33.53
10  11735 3.512441      6      33.53
11  11736 3.512441      2      33.53
12  11738 3.512441      3      33.53
13  11739 3.512441      2      33.53
14  11741 3.512441      2      33.53
15  11743 3.512441      1      33.53
16  11744 3.512441      2      33.53
17  11746 3.512441      1      33.53
18  11747 3.512441      2      33.53
19  11748 3.512441      3      33.53
20  11749 3.512441      1      33.53
21  11750 3.512441      3      33.53
22  11751 3.512441      1      33.53
23  11801 3.512441      1      33.53
R> lm(ventas ~ precios, df)

Call:
lm(formula = ventas ~ precios, data = df)

Coefficients:
(Intercept)      precios
      2.174           NA

�Qu� significa que aparezca NA en la regresi�n y el intercepto con ese valor(2.174)?

La pregunta surge a raz�n de que otros subconjuntos de datos se comportan bien con una regresi�n lineal.

Entiendo que por el comportamiento de los datos salen esos resultados, sin embargo no logro realizar un interpretaci�n correcta y mucho menos qu� hacer o c�mo proceder con este subconjunto de datos o como explicarlo a gente de negocio.

Por favor �alguien me podr�a ayudar con esto?

Muchas gracias.

Saludos

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Saludos,
Carlos Ortega
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