[R-es] Lrtest interpretation y error en BIC

[Jorge I Velez]

Buenas tardes, Miriam

Un valor p significativo, digamos al 5%, indica que el modelo "actual" es
mejor que el modelo "anterior". En tu caso, el modelo 2 parece ser mejor
que el modelo 1.

Por otro lado, desafortunadamente no encuentro razón aparente para que
BIC(...) sea NA a partir de lo que nos envías.  Necesitaríamos mas
información para poder ayudarte.

Espero sea de utilidad.

Saludos,
Jorge.-


2017-10-06 14:56 GMT-05:00 <miriam.alzate en unavarra.es>:

> Hola a todos,
>
> Estoy trabajando con un modelo negativo binomial de ceros inflados (ZINB).
>
> ¿Cómo podría interpretar el resultado del lrtest del paquete lmtest?
>
>   #Df  LogLik  Df  Chisq Pr(>Chisq)
> 1  24 -4006.7
> 2   3 -5726.4 -21 3439.4  < 2.2e-16 ***
>
> Es el resultado del codigo:
> >lrtest(m10)
>
> m10 es mi modelo ZINB.
>
> Por otro lado, al calcular el test BIC (Bayesian information criterion) el
> resultado que me da del siguiente comando, es NA. ¿Qué puede dar error?
>
> >BIC(m10)
>
> Muchas gracias,
>
> Miriam
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es en r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>

	[[alternative HTML version deleted]]