[R-es] Tibble o data.table?

[José Luis Cañadas]

Te pongo enlace de Presto. De postgress hay muchas referencias.
https://aws.amazon.com/es/emr/details/presto/

Y para Presto existe Rpresto, que permite usar DBI sobre Presto.
Básicamente, permite ver tablas hive en R y hacer sql muy rápidas sobre
grandes volúmenes de datos, sin tener que levantar un spark.

El mié., 22 nov. 2017 22:07, Jesús Para Fernández <
j.para.fernandez en hotmail.com> escribió:

> Que es postgres y presto?? Se uqe google tiene la respuesta,....
> ------------------------------
> *De:* José Luis Cañadas <canadasreche en gmail.com>
> *Enviado:* miércoles, 22 de noviembre de 2017 22:01
> *Para:* Jesús Para Fernández
> *Cc:* Carlos Ortega; r-help-es en r-project.org
>
> *Asunto:* Re: [R-es] Tibble o data.table?
>
> Yo la ventaja que le veo a tibble y demás cosas del mundo tidy es la
> conexión a fuentes externas , como postgres,spark, presto y usar dplyr como
> front.
>
>
> El mié., 22 nov. 2017 21:51, Jesús Para Fernández <
> j.para.fernandez en hotmail.com> escribió:
>
> Tienes razon de que hay una serie de paquetes que lo usan, pero me da que
> vienen impulsados por Rstudio desde el paquete tidyverse...
>
> Yo me resisto a usarlo. Me parece que queda mas limpio, pero no se porque
> no le pillo la gracia...Quizas sea el apoyo de Rstudio lo que me tire para
> atras...
> ________________________________
> De: Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es>
> Enviado: miércoles, 22 de noviembre de 2017 21:29
> Para: Jesús Para Fernández
> Cc: r-help-es en r-project.org
> Asunto: Re: [R-es] Tibble o data.table?
>
> Hola,
>
> Si te mueves en el "tidyverse" y te gustan los "pipes", realmente no te
> queda otra opción que usar los tibbles.
>
> La sintaxis de data.table es un tanto compleja frente a la sencillez que
> ofrece el trabajar con pipelines y para conjuntos medianos, no hay tanta
> diferencia en rendimiento.
> Por otro lado, son cada vez más los paquetes que se quieren hacer
> compatibles con este esquema "tidyverse" ("tidytext", "tidyquant", hasta el
> mismo "sparklyr").
>
> Gracias,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
> <https://eur01.safelinks.protection.outlook.com/?url=http%3A%2F%2Fwww.qualityexcellence.es&data=02%7C01%7Cj.para.fernandez%40hotmail.com%7C6c89c3a810f24aebef8408d531ec3e03%7C84df9e7fe9f640afb435aaaaaaaaaaaa%7C1%7C0%7C636469813071210024&sdata=7xIo1ziqT0P2%2FjCSbXT%2Fsl4WqKElhFhTUOqcny7riR0%3D&reserved=0>
> <
> https://nam04.safelinks.protection.outlook.com/?url=http%3A%2F%2Fwww.qualityexcellence.es&data=02%7C01%7Cj.para.fernandez%40hotmail.com%7C1ec53787fa774b89b75108d531e7b193%7C84df9e7fe9f640afb435aaaaaaaaaaaa%7C1%7C0%7C636469793538852484&sdata=ynjSePt%2B7%2B4hjxRlVetzbh37RmBUCVW8BaBYC0GqY8Y%3D&reserved=0
> >
>
> El 22 de noviembre de 2017, 10:39, Jesús Para Fernández <
> j.para.fernandez en hotmail.com<mailto:j.para.fernandez en hotmail.com>>
> escribió:
> Buenas
>
> Os queria preguntar que ventaja le veis a las tibbles frente a los
> data.table, ya que para mi, quitando el uso de librerias como tidyr o
> purrr, en el resto prefiero usar data.table. Me parece igual de potente y
> mucho más rápido, y no le veo las supuestas ventajas, pero quiero conocer
> vuestra opinion.
>
> Gracias
> Jesús
>
>         [[alternative HTML version deleted]]
>
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es en r-project.org<mailto:R-help-es en r-project.org>
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
> <https://eur01.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fstat.ethz.ch%2Fmailman%2Flistinfo%2Fr-help-es&data=02%7C01%7Cj.para.fernandez%40hotmail.com%7C6c89c3a810f24aebef8408d531ec3e03%7C84df9e7fe9f640afb435aaaaaaaaaaaa%7C1%7C0%7C636469813071210024&sdata=PLdZUjtvp17rwQjt%2B6a5SFmafEGlfe104suA%2FWh9Otg%3D&reserved=0>
> <
> https://nam04.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fstat.ethz.ch%2Fmailman%2Flistinfo%2Fr-help-es&data=02%7C01%7Cj.para.fernandez%40hotmail.com%7C1ec53787fa774b89b75108d531e7b193%7C84df9e7fe9f640afb435aaaaaaaaaaaa%7C1%7C0%7C636469793538852484&sdata=LBGtHVYjOSxGOJQGFL9KcHApdkoFKSv89psbhpA489A%3D&reserved=0
> >
>
>
>
> --
> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
> <https://eur01.safelinks.protection.outlook.com/?url=http%3A%2F%2Fwww.qualityexcellence.es&data=02%7C01%7Cj.para.fernandez%40hotmail.com%7C6c89c3a810f24aebef8408d531ec3e03%7C84df9e7fe9f640afb435aaaaaaaaaaaa%7C1%7C0%7C636469813071210024&sdata=7xIo1ziqT0P2%2FjCSbXT%2Fsl4WqKElhFhTUOqcny7riR0%3D&reserved=0>
> <
> https://nam04.safelinks.protection.outlook.com/?url=http%3A%2F%2Fwww.qualityexcellence.es&data=02%7C01%7Cj.para.fernandez%40hotmail.com%7C1ec53787fa774b89b75108d531e7b193%7C84df9e7fe9f640afb435aaaaaaaaaaaa%7C1%7C0%7C636469793538852484&sdata=ynjSePt%2B7%2B4hjxRlVetzbh37RmBUCVW8BaBYC0GqY8Y%3D&reserved=0
> >
>
>         [[alternative HTML version deleted]]
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es en r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
> <https://eur01.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fstat.ethz.ch%2Fmailman%2Flistinfo%2Fr-help-es&data=02%7C01%7Cj.para.fernandez%40hotmail.com%7C6c89c3a810f24aebef8408d531ec3e03%7C84df9e7fe9f640afb435aaaaaaaaaaaa%7C1%7C0%7C636469813071210024&sdata=PLdZUjtvp17rwQjt%2B6a5SFmafEGlfe104suA%2FWh9Otg%3D&reserved=0>
>
>

	[[alternative HTML version deleted]]