[R-es] Recta de regresión en un Scatterplot
Francisco Rodriguez Sanchez
f.rodriguez.sanc en gmail.com
Mar Mar 14 11:21:45 CET 2017
Hola,
Un paquete muy bueno para visualizar modelos de regresión es visreg:
http://myweb.uiowa.edu/pbreheny/publications/visreg.pdf
https://cran.r-project.org/web/packages/visreg/index.html
Saludos,
Paco
El 13/03/2017 a las 17:39, Maria Rubio escribió:
> Hola a tod en s,
>
> Tengo unos datos y he ajustado un modelo de regresión polinómica de
> segundo orden. Quiero representar la recta de regresión en el scaterplot
> y he visto que sería con la función lines() pero me no sale una linea,
> sino varias. yo únicamente lo que quiero representar es la curva que
> representa la ecuación de regresión. ¿Alquien sabe cómo podría
> solucionarlo? Mil gracias! Copio los datos y el código que tengo.
>
> > d_curts
> [1] 5.5731584687 -0.8497090298 0.4200072789 2.9401847875 -0.9689894713
> [6] 0.4925896464 0.4471931879 1.1878281363 -0.5754282154 6.0011162787
> [11] -0.6025635799 1.7802600660 -0.4322190239 -0.0006110837 -0.2550656393
> [16] 2.6603504501 0.6704813565 -0.8390244722 -0.3579573663 0.2263731194
> [21] -0.7390413477 -0.8753141928 -0.4826999107 -0.9661039863 12.2177407894
> [26] 1.5249845940 -1.1052727049 -0.5373145821 0.2150899632 0.6259433090
> [31] -0.2398788274 -0.2122319351 -1.7578367934 -1.1006866112 -1.2226234039
> [36] 1.5330371791 1.7052245966 3.6438197535 8.2646387840 1.0330274260
> [41] 0.7997747927 -1.0761388523 -1.3455398591 -0.2762898331 2.8022335381
> [46] -0.0829197877 -0.6697127177 -0.7273403952 -0.9446242467 -1.2954518577
>
> > d_asims
> [1] -1.309408272 0.182279873 -1.178563632 0.994008472 0.571249697
> [6] 0.562234930 1.144663683 1.092390884 0.606554733 2.353817103
> [11] 0.813800974 1.252250248 -0.975293157 0.536352909 0.265426933
> [16] 1.610710771 0.438327754 0.653287956 0.852820436 0.446247366
> [21] 0.307488565 -0.008596662 0.329814508 0.468199228 3.676572943
> [26] 1.209421903 -0.053317412 0.763878873 0.776093256 -0.814544686
> [31] -0.354841249 0.577302071 0.449463773 0.275178311 -0.143773429
> [36] 1.498131628 1.561494855 2.085344449 2.257565824 1.198514663
> [41] 0.179090101 -0.514055159 0.208643428 0.850107832 -1.947372009
> [46] 0.722207579 -0.296835090 -0.736682200 -0.289436369 0.040345541
> > model=lm(d_curts ~ d_asims + I(d_asims^2))
> > plot(d_asims,d_curts,xlab="Skewness", ylab="Kurtosis")
>
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