[R-es] Recta de regresión en un Scatterplot
Maria Rubio
maria.rubio1 en um.es
Lun Mar 13 17:39:39 CET 2017
Hola a tod en s,
Tengo unos datos y he ajustado un modelo de regresión polinómica de
segundo orden. Quiero representar la recta de regresión en el scaterplot
y he visto que sería con la función lines() pero me no sale una linea,
sino varias. yo únicamente lo que quiero representar es la curva que
representa la ecuación de regresión. ¿Alquien sabe cómo podría
solucionarlo? Mil gracias! Copio los datos y el código que tengo.
> d_curts
[1] 5.5731584687 -0.8497090298 0.4200072789 2.9401847875 -0.9689894713
[6] 0.4925896464 0.4471931879 1.1878281363 -0.5754282154 6.0011162787
[11] -0.6025635799 1.7802600660 -0.4322190239 -0.0006110837 -0.2550656393
[16] 2.6603504501 0.6704813565 -0.8390244722 -0.3579573663 0.2263731194
[21] -0.7390413477 -0.8753141928 -0.4826999107 -0.9661039863 12.2177407894
[26] 1.5249845940 -1.1052727049 -0.5373145821 0.2150899632 0.6259433090
[31] -0.2398788274 -0.2122319351 -1.7578367934 -1.1006866112 -1.2226234039
[36] 1.5330371791 1.7052245966 3.6438197535 8.2646387840 1.0330274260
[41] 0.7997747927 -1.0761388523 -1.3455398591 -0.2762898331 2.8022335381
[46] -0.0829197877 -0.6697127177 -0.7273403952 -0.9446242467 -1.2954518577
> d_asims
[1] -1.309408272 0.182279873 -1.178563632 0.994008472 0.571249697
[6] 0.562234930 1.144663683 1.092390884 0.606554733 2.353817103
[11] 0.813800974 1.252250248 -0.975293157 0.536352909 0.265426933
[16] 1.610710771 0.438327754 0.653287956 0.852820436 0.446247366
[21] 0.307488565 -0.008596662 0.329814508 0.468199228 3.676572943
[26] 1.209421903 -0.053317412 0.763878873 0.776093256 -0.814544686
[31] -0.354841249 0.577302071 0.449463773 0.275178311 -0.143773429
[36] 1.498131628 1.561494855 2.085344449 2.257565824 1.198514663
[41] 0.179090101 -0.514055159 0.208643428 0.850107832 -1.947372009
[46] 0.722207579 -0.296835090 -0.736682200 -0.289436369 0.040345541
> model=lm(d_curts ~ d_asims + I(d_asims^2))
> plot(d_asims,d_curts,xlab="Skewness", ylab="Kurtosis")
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