[R-es] Recta de regresión en un Scatterplot

Maria Rubio maria.rubio1 en um.es
Lun Mar 13 17:39:39 CET 2017


Hola a tod en s,

Tengo unos datos y he ajustado un modelo de regresión polinómica de 
segundo orden. Quiero representar la recta de regresión en el scaterplot 
y he visto que sería con la función lines() pero me no sale una linea, 
sino varias. yo únicamente lo que quiero representar es la curva que 
representa la ecuación de regresión. ¿Alquien sabe cómo podría 
solucionarlo? Mil gracias! Copio los datos y el código que tengo.

 > d_curts
  [1]  5.5731584687 -0.8497090298  0.4200072789  2.9401847875 -0.9689894713
  [6]  0.4925896464  0.4471931879  1.1878281363 -0.5754282154 6.0011162787
[11] -0.6025635799  1.7802600660 -0.4322190239 -0.0006110837 -0.2550656393
[16]  2.6603504501  0.6704813565 -0.8390244722 -0.3579573663 0.2263731194
[21] -0.7390413477 -0.8753141928 -0.4826999107 -0.9661039863 12.2177407894
[26]  1.5249845940 -1.1052727049 -0.5373145821  0.2150899632 0.6259433090
[31] -0.2398788274 -0.2122319351 -1.7578367934 -1.1006866112 -1.2226234039
[36]  1.5330371791  1.7052245966  3.6438197535  8.2646387840 1.0330274260
[41]  0.7997747927 -1.0761388523 -1.3455398591 -0.2762898331 2.8022335381
[46] -0.0829197877 -0.6697127177 -0.7273403952 -0.9446242467 -1.2954518577

 > d_asims
  [1] -1.309408272  0.182279873 -1.178563632  0.994008472 0.571249697
  [6]  0.562234930  1.144663683  1.092390884  0.606554733 2.353817103
[11]  0.813800974  1.252250248 -0.975293157  0.536352909 0.265426933
[16]  1.610710771  0.438327754  0.653287956  0.852820436 0.446247366
[21]  0.307488565 -0.008596662  0.329814508  0.468199228 3.676572943
[26]  1.209421903 -0.053317412  0.763878873  0.776093256 -0.814544686
[31] -0.354841249  0.577302071  0.449463773  0.275178311 -0.143773429
[36]  1.498131628  1.561494855  2.085344449  2.257565824 1.198514663
[41]  0.179090101 -0.514055159  0.208643428  0.850107832 -1.947372009
[46]  0.722207579 -0.296835090 -0.736682200 -0.289436369 0.040345541
 > model=lm(d_curts ~ d_asims + I(d_asims^2))
 > plot(d_asims,d_curts,xlab="Skewness", ylab="Kurtosis")


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