[R-es] Problema con Histograma con porcentajes usando ggplot

[Antonio Rodriguez Andres]

Estimados

Soy un nuevo usario de R, y estoy usando como base de datos el European
Social Survey, que tiene datos de 40,000 individuos, y alrededor de 23
países europeos. Lo que he seleccionado es la útima  ola, el round 7, para
el año 2014.

He leido los datos, desde SPSS y aquí tienen la base de datos y que tipo de
objetos se han generado, y tambíen la distribución por pais de la muestra.
No he usado los weights del survey todavía, solo estoy explorando los datos.

class(ess)

## [1] "lbl_df"     "data.frame"

frq(ess$cntry)

## # Country
##
##  val          label  frq raw.prc valid.prc cum.prc
##    1        Austria 1795    4.47      4.47    4.47
##    2        Belgium 1769    4.40      4.40    8.87
##    3    Switzerland 1532    3.81      3.81   12.68
##    4 Czech Republic 2148    5.35      5.35   18.03
##    5        Germany 3045    7.58      7.58   25.60
##    6        Denmark 1502    3.74      3.74   29.34
##    7        Estonia 2051    5.10      5.10   34.45
##    8          Spain 1925    4.79      4.79   39.24
##    9        Finland 2087    5.19      5.19   44.43
##   10         France 1917    4.77      4.77   49.20
##   11 United Kingdom 2264    5.63      5.63   54.83
##   12        Hungary 1698    4.23      4.23   59.06
##   13        Ireland 2390    5.95      5.95   65.01
##   14         Israel 2562    6.38      6.38   71.38
##   15      Lithuania 2250    5.60      5.60   76.98
##   16    Netherlands 1919    4.78      4.78   81.76
##   17         Norway 1436    3.57      3.57   85.33
##   18         Poland 1615    4.02      4.02   89.35
##   19       Portugal 1265    3.15      3.15   92.50
##   20         Sweden 1791    4.46      4.46   96.95
##   21       Slovenia 1224    3.05      3.05  100.00
##   NA             NA    0    0.00        NA      NA
Ahora voy a hacer un histograma de la variable satisfaccion con la vida,
cuyo rango es de 0-10 (numeros enteros, donde mayor valor indica mayor
satisfacción con la vida.

get_labels(ess$stflife)


##  [1] "Extremely dissatisfied" "1"
##  [3] "2"                      "3"
##  [5] "4"                      "5"
##  [7] "6"                      "7"
##  [9] "8"                      "9"
## [11] "Extremely satisfied"    "Refusal"

## [13] "Don't know"             "No answer"

Lo que he hecho es hacer una tabla de la distribución de esa variable para
un sólo pais Dinamarca (DK)

flat_table(subset(ess, cntry %in% c("DK")), stflife, margin= "row")

## x     0     1     2     3     4     5     6     7     8     9    10
##

##    0.33  0.27  0.47  1.33  0.93  2.87  3.67  8.20 28.40 29.53 24.00


Sin embargo al hacer un histrogama para los paises con ggplot, anda algo
mal con los porcentajes. Por ejemplo sabemos que un 24 % respondió que
están muy satisfechos en DK. Sin embargo

los porcentajes son muy pequeños.


myplot = ggplot(ess, aes (stflife)) +
  geom_bar(aes(y = (..count..)/sum(..count..))) +
  scale_y_continuous(labels=scales::percent) +
  ylab("Relative frequencies") + facet_wrap(~cntry)

plot(myplot)

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