[R-es] Deep learning y redes neuronales

[Jesús Para Fernández]

Lo esoty viendo y esta muy bien!!

Gracias!!!


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De: Xavi tibau alberdi <xavitibau en gmail.com>
Enviado: miércoles, 5 de julio de 2017 21:24
Para: Jesús Para Fernández
Cc: r-help-es en r-project.org
Asunto: Re: [R-es] Deep learning y redes neuronales

Buenas,

Aquí tienes un conjunto de videos, poquitos, donde se explica perfectamente, todas las operaciones e incluso el algorithmo de backpropagation.

https://www.youtube.com/watch?v=jaEIv_E29sk
[https://www.bing.com/th?id=OVP.Vib71kNk05vSBxAnnegKnQEsCH&pid=Api]<https://www.youtube.com/watch?v=jaEIv_E29sk>

1.- Redes Neuronales: Fácil y desde cero<https://www.youtube.com/watch?v=jaEIv_E29sk>
www.youtube.com
Minicurso de redes neuronales que explica paso a paso la construcción de un perceptrón multicapa. Los perceptrones se usan frecuentemente en el ámbito de la ...



Espero que se te sea útil.

Saludos,

Xavier

2017-07-05 21:17 GMT+02:00 Jesús Para Fernández <j.para.fernandez en hotmail.com<mailto:j.para.fernandez en hotmail.com>>:
Buenas,

He estado leyendo publicaciones sobre las redes neuronales ( y el deep learning) pero no consigo entender el tipo de operaciones que se hacen en cada una de las capas de las redes neuronales. Necesito alguna explicacion más para tontos. ¿Alguien entiende bien lo que hace una red neuronal?

Por ejemplo, un randomForest hace el ensamble por boostrap de árbole sde clasificación. Un SVM crea  hiperplanos separando zonas, y una red neuronal hace "operaciones" en las capas, y les va asignando pesos, ¿pero uqe transformaciones?

Gracias!!!


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