[R-es] Plantear problema desde el punto de vista Big Data

[Carlos Ortega]

Mira esto, sobre como productivizar H2O...

https://github.com/h2oai/h2o-meetups/tree/master/2016_07_19_H2O_Open_Tour_NYC_Prod

Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es

El 2 de julio de 2017, 10:45, Jesús Para Fernández <
j.para.fernandez en hotmail.com> escribió:

> Buenas,
>
> Como planteairiais el siguiente problema desde el punto de vista Big DATA.
>
> Imaginad que teneis un sistema que genera un csv cada segundo de 2 megas
> aprox. Ese csv tiene que ser preprocesado para sacar las variables
> importantes y luego relacionado con la variable respuesta, la cual es
> dicotomica (OK,NOK)
>
>
> Mi idea seria, usar spark para la ingesta de ese archivo, luego
> preprocesarlo con H2O conectado con R, y subirlo a una base de datos sql.
>
>
> Una vez que la base de datos se va llenando, intentar genear algun modelo
> usando H2O conectado con R, y con el modelo ya validado, cada nueva
> instancia hacerla pasar por ese modelo.
>
> ¿Qué os parece la propuesta? ¿Lo hariais de otra manera?
>
>
>         [[alternative HTML version deleted]]
>
>
> _______________________________________________
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> R-help-es en r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
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Saludos,
Carlos Ortega
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