[R-es] Regresión Logística desbalanceada

[Jesús Para Fernández]

Olvidé adjuntar el paquete para balancear los datso:


https://cran.r-project.org/web/packages/unbalanced/unbalanced.pdf

Package 'unbalanced' - R<https://cran.r-project.org/web/packages/unbalanced/unbalanced.pdf>
cran.r-project.org
Package 'unbalanced' June 26, 2015 Type Package Title Racing for Unbalanced Methods Selection Version 2.0 Date 2015-06-25 Author Andrea Dal Pozzolo, Olivier ...



Un saludo

Jesús


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De: R-help-es <r-help-es-bounces en r-project.org> en nombre de Jesús Para Fernández <j.para.fernandez en hotmail.com>
Enviado: jueves, 5 de enero de 2017 14:18
Para: Milagros Camacho Bellido; r-help-es en r-project.org
Asunto: Re: [R-es] Regresión Logística desbalanceada

Ante las muestras desbalanceadas hay 3 estrategias a seguir:


Undersampling

Oversampling

Algoritmos sensibles al coste



Lo mas facil es hacer oversampling o undersampling, es decir, o bine reducir la clase mayoritaria o bien aumentar la clase minoritaria.


En R una buena manera de hacrerlo es con SMOTE.


Un saludo

Jes?s


________________________________
De: R-help-es <r-help-es-bounces en r-project.org> en nombre de Milagros Camacho Bellido <mila.camachobellido en gmail.com>
Enviado: jueves, 5 de enero de 2017 13:28
Para: r-help-es en r-project.org
Asunto: [R-es] Regresi?n Log?stica desbalanceada

Hola Comunidad, Feliz A?o 2017:


Tengo un problemilla con una regresi?n log?stica desbalanceada, tengo
demasiados TRUE (93%). ?Sabr?a algui?n alguna forma de corregir el
problema con R?


Un slaudo,


Milagros Camacho



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