[R-es] Regresión Logística desbalanceada

[José Luis Cañadas]

Hola.
En principio podrías hacer sobremuestreo de tus FALSE. Teóricamente el
sobre muestreo NO debería mejorar sustancialmente un modleo logístico y si
se utiliza hay que corregir las estimaciones.  Un par de referencias de los
compañeros Raúl Vaquerizo y Carlos Gil, respectivamente

1- http://analisisydecision.es/el-sobremuestreo-%C2%BFmejora-mi-estimacion/
2-
https://www.datanalytics.com/2014/11/17/los-coeficientes-de-la-regresion-logistica-con-sobremuestreo/


Si sigues pensando en utilizar "oversampling" o "undersampling"  mira la
técnica SMOTE  (crea ejemplos sintéticos de la clase minoritaria). está
implementada en el paquete DMwR
https://rdrr.io/cran/DMwR/

Saludos

El 5 de enero de 2017, 13:28, Milagros Camacho Bellido <
mila.camachobellido en gmail.com> escribió:

> Hola Comunidad, Feliz Año 2017:
>
>
> Tengo un problemilla con una regresión logística desbalanceada, tengo
> demasiados TRUE (93%). ¿Sabría alguién alguna forma de corregir el problema
> con R?
>
>
> Un slaudo,
>
>
> Milagros Camacho
>
>
>
> ---
> El software de antivirus Avast ha analizado este correo electrónico en
> busca de virus.
> https://www.avast.com/antivirus
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