[R-es] problema al transformar columna tipo "factor" a tipo"numeric" en data.table

[Javier Marcuzzi]

Estimados

Mi forma en un ejemplo

Datos$Columna <- as.factor(Datos$Columna)

O as.numeric

Javier Rubén Marcuzzi

De: Fernando Macedo
Enviado: miércoles, 2 de agosto de 2017 21:42
Para: Carlos Ortega
CC: Lista R
Asunto: Re: [R-es] problema al transformar columna tipo "factor" a tipo"numeric" en data.table

Creo que el problema es que cuando lo pasas directamente a numeric el 
toma los niveles para transformarlos. Los factores tienen sus niveles 
con sus etiquetas, digamos, que es lo que vemos nosotros. Por ejemplo 
machos y hembras puede ser lo que vemos mientras que internamente los 
niveles son 1 y 2.
Si fuera ese el problema yo lo resuelvo transformando primero en 
character y luego a numeric.
Quedaría así:

datos$coltipofactor = as.numeric(as.character(datos$coltipofactor))

Prueba así a ver si era eso.

--
Fernando Macedo



El 02/08/17 a las 14:49, Carlos Ortega escribió:
> Hola,
>
> Hacerlo dentro de data.table tampoco es que te ofrezca muchas ventajas...
>
> datos$coltipofactor <- as.factor(datos$coltipofactor)
>
> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
>
>
> El 2 de agosto de 2017, 19:16, eric <ericconchamunoz en gmail.com> escribió:
>
>> Estimada comunidad, quiero pedirles ayuda con un problema que parece
>> simple, pero que no se como resolver. Resulta que quiero transformar una
>> columna tipo "factor" a tipo "numeric" en un data.table, pero al hacerlo
>> asi:
>>
>> datos[, coltipofactor:=as.numeric(coltipofactor)]
>>
>> toma los datos de "coltipofactor" y los cambia de manera consecutiva a los
>> que estaban en la columna. Me explico, "coltipofactor" contiene numeros del
>> 1 al 12, que representan meses. Cuando transformo la columna a numerica el
>> 1 se transforma en 13, el 2 en 14 el 3 en 15 y asi ...
>>
>> Que estoy haciendo mal ? como se hace bien ? o no se puede hacer ?
>>
>> Ya me habia pasado esto antes, y lo resolvi de forma manual, pero ahora
>> son muchos datos y seguro que hay una forma correcta de hacerlo.
>>
>> Muchas gracias,
>>
>> Eric.
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