[R-es] Ordenar matriz de datos

[Olivier Nuñez]

con el paquete data.table 
> datos=fread("Leading Companies.csv") 
> datos[,rango:=rep(0:20,each=8)] 
> dcast(datos,rango~V1,value.var="V2") 

rango Companies Extensions Leading Market % Mature Portf New Products Sales (M AR$) Total Growth 
1: 0 Total Market 4% 0 100% 23% 5% 67.431 32% 
2: 1 Roemmers 2% 1 9,10% 29% 2% 6.135 33% 
3: 2 Bago 3% 2 4,70% 25% 4% 3.182 32% 
4: 3 Casasco 1% 3 4,50% 30% 6% 3.023 38% 
5: 4 Elea 6% 4 4,40% 23% 6% 2.976 35% 
6: 5 Gador 4% 5 4,40% 23% 2% 2.950 29% 
7: 6 Raffo 2% 6 3,90% 30% 4% 2.629 35% 
8: 7 Baliarda 3% 7 3,90% 36% 5% 2.611 44% 
9: 8 Montpellier 2% 8 3,50% 33% 5% 2.367 41% 
10: 9 Bayer 7% 9 3,50% 21% 2% 2.340 31% 
11: 10 Ivax 3% 10 2,70% 19% 1% 1.828 23% 
12: 11 GSK Ph 0% 11 2,60% 25% 4% 1.762 29% 
13: 12 Pfizer 11% 12 2,60% 15% 0% 1.720 26% 
14: 13 Sanofi 1% 13 2,50% 28% 2% 1.690 31% 
15: 14 Investi 1% 14 2,50% 31% 2% 1.656 34% 
16: 15 Boehringer Ing 7% 15 2,30% 23% 3% 1.519 34% 
17: 16 Bernabo 1% 16 2,20% 29% 2% 1.505 32% 
18: 17 Andromaco 8% 17 2,10% 32% 1% 1.384 41% 
19: 18 Novo Nordisk 2% 18 1,80% 23% 19% 1.243 43% 
20: 19 Novartis Ph 1% 19 1,80% 15% 2% 1.217 19% 
21: 20 AZ 1% 20 1,80% 27% 5% 1.198 33% 
rango Companies Extensions Leading Market % Mature Portf New Products Sales (M AR$) Total Growth 
> 


Un saludo. Olivier 


De: "Mauricio Monsalvo" <m.monsalvo en gmail.com> 
Para: "r-help-es" <r-help-es en r-project.org> 
Enviados: Jueves, 6 de Octubre 2016 14:40:19 
Asunto: [R-es] Ordenar matriz de datos 

Hola. 
Tengo la matriz adjunta, en un formato incómodo (dos columnas).- 
Quisiera ordenarla, tal que resulten 9 variables (columnas) con los siguientes valores, que actualmente están en la V1, repetidos 21 veces: 
Leading 
Companies 
Sales (M AR$) 
Market % 
Total Growth 
Mature Portf 
New Products 
Extensions 
Leading 
Lógicamente, en los filas quisiera los valores que actualmente están en la V2.- 
​No logro ver cómo hacer con gather() o spread() de ​tidyr... y supongo que es un problema "común" que debe tener una solución empaquetada para hacer de una vez. 
​Muchas gracias.​ 
-- 
Mauricio 

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