[R-es] Mann-Whitney con datos temporales

[Rubén Fernández-Casal]

Hola a todos,

Simplemente comentar que ademas de la dependencia espacio-temporal en estos
datos va a haber una tendencia como mínimo temporal (las medias no son
ctes). Por tanto me parecería mejor la propuesta de Carlos, aunque se está
asumiendo que las curvas de temperatura solo se diferencian en una cte.

Estimar la dependencia a partir de un conj de datos tan pequeño resultaría
difícil, por lo que en principio miraría que ocurre suponiendo errores
independientes. La estimación del efecto localización sería fiable, los
contrastes aproximados  (teniendo en cuenta que seguramente se subestima la
varianza, los pvalores "reales" deberían ser algo mayores ).

No sé cual es el objetivo final, pero podría ser recomendable considerar
mas días para modelar mejor el proceso...

Un saludo, Rubén.
El 28/3/2016 16:57, "Javier Martínez-López" <javi.martinez.lopez en gmail.com>
escribió:

> Hola a tod en s,
>
> queremos hacer una comparación entre dos lugares muy alejados entre sí
> en relación a la temperatura de cada sitio usando medias horarias de
> un período determinado. Sólo hay medidas de un sensor en cada sitio y
> queremos saber si las diferencias son significativas o no entre
> sitios/curvas. Hemos usado un test de Mann–Whitney U con la función
> wilcox.test (paired=F) ya que los valores no son normales (n = 24; 24h
> en base a medias minutales). ¿Creéis que es correcto o estaríamos
> incumpliendo alguna asunción del test al ser datos temporales y/o no
> tener réplicas de los sensores?
>
> Muchas gracias y saludos,
>
> Javier
>
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