[R-es] Mann-Whitney con datos temporales

Carlos J. Gil Bellosta cgb en datanalytics.com
Mar Mar 29 10:05:17 CEST 2016


Hola, ¿qué tal?

En el peor de los casos, tendrías que comparar parejas de temperaturas (por
hora). Es decir, con paired = T. Aún así, como dices, tendrías el problema
de la correlación entre medidas.

En este caso, como en casi todos, lo ideal es plantear un modelo similar a

temp ~ temp(h) + sitio + error

y ver si el coeficiente de sitio es o no cero. El problema particular de
este ejemplo es que temp(h) (un modelo para la temperatura en función de la
hora) es una función no lineal. Igual podrías probar con los GAM.

Un saludo,

Carlos J. Gil Bellosta
http://www.datanalytics.com


El 28 de marzo de 2016, 16:56, Javier Martínez-López <
javi.martinez.lopez en gmail.com> escribió:

> Hola a tod en s,
>
> queremos hacer una comparación entre dos lugares muy alejados entre sí
> en relación a la temperatura de cada sitio usando medias horarias de
> un período determinado. Sólo hay medidas de un sensor en cada sitio y
> queremos saber si las diferencias son significativas o no entre
> sitios/curvas. Hemos usado un test de Mann–Whitney U con la función
> wilcox.test (paired=F) ya que los valores no son normales (n = 24; 24h
> en base a medias minutales). ¿Creéis que es correcto o estaríamos
> incumpliendo alguna asunción del test al ser datos temporales y/o no
> tener réplicas de los sensores?
>
> Muchas gracias y saludos,
>
> Javier
>
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