[R-es] Conversión de datos a fechas

Vie Dic 30 14:58:27 CET 2016

Hola,

Siempre te puedes bajar el tar.gz e instarlo de forma manual...

Saludos,
Carlos.

El 30 de diciembre de 2016, 14:41, Ruben Tobalina Ramirez <
lagrimaescrita en gmail.com> escribió:

> buenas,
>
> no sé que versión de Debian usas, pero yo recuerdo instalarme el paquete en
> Ubuntu 16.10 (y creo que tb en 16.04) desde los repositorios. Podrias
> intentar añadir los repositorios de Ubuntu donde se encuentra el paquete y
> descargarlo desde allí: <
> http://packages.ubuntu.com/source/yakkety/misc/r-cran-lubridate>
>
> y además, en Debian Jessie el paquete se encuentra en los repositorios
> backports: <
> https://packages.debian.org/source/jessie-backports/r-cran-lubridate>
>
> Espero que sea tu versión de Debian. Si es así es fácil instalarlo desde la
> terminal.
>
> Un saludo!
> Rubén
>
> El 30 de diciembre de 2016, 13:47, Horacio <horacio9573 en gmail.com>
> escribió:
>
> > Agradezco la ayuda recibida me vino muy bien,,, el problema de
> > instalar el paquete lubridate es que no está en los repositorios de
> > Debian,,, al usar RStudio creo que se debe instalar en
> > ~/R/x86_64-pc-linux-gnu-library previa compilación de fuente bajada de
> > r-cran,,, cosa que será otro pedido de ayuda en el futuro si sale
> > mal,,,
> >
> > Saludos Horacio
> >
> > El día 30 de diciembre de 2016, 7:05, Carlos Ortega
> > <cof en qualityexcellence.es> escribió:
> > > Hola,
> > >
> > > Con esto de las fechas, la verdad es que hay múltiples alternativas.
> > > Por comentar algunas otras más:
> > >
> > > + as.Date()
> > >
> > > Con esta opción no hace falta cargar ningún paquete.
> > > Es una función a usar cuando tu columna de fechas es homogénea.
> > >
> > > Si el formato de tus fechas es homogénea también el paquete "chron"
> > (función
> > > dates()) te ayuda en la conversión.
> > >
> > > Además de as.Date() y strptime, tienes otras como as.POSIXct() y
> > > as.POSIXlt()
> > > La función se usaría así:
> > >
> > > gastos$fecha <- as.Date(gastos$fecha , "%d%m%y")
> > >
> > >
> > > + anytime()
> > >
> > > Es una función de un nuevo paquete de Dirk Eddelbuettel (anytime).
> > > La ventaja de este paquete es que si tus fechas tienen codificaciones
> muy
> > > diferentes: dmy, ymd, ... es capaz de "adivinar" los formatos
> > > automáticamente.
> > >
> > > Esta ventaja también la tiene las funciones del paquete "lubridate".
> > Antes
> > > de realizar la conversión a formato fecha, lee un número grande de
> > líneas y
> > > convierte al formato más común.
> > > "lubridate()" tiene la ventaja de que luego extraer los días, meses,
> > años,
> > > semanas, días de la semana es muy sencillo.
> > >
> > > La función se usaría así:
> > >
> > > gastos$fecha <- anytime(gastos$fecha)
> > >
> > >
> > > Sobre el tema de la zona horaria: "tz".
> > >
> > > Todas las funciones de fecha tienen este parámetro para que puedas
> > definir
> > > tu zona horaria. Todas las que estamos comentando en estas diferentes
> > > soluciones: strptime, dmy, as.Date, anytime, etc.
> > > También lo incluye la función del paquete "readr" (read_csv2).
> > Internamente
> > > tiene un parámetro "locale" con un valor por defecto, pero que
> > puedes/debes
> > > modificar para definir tu zona horaria.
> > >
> > >
> > >
> > > ¡Feliz Año!
> > > Carlos Ortega
> > > www.qualityexcellence.es
> > >
> > > El 29 de diciembre de 2016, 21:27, Horacio <horacio9573 en gmail.com>
> > escribió:
> > >>
> > >> Buenas, esta pregunta es un poco elemental, pero estoy haciendo mis
> > >> primeras experiencias en R.
> > >>
> > >> Yo tengo un CSV con el siguiente formato...
> > >>
> > >> fecha;Gastos;media móvil;Holt Winter
> > >> 31/08/02;2498,5;;2498,5
> > >> 29/09/02;2250,93;2320,63;2424,229
> > >> 31/10/02;2212,46;2097,87;2360,6983
> > >> 30/11/02;1830,22;2092,78;2201,55481
> > >> ,,,,,,,
> > >>
> > >> los guardo en un dataframe con gastos=read.csv2("indice_gastos.csv"),
> > >> ahora bien no sé como hace R pero guarda el primer campo como
> > >> numérico,,,
> > >>
> > >> > mode(gastos$fecha)
> > >> [1] "numeric"
> > >>
> > >> y no como el formato de fecha día/mes/año,,, entonces como puedo
> > >> convertir dentro del dataframe gastos$fecha al tipo de datos fecha, o
> > >> date o como se llame de tal manera que cuando haga el grafo
> > >>
> > >> plot(Gastos~fecha,data=gastos)
> > >>
> > >> salga como corresponda y no un chirimbolo como me parece,,,
> > >>
> > >> Saludos Horacio
> > >>
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> > > Saludos,
> > > Carlos Ortega
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> Rubén.
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Carlos Ortega
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