[R-es] Conversión de datos a fechas

[Horacio]

Agradezco la ayuda recibida me vino muy bien,,, el problema de
instalar el paquete lubridate es que no está en los repositorios de
Debian,,, al usar RStudio creo que se debe instalar en
~/R/x86_64-pc-linux-gnu-library previa compilación de fuente bajada de
r-cran,,, cosa que será otro pedido de ayuda en el futuro si sale
mal,,,

Saludos Horacio

El día 30 de diciembre de 2016, 7:05, Carlos Ortega
<cof en qualityexcellence.es> escribió:
> Hola,
>
> Con esto de las fechas, la verdad es que hay múltiples alternativas.
> Por comentar algunas otras más:
>
> + as.Date()
>
> Con esta opción no hace falta cargar ningún paquete.
> Es una función a usar cuando tu columna de fechas es homogénea.
>
> Si el formato de tus fechas es homogénea también el paquete "chron" (función
> dates()) te ayuda en la conversión.
>
> Además de as.Date() y strptime, tienes otras como as.POSIXct() y
> as.POSIXlt()
> La función se usaría así:
>
> gastos$fecha <- as.Date(gastos$fecha , "%d%m%y")
>
>
> + anytime()
>
> Es una función de un nuevo paquete de Dirk Eddelbuettel (anytime).
> La ventaja de este paquete es que si tus fechas tienen codificaciones muy
> diferentes: dmy, ymd, ... es capaz de "adivinar" los formatos
> automáticamente.
>
> Esta ventaja también la tiene las funciones del paquete "lubridate". Antes
> de realizar la conversión a formato fecha, lee un número grande de líneas y
> convierte al formato más común.
> "lubridate()" tiene la ventaja de que luego extraer los días, meses, años,
> semanas, días de la semana es muy sencillo.
>
> La función se usaría así:
>
> gastos$fecha <- anytime(gastos$fecha)
>
>
> Sobre el tema de la zona horaria: "tz".
>
> Todas las funciones de fecha tienen este parámetro para que puedas definir
> tu zona horaria. Todas las que estamos comentando en estas diferentes
> soluciones: strptime, dmy, as.Date, anytime, etc.
> También lo incluye la función del paquete "readr" (read_csv2). Internamente
> tiene un parámetro "locale" con un valor por defecto, pero que puedes/debes
> modificar para definir tu zona horaria.
>
>
>
> ¡Feliz Año!
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
>
> El 29 de diciembre de 2016, 21:27, Horacio <horacio9573 en gmail.com> escribió:
>>
>> Buenas, esta pregunta es un poco elemental, pero estoy haciendo mis
>> primeras experiencias en R.
>>
>> Yo tengo un CSV con el siguiente formato...
>>
>> fecha;Gastos;media móvil;Holt Winter
>> 31/08/02;2498,5;;2498,5
>> 29/09/02;2250,93;2320,63;2424,229
>> 31/10/02;2212,46;2097,87;2360,6983
>> 30/11/02;1830,22;2092,78;2201,55481
>> ,,,,,,,
>>
>> los guardo en un dataframe con gastos=read.csv2("indice_gastos.csv"),
>> ahora bien no sé como hace R pero guarda el primer campo como
>> numérico,,,
>>
>> > mode(gastos$fecha)
>> [1] "numeric"
>>
>> y no como el formato de fecha día/mes/año,,, entonces como puedo
>> convertir dentro del dataframe gastos$fecha al tipo de datos fecha, o
>> date o como se llame de tal manera que cuando haga el grafo
>>
>> plot(Gastos~fecha,data=gastos)
>>
>> salga como corresponda y no un chirimbolo como me parece,,,
>>
>> Saludos Horacio
>>
>> _______________________________________________
>> R-help-es mailing list
>> R-help-es en r-project.org
>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
>
>
>
> --
> Saludos,
> Carlos Ortega
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