[R-es] cambiar nombres a una matriz

Mie Ago 3 19:13:14 CEST 2016

Hola a todos, 

Estoy teniendo problemas para cambiar el nombre de los factores. 

Mi matriz original es de la siguiente forma: 
> alfa

   local	mes	amb	Fase           	sp1             	sp2	sp3	sp4
L1-P1-C	Ago.10	Lentico	LFP	22.111664	0	0	0
L3-P3-M	Ago.10	Lentico	LFP	22.111664	5.527916	5.527916	0
P-1-C	Ago.10	Lotico	LFP	11.055832	0	0	0
P-3-M	Ago.10	Lotico	LFP	55.27916	5.527916	11.055832	0
L1-P1-C	Dic.10	Lentico	LFP	5.527916	0	0	0
L3-P3-M	Dic.10	Lentico	LFP	0	0	0	0
P-1-C	Dic.10	Lotico	LFP	0	16.583748	11.055832	0
P-3-M	Dic.10	Lotico	LFP	5.527916	0	0	0
L1-P1-C	Mar.12	Lentico	LFP	55.27916	0	0	0
L3-P3-M	Mar.12	Lentico	LFP	71.862908	0	0	0
P-1-C	Mar.12	Lotico	LFP	5.527916	0	11.055832	0
P-3-M	Mar.12	Lotico	LFP	5.527916	0	5.527916	0
L1-P1-C	Dic.12	Lentico	LFP	60.807076	5.527916	16.583748	0
L3-P3-M	Dic.12	Lentico	LFP	0	0	0	0
P-1-C	Dic.12	Lotico	LFP	0	0	0	0
P-3-M	Dic.12	Lotico	LFP	11.055832	0	5.527916	0
L1-P1-C	Dic.13	Lentico	LFP	93.974572	0	0	0
L3-P3-M	Dic.13	Lentico	LFP	55.27916	0	16.583748	0
P-1-C	Dic.13	Lotico	LFP	0	5.527916	5.527916	0
P-3-M	Dic.13	Lotico	LFP	0	0	11.055832	0
L1-P1-C	Abr.15	Lentico	LFP	127.142067	0	0	0
L3-P3-M	Abr.15	Lentico	LFP	49.751244	5.527916	5.527916	0
P-1-C	Abr.15	Lotico	LFP	22.111664	0	22.111664	0
P-3-M	Abr.15	Lotico	LFP	0	0	16.583748	0
L1-P1-C	Ago.11	Lentico	HLP	0	0	0	0
L3-P3-M	Ago.11	Lentico	HLP	0	0	0	0
P-1-C	Ago.11	Lotico	HLP	0	0	0	5.527916
P-3-M	Ago.11	Lotico	HLP	0	0	0	0
L1-P1-C	Ago.12	Lentico	HLP	22.111664	0	0	0

A esta matriz la tengo que cortar y luego ordenar 

 NH3.001<-alfa[5:16,]
NH3.001

NH3.002<-alfa[1:4,]
NH3.002

Para armar la matriz final tengo que reemplazar el nombre de los factores de la variable categórica FASE.

NH3.0002<-replace(NH3.002,NH3.002=="LFP","HFP")
NH3.0002

Pero no lo estoy consiguiendo. Ya entiende pasarlo como as.character o as.factor y no me funciona. 

Alguien me podría ayudar resolver este problema. 

Desde ya muchas gracias atentamente, Luis

Dr. Luis A. Espínola. 
Biólogo - Ecologia de Sistemas Acuáticos
Instituto Nacional de Limnología (INALI)
Ciudad Universitaria - Paraje "El Pozo"
CP: 3000, Santa Fe. Argentina
TE: + 54 342 4511645 

> El 3 ago 2016, a las 1:32 p.m., Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> escribió:
> 
> Hola,
> 
> Lo que estás comentando es la aplicación de un t-test para las dos muestras
> (tus dos series temporales) y con este test determinar si son las medias
> iguales o no.
> 
> Pero con las series temporales, no puedes aplicar un t-test porque en las
> series temporales los valores están auto-correlados (hay dependencias entre
> unos y otros). Por eso tienes que confirmar tu hipótesis de que son o no la
> misma serie temporal de otra forma.
> 
> Mira primero esto, que te dice cómo hacerlo:
> https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2006-September/112363.html
> 
> Y como supongo que aparecerán conceptos nuevos, mira estas dos referencias
> más:
> http://perfdynamics.blogspot.com.es/2014/04/melbournes-weather-and-cross.html
> http://ellisp.github.io/blog/2015/09/19/timeseries-same-acf
> 
> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
> 
> 
> El 3 de agosto de 2016, 4:27, Javier Gómez Gonzalez <zaragatan en gmail.com>
> escribió:
> 
>> Hola a todos;
>> 
>> Quisiera saber si la frunción timeVariation cuando los intervalos de
>> confianza se superponen aunque no sea en todo el perido temporal; es
>> correcto decir que: “No podemos afirmar que los valores medios horarios de
>> concentración de NO de la serie temporal jun-dic 10-13 son distintos de los
>> de la serie temporal jun-dic 14 debido a que los intervalos de confianza al
>> 95% de ambas series temporales se superponen el x% de las horas del día y
>> que el intervalo de confianza al 95% de la diferencia de las medias incluye
>> al cero un y% de las veces”. También tengo otra interpretación que los
>> valores del periodo jun-dic 14 son la mayoría de las horas del día
>> superiores a los del periodo jun-dic 10-13 pero como los intervalos de
>> confianza se superponen las mediciones pueden que no sean
>> significativamente distintas. ¿Son acertadas algunas de las dos
>> interpretaciones? ¿Sí los intervalos de confianza se superponen en una sola
>> hora del día es suficiente para afirmar que las mediciones no son
>> significativamente distintas?
>> 
>> En el caso de las medias semanales y mensuales cuando se superponen los
>> intervalos de confianza para un día o un mes solamente; ¿es correcto decir
>> que para ese día los valores de contaminación no son significativamente
>> distintos y para el resto sí?
>> 
>>        [[alternative HTML version deleted]]
>> 
>> _______________________________________________
>> R-help-es mailing list
>> R-help-es en r-project.org
>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
> 
> 
> 
> 
> -- 
> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
> 
> 	[[alternative HTML version deleted]]
> 
> _______________________________________________
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