[R-es] Problema con la lectura de datos

Carlos Ortega cof en qualityexcellence.es
Mie Nov 11 16:28:49 CET 2015


 No tienes NA..:

>  sum(mapply(is.na, datIn))
[1] 0



El 11 de noviembre de 2015, 16:22, Valentina Aguilera <valeagui en outlook.es>
escribió:

> Lo acabo de intentar y sigue apareciendo:  'x' must be numeric
>
>
> From: j.para.fernandez en hotmail.com
> To: valeagui en outlook.es; cof en qualityexcellence.es; r-help-es en r-project.org
> Subject: RE: [R-es] Problema con la lectura de datos
> Date: Wed, 11 Nov 2015 16:17:58 +0100
>
>
>
>
> Has probado con
>
> cor(datos,use="pairwise.complete.obs")
>
>
> ???
>
> > From: valeagui en outlook.es
> > To: cof en qualityexcellence.es; r-help-es en r-project.org
> > Date: Wed, 11 Nov 2015 15:13:55 +0000
> > Subject: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos
> >
> > Hola Carlos, muchas gracias....pero hago exactamente lo mismo que tu..y
> al intentar de hacer la matriz de correlaciones sigue generando error:
> > 'x' must be numeric
> > se podrá deber a algo relacionado con la configuración de mi equipo, o
> qué más podría hacer para que funcione!
> > Muchas gracias!
> >
> > Date: Wed, 11 Nov 2015 15:53:44 +0100
> > Subject: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos
> > From: cof en qualityexcellence.es
> > To: valeagui en outlook.es
> > CC: r-help-es en r-project.org
> >
> > ​Hola,
> >
> > A mí me funciona la importación directa. Previamente he guardado la hoja
> de Excel en .csv (separado por ";").
> > Y hago sin problemas la correlación entre dos variables (las dos
> primeras).
> >
> >
> > > datIn <- read.csv("Variables.csv", header=T, as.is=T, sep=";",
> dec=",")
> > > head(datIn)
> >         EMPRESAS  AA   AB   AC   AD   AE  AF  AG  AH       AI      AJ
>    BA      BB   BC    DA       DB      DC    DD   DE   EA       EB       EE
> > 1 A.AUDITOR\xcdA 200  350   90 2000  500  30  59  24  5937586 2644207
> 13.47170  588.00  834  0.00  0.00000  0.0000  0.00  477  763 57.19424
> 62.51638
> > 2 A.JUR\xcdDICAS   0  499  120  825  358  81  82  27  5012257 2666411
> 15.69663  891.00 1655 29.00  0.00000  0.0000 43.03  738 1400 44.59592
> 52.71429
> > 3    A.SERVICIOS 219    0   62 1411  743 112  71  45 11461538 5190688
> 21.10714  855.04 1222 21.00 80.01000 65.5527 69.00  694 1098 56.79214
> 63.20583
> > 4    B.M\xc1LAGA 776 1796 1590 1888 2381 392 168 107 21441999       0
> 12.54286 2768.00 3677 58.00 82.00000 68.0000 55.00 2206 3332 59.99456
> 66.20648
> > 5      B.SEVILLA 143  394    0  502    0  30  30  18  2966295 1173798
> 15.85185  355.00  894  0.00 56.49913  0.0000 32.92  444  779 49.66443
> 56.99615
> > 6   CONSULTORIAS 481  701  238 1259  713  46 125   0 12984728 4710599
> 9.00000  696.00 1059  6.14 68.32000 48.5700 19.38  459  979 43.34278
> 46.88458
> > > cor(datIn$AA, datIn$BB)
> > [1] 0.2626692
> >
> >
> > También puedo hacer sin problemas la correlación entre todas las
> variables salvo obviamente la primera.
> >
> > cor(datIn[,c(2:ncol(datIn))])
> >            AA        AB        AC        AD         AE        AF
>  AG          AH          AI         AJ         BA        BB        BC
> > AA 1.00000000 0.8486977 0.8265902 0.6596269 0.68866326 0.4743002
> 0.20140216  0.36692385  0.15680060  0.1815578 0.04421944 0.2626692 0.3700924
> > AB 0.84869774 1.0000000 0.7727162 0.6800804 0.60239429 0.4549922
> 0.20038993  0.32051030  0.07611170  0.1867806 0.14900189 0.2935827 0.3828968
> > AC 0.82659015 0.7727162 1.0000000 0.4311124 0.54400731 0.4709625
> 0.28513806  0.44539063  0.20701477  0.1489140 0.11556071 0.2635190 0.3144135
> > AD 0.65962689 0.6800804 0.4311124 1.0000000 0.57683448 0.4778828
> 0.21678760  0.12908808  0.23096319  0.1605449 0.23394432 0.2778728 0.4127627
> > AE 0.68866326 0.6023943 0.5440073 0.5768345 1.00000000 0.7380745
> 0.31759392  0.55843107  0.35888923  0.4279849 0.23914953 0.3466021 0.4665056
> > AF 0.47430018 0.4549922 0.4709625 0.4778828 0.73807450 1.0000000
> 0.61495885  0.61403766  0.56650392  0.4192717 0.52201711 0.5480744 0.5570965
> > AG 0.20140216 0.2003899 0.2851381 0.2167876 0.31759392 0.6149588
> 1.00000000  0.71671688  0.75102728  0.5815705 0.35942749 0.3458967 0.3521773
> > AH 0.36692385 0.3205103 0.4453906 0.1290881 0.55843107 0.6140377
> 0.71671688  1.00000000  0.56378874  0.7522773 0.33759298 0.3339301 0.3772097
> >
> >
> > Saludos,
> > Carlos Ortega
> > www.qualityexcellence.es
> > ​
> > El 11 de noviembre de 2015, 15:32, Jesús Para Fernández <
> j.para.fernandez en hotmail.com> escribió:
> > Si es un excel, yo siempre los paso a R de la misma manera:
> >
> >
> >
> > Los copio del excel y los pego en R usando el comando:
> >
> >
> >
> > datos<-read.table("clipboard",header=T,dec=",",sep="\t")
> >
> >
> >
> > siendo dec="," si el separador decimal es l acoma, header=T si lo sdatos
> tienen título.
> >
> >
> >
> > Y te quitas de usar pqeutees y de líos.
> >
> >
> >
> > Un saludo
> >
> > Jesús
> >
> >
> >
> > > From: josea.bartolome en mineco.es
> >
> > > To: valeagui en outlook.es; r-help-es en r-project.org
> >
> > > Date: Wed, 11 Nov 2015 14:22:23 +0000
> >
> > > Subject: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos
> >
> > >
> >
> > > Hola.
> >
> > >
> >
> > > He estado viendo los datos que adjuntas en el correo. Al ser un
> fichero Excel xlsx ¿por qué no lo abres directamente?
> >
> > > Te aconsejaría la librería openxlsx (si no la has usado nunca ,
> instálala con install.packages(“openxlsx”))
> >
> > >
> >
> > > Este es el código que he ejecutado y los resultados que obtengo:
> >
> > >
> >
> > > library(openxlsx)
> >
> > >
> >
> > > dat <- read.xlsx("Variables.xlsx")
> >
> > > str(dat)
> >
> > >
> >
> > > Que produce:
> >
> > >
> >
> > > 'data.frame':  42 obs. of  22 variables:
> >
> > > $ EMPRESAS: chr  "A.AUDITORÍA" "A.JURÍDICAS" "A.SERVICIOS" "B.MÁLAGA"
> ...
> >
> > > $ AA      : num  200 0 219 776 143 481 380 205 806 0 ...
> >
> > > $ AB      : num  350 499 0 1796 394 ...
> >
> > > $ AC      : num  90 120 62 1590 0 ...
> >
> > > $ AD      : num  2000 825 1411 1888 502 ...
> >
> > > $ AE      : num  500 358 743 2381 0 ...
> >
> > > $ AF      : num  30 81 112 392 30 46 140 46 283 214 ...
> >
> > > $ AG      : num  59 82 71 168 30 125 69 27 132 268 ...
> >
> > > $ AH      : num  24 27 45 107 18 0 50 17 85 148 ...
> >
> > > $ AI      : num  5937586 5012257 11461538 21441999 2966295 ...
> >
> > > $ AJ      : num  2644207 2666411 5190688 0 1173798 ...
> >
> > > $ BA      : num  13.5 15.7 21.1 12.5 15.9 ...
> >
> > > $ BB      : num  588 891 855 2768 355 ...
> >
> > > $ BC      : num  834 1655 1222 3677 894 ...
> >
> > > $ DA      : num  0 29 21 58 0 6.14 59 78.3 40 0 ...
> >
> > > $ DB      : num  0 0 80 82 56.5 ...
> >
> > > $ DC      : num  0 0 65.6 68 0 ...
> >
> > > $ DD      : num  0 43 69 55 32.9 ...
> >
> > > $ DE      : num  477 738 694 2206 444 ...
> >
> > > $ EA      : num  763 1400 1098 3332 779 ...
> >
> > > $ EB      : num  57.2 44.6 56.8 60 49.7 ...
> >
> > > $ EE      : num  62.5 52.7 63.2 66.2 57 ...
> >
> > >
> >
> > > En este caso, excepto la primera variable del data.frame, EMPRESAS, el
> resto de variables son todas numéricas.
> >
> > >
> >
> > > Al calcular la correlación,
> >
> > >
> >
> > > cor(dat[, 2:ncol(dat)])
> >
> > >
> >
> > > Obtengo,
> >
> > >
> >
> > > > cor(dat[, 2:ncol(dat)])
> >
> > >            AA        AB        AC        AD         AE        AF
>    AG          AH          AI         AJ         BA        BB        BC
> >
> > > AA 1.00000000 0.8486977 0.8265902 0.6596269 0.68866326 0.4743002
> 0.20140216  0.36692385  0.15680060  0.1815578 0.04421944 0.2626692 0.3700924
> >
> > > AB 0.84869774 1.0000000 0.7727162 0.6800804 0.60239429 0.4549922
> 0.20038993  0.32051030  0.07611170  0.1867806 0.14900189 0.2935827 0.3828968
> >
> > > AC 0.82659015 0.7727162 1.0000000 0.4311124 0.54400731 0.4709625
> 0.28513806  0.44539063  0.20701477  0.1489140 0.11556071 0.2635190 0.3144135
> >
> > > AD 0.65962689 0.6800804 0.4311124 1.0000000 0.57683448 0.4778828
> 0.21678760  0.12908808  0.23096319  0.1605449 0.23394432 0.2778728 0.4127627
> >
> > > AE 0.68866326 0.6023943 0.5440073 0.5768345 1.00000000 0.7380745
> 0.31759392  0.55843107  0.35888923  0.4279849 0.23914953 0.3466021 0.4665056
> >
> > > AF 0.47430018 0.4549922 0.4709625 0.4778828 0.73807450 1.0000000
> 0.61495885  0.61403766  0.56650392  0.4192717 0.52201711 0.5480744 0.5570965
> >
> > > AG 0.20140216 0.2003899 0.2851381 0.2167876 0.31759392 0.6149588
> 1.00000000  0.71671688  0.75102728  0.5815705 0.35942749 0.3458967 0.3521773
> >
> > > AH 0.36692385 0.3205103 0.4453906 0.1290881 0.55843107 0.6140377
> 0.71671688  1.00000000  0.56378874  0.7522773 0.33759298 0.3339301 0.3772097
> >
> > > AI 0.15680060 0.0761117 0.2070148 0.2309632 0.35888923 0.5665039
> 0.75102728  0.56378874  1.00000000  0.7238554 0.36718739 0.3593759 0.3648694
> >
> > > AJ 0.18155782 0.1867806 0.1489140 0.1605449 0.42798492 0.4192717
> 0.58157047  0.75227731  0.72385544  1.0000000 0.32383985 0.2251971 0.3290529
> >
> > > BA 0.04421944 0.1490019 0.1155607 0.2339443 0.23914953 0.5220171
> 0.35942749  0.33759298  0.36718739  0.3238398 1.00000000 0.4741997 0.4849367
> >
> > > BB 0.26266922 0.2935827 0.2635190 0.2778728 0.34660209 0.5480744
> 0.34589670  0.33393007  0.35937594  0.2251971 0.47419975 1.0000000 0.8644753
> >
> > > BC 0.37009242 0.3828968 0.3144135 0.4127627 0.46650558 0.5570965
> 0.35217726  0.37720971  0.36486945  0.3290529 0.48493672 0.8644753 1.0000000
> >
> > > DA 0.12729358 0.2097083 0.2273743 0.2586080 0.04903814 0.1337604
> 0.04770505 -0.02820084 -0.08026755 -0.0690546 0.10452352 0.2456501 0.2663439
> >
> > > DB 0.34433620 0.3644439 0.2742700 0.2915012 0.37237335 0.4424803
> 0.26910692  0.18049995  0.07458397  0.1720090 0.25373766 0.2838717 0.3686991
> >
> > > DC 0.31138871 0.4351456 0.3708863 0.2879036 0.27894283 0.3910026
> 0.35626679  0.25150771  0.04803632  0.1964792 0.21908448 0.3448711 0.3715649
> >
> > > DD 0.12114443 0.2021762 0.2608359 0.1905531 0.22097695 0.5625022
> 0.50523504  0.31467457  0.39783383  0.2595466 0.53118085 0.2289631 0.1301571
> >
> > > DE 0.35222168 0.3349595 0.3395499 0.3520103 0.38773536 0.4383205
> 0.31627815  0.32071392  0.36785525  0.2521859 0.48523738 0.8300639 0.9513514
> >
> > > EA 0.38719393 0.3943053 0.3165222 0.4447254 0.49626537 0.5603614
> 0.34303174  0.38201422  0.36379446  0.3440225 0.44728760 0.8477830 0.9917205
> >
> > > EB 0.23715300 0.2161053 0.2874953 0.2931956 0.16217684 0.2491931
> 0.28613475  0.24330620  0.31937182  0.1708668 0.68896759 0.2480708 0.3048419
> >
> > > EE 0.17607827 0.1706387 0.2458498 0.2010243 0.08499049 0.1842111
> 0.23259246  0.17859229  0.24737884  0.1069764 0.63462949 0.1897725 0.2332711
> >
> > >             DA         DB         DC         DD         DE         EA
>       EB         EE
> >
> > > AA  0.12729358 0.34433620 0.31138871 0.12114443 0.35222168 0.38719393
> 0.2371530 0.17607827
> >
> > > AB  0.20970834 0.36444390 0.43514558 0.20217623 0.33495945 0.39430527
> 0.2161053 0.17063869
> >
> > > AC  0.22737429 0.27426997 0.37088630 0.26083592 0.33954991 0.31652223
> 0.2874953 0.24584980
> >
> > > AD  0.25860803 0.29150116 0.28790356 0.19055307 0.35201029 0.44472536
> 0.2931956 0.20102429
> >
> > > AE  0.04903814 0.37237335 0.27894283 0.22097695 0.38773536 0.49626537
> 0.1621768 0.08499049
> >
> > > AF  0.13376042 0.44248035 0.39100256 0.56250225 0.43832051 0.56036142
> 0.2491931 0.18421108
> >
> > > AG  0.04770505 0.26910692 0.35626679 0.50523504 0.31627815 0.34303174
> 0.2861347 0.23259246
> >
> > > AH -0.02820084 0.18049995 0.25150771 0.31467457 0.32071392 0.38201422
> 0.2433062 0.17859229
> >
> > > AI -0.08026755 0.07458397 0.04803632 0.39783383 0.36785525 0.36379446
> 0.3193718 0.24737884
> >
> > > AJ -0.06905460 0.17200898 0.19647923 0.25954659 0.25218588 0.34402252
> 0.1708668 0.10697637
> >
> > > BA  0.10452352 0.25373766 0.21908448 0.53118085 0.48523738 0.44728760
> 0.6889676 0.63462949
> >
> > > BB  0.24565007 0.28387172 0.34487115 0.22896314 0.83006391 0.84778301
> 0.2480708 0.18977246
> >
> > > BC  0.26634388 0.36869915 0.37156494 0.13015707 0.95135143 0.99172045
> 0.3048419 0.23327107
> >
> > > DA  1.00000000 0.34271551 0.46962484 0.21028693 0.22537099 0.24605036
> 0.1880578 0.23275533
> >
> > > DB  0.34271551 1.00000000 0.82643586 0.37753408 0.31011191 0.38632011
> 0.1775467 0.12354507
> >
> > > DC  0.46962484 0.82643586 1.00000000 0.48052101 0.29376338 0.37927205
> 0.1063780 0.07589745
> >
> > > DD  0.21028693 0.37753408 0.48052101 1.00000000 0.07915853 0.09352177
> 0.3750688 0.38475445
> >
> > > DE  0.22537099 0.31011191 0.29376338 0.07915853 1.00000000 0.93416336
> 0.4125650 0.34015216
> >
> > > EA  0.24605036 0.38632011 0.37927205 0.09352177 0.93416336 1.00000000
> 0.2546461 0.16211743
> >
> > > EB  0.18805779 0.17754666 0.10637802 0.37506880 0.41256496 0.25464611
> 1.0000000 0.97266157
> >
> > > EE  0.23275533 0.12354507 0.07589745 0.38475445 0.34015216 0.16211743
> 0.9726616 1.00000000
> >
> > >
> >
> > >
> >
> > > Espero haberte ayudado. Un cordial saludo.
> >
> > >
> >
> > >
> >
> > >
> >
> > > De: R-help-es [mailto:r-help-es-bounces en r-project.org] En nombre de
> Valentina Aguilera
> >
> > > Enviado el: Wednesday, November 11, 2015 2:31 PM
> >
> > > Para: daniel; r help
> >
> > > Asunto: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos
> >
> > >
> >
> > > Holaa...yo estoy utilizando el siguiente código, pero no me va...y lo
> que quiero es que R lea la base de datos, donde la primera columna es el
> nombre de la empresa y las otras variables, para luego calcular una matriz
> de correlaciones:
> >
> > >
> >
> > > library(xtable)
> >
> > >
> >
> > > Variables <- read.csv("C:/Users/usuario/Documents/variables2.csv",
> header=TRUE, sep=";", comment.char="" ,
> colClasses=c(Empresas="character", rep("numeric",21)), strip.white=FALSE,
> dec = ",")
> >
> > >
> >
> > > pero con esto genera el sgte error, como ya he mencionado antes:
> >
> > >
> >
> > > Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines,
> na.strings,  :   scan() expected 'a real', got 'ND'
> >
> > >
> >
> > > Luego, si sólo escribo el siguiente código:
> >
> > >
> >
> > > library(xtable)
> >
> > >
> >
> > > Variables <- read.csv("C:/Users/usuario/Documents/variables2.csv",
> header=TRUE, sep=";")
> >
> > >
> >
> > > R los lee, pero cuando quiero generar la matriz de correlaciones,
> genera el siguiente error:
> >
> > >
> >
> > > Error in cor(Variables) : 'x' must be numeric
> >
> > >
> >
> > > Realmente no sé que se deba hacer, por lo que agradecería si me pueden
> ayudar, aquí adjunto la base de datos en formato excel.
> >
> > >
> >
> > > Gracias mil!!!
> >
> > >
> >
> > >
> >
> > > ________________________________
> >
> > > Date: Tue, 10 Nov 2015 17:11:33 -0300
> >
> > > Subject: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos
> >
> > > From: daniel319 en gmail.com<mailto:daniel319 en gmail.com>
> >
> > > To: javier.ruben.marcuzzi en gmail.com<mailto:
> javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>
> >
> > > CC: valeagui en outlook.es<mailto:valeagui en outlook.es>;
> r-help-es en r-project.org<mailto:r-help-es en r-project.org>
> >
> > > Valentina,
> >
> > > Si entiendo bien la primer columna de Variables es el nombre de
> Empresas (un character), no uses esta columna en la función cor, sólo las
> columnas numéricas. cor(Variables[ , -which( names(Variables) ==
> "Empresas")])
> >
> > >
> >
> > > Si no es ese el problema envía
> >
> > > str(Variables)
> >
> > >
> >
> > > para entender mejor la estructura de los datos, y si puedes
> dput(Variables).
> >
> > >
> >
> > > Suerte,
> >
> > >
> >
> > > Daniel Merino
> >
> > >
> >
> > >
> >
> > >
> >
> > > El 10 de noviembre de 2015, 17:02, Javier Rubén Marcuzzi <
> javier.ruben.marcuzzi en gmail.com<mailto:javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>>
> escribió:
> >
> > > Estimado Valentina Aguilera
> >
> > >
> >
> > > Prueba algo como:
> >
> > > b$Edad <- as.vector(b$Edad)
> >
> > > o
> >
> > > b$Edad <- as.numeric(b$Edad)
> >
> > >
> >
> > > Claro, por cada variable que debas convertir. Yo para saber cuales
> escribo str(mi data frame).
> >
> > >
> >
> > > Uno de los dos tendría que funcionar
> >
> > >
> >
> > > Javier Rubén Marcuzzi
> >
> > > Técnico en Industrias Lácteas
> >
> > > Veterinario
> >
> > >
> >
> > >
> >
> > >
> >
> > > De: Valentina Aguilera
> >
> > > Enviado: martes, 10 de noviembre de 2015 16:56
> >
> > > Para: Javier Rubén Marcuzzi;r help
> >
> > > Asunto: RE: [R-es] Problema con la lectura de datos
> >
> > >
> >
> > >
> >
> > > con as.numeric tampoco me van los cálculos y no conozco otra manera,
> pues son alrededor de 40 variables las que tiene la tabla.
> >
> > > To: valeagui en outlook.es<mailto:valeagui en outlook.es>;
> cof en qualityexcellence.es<mailto:cof en qualityexcellence.es>;
> r-help-es en r-project.org<mailto:r-help-es en r-project.org>
> >
> > > From: javier.ruben.marcuzzi en gmail.com<mailto:
> javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>
> >
> > > Subject: RE: [R-es] Problema con la lectura de datos
> >
> > > Date: Tue, 10 Nov 2015 16:43:05 -0300
> >
> > > Estimada Valentina
> >
> > >
> >
> > > as.numeric(...)
> >
> > >
> >
> > > Mira mi correo (de hace minutos) donde pregunto justo por eso, pero
> sobre un error.
> >
> > >
> >
> > >
> >
> > > Javier Rubén Marcuzzi
> >
> > > Técnico en Industrias Lácteas
> >
> > > Veterinario
> >
> > >
> >
> > >
> >
> > >
> >
> > > De: Valentina Aguilera
> >
> > > Enviado: martes, 10 de noviembre de 2015 16:40
> >
> > > Para: Carlos Ortega;r help
> >
> > > Asunto: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos
> >
> > >
> >
> > >
> >
> > > Hola, sin indicar los tipos de variables si los lee, pero el problema
> est� en que necesito calcular una matriz de correlaciones y genera el
> siguiente error:
> >
> > > Error in cor(Variables) : 'x' must be numeric
> >
> > >
> >
> > > Date: Tue, 10 Nov 2015 20:35:40 +0100
> >
> > > Subject: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos
> >
> > > From: cof en qualityexcellence.es<mailto:cof en qualityexcellence.es>
> >
> > > To: valeagui en outlook.es<mailto:valeagui en outlook.es>
> >
> > > CC: r-help-es en r-project.org<mailto:r-help-es en r-project.org>
> >
> > >
> >
> > > Hola,
> >
> > >
> >
> > > Prueba a leer el fichero sin indicar los tipos de las variables.
> >
> > >
> >
> > > Variables <- read.csv("C:/Users/usuario/Documents/variables2.csv",
> header=TRUE, sep=";", comment.char="" , strip.white=FALSE, dec = ",")
> >
> > >
> >
> > > Saludos,
> >
> > > Carlos Ortega
> >
> > > www.qualityexcellence.es<http://www.qualityexcellence.es>
> >
> > >
> >
> > >
> >
> > > El 10 de noviembre de 2015, 20:04, Valentina Aguilera <
> valeagui en outlook.es<mailto:valeagui en outlook.es>> escribi�:
> >
> > > Hola,
> >
> > >
> >
> > > Estoy tratando de leer una base de datos: tengo 39 columnas, de las
> cuales 38 son variables y una es el nombre de las empresas. Por lo que
> escribo el siguiente codigo:
> >
> > >
> >
> > > Variables <- read.csv("C:/Users/usuario/Documents/variables2.csv",
> header=TRUE, sep=";", comment.char="" ,
> colClasses=c(Empresas="character", rep("numeric",38)), strip.white=FALSE,
> dec = ",")
> >
> > >
> >
> > > Pero genera este error (y no se a que se deba, esto es, porque
> necesito calcular la matriz de correlaciones y me dice que los valores no
> son numericos):
> >
> > >
> >
> > > Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines,
> na.strings,  :   scan() expected 'a real', got 'ND'
> >
> > >
> >
> > > Gracias mil.
> >
> > >
> >
> > >         [[alternative HTML version deleted]]
> >
> > >
> >
> > >
> >
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> > > Saludos,
> >
> > > Carlos Ortega
> >
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