[R-es] information.gain de la libreria FSelector

[MªLuz Morales]

Gracias por tu respuesta Javier.

Bueno como bien dices hay una cierta relación entre algunas variables
fisiológicas y la muerte del sujeto. Y para determinar la importancia de
cada variable quería usar la función information.data.
Mi pregunta es concretamente sobre esa función, si sabeis si se puede usar
con variables que tienen distinto número de valores.

Gracias
Un saludo

El 2 de junio de 2015, 15:41, <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com> escribió:

>  Bien, yo buscaría algún ejemplo de ritmos circadianos, en relación a la
> presión arterial, frecuencia cardíaca, lo más fácil es pensar que si
> aumentan el riesgo de muerte aumenta, por lo que su factor binario sería
> correcto, desconozco que especie animal (hombre incluido) es fuente para su
> estudio, pero el gasto cardíaco como las amplitudes, entrenamiento al
> ejercicio físico, son variables que sería bueno tener en cuenta. En este
> momento no recuerdo bien donde, pero leí algunos ejemplos (libro) sobre R,
> ritmos circadianos, y su gráfica es semejante a un encefalograma (o
> cualquier estudio donde se ven polarizaciones, despolarizaciones, etc a lo
> largo del tiempo).
> Posiblemente por ese lado encuentre alguna forma para tratar el tiempo,
> aunque por fisiología los tiempos son distintos, solo por nombrar sin
> entrar en la parte médica, la presencia (fisiológica) al “curzar” entre la
> frecuencia cardíaca y respiratoria, ya no es frecuencia, sino una
> frecuencia entre frecuencias.
>
> Creo que mi redacción es confusa por no intentar entrar en términos
> específicos,
>
> Javier Rubén Marcuzzi
> Técnico en Industrias Lácteas
> Veterinario
>
> *De:* MªLuz Morales <mlzmrls en gmail.com>
> *Enviado el:* ‎martes‎, ‎02‎ de ‎junio‎ de ‎2015 ‎10‎:‎39‎ ‎a.m.
> *Para:* Javier Ruben Marcuzzi <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>
> *CC:* R-help-es en r-project.org <r-help-es en r-project.org>
>
> Hola Javier,
> yo soy licenciada en Físicas pero también tengo algo de información médica
> (doctorado en Neurociencia)
>
> Un saludo
>
>
> El 2 de junio de 2015, 15:35, <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com> escribió:
>
>>  Estimada María Luz Morales
>>
>> ¿Qué título universitario tiene usted?, es para pensar en como poder
>> ayudarla, si desde la parte médica o la de R
>>
>> Javier Rubén Marcuzzi
>> Técnico en Industrias Lácteas
>> Veterinario
>>
>> *De:* MªLuz Morales <mlzmrls en gmail.com>
>> *Enviado el:* ‎martes‎, ‎02‎ de ‎junio‎ de ‎2015 ‎10‎:‎26‎ ‎a.m.
>> *Para:* R-help-es en r-project.org <r-help-es en r-project.org>
>>
>> Hola,
>> estoy intentando calcular la ganancia de información para una serie de
>> variables (series temporales con distinta longuitud, ej: Presion Arterial,
>> Frecuencia cardíaca,...) en relación con una variable binaria (0:paciente
>> no muere; 1:paciente muere). Para ello voy a usar la función
>> information.gain de la libreria FSelector.
>>
>> Sabeis si es posible calcular la ganancia de información para variables
>> que
>> tienen distinta longuitud?? es que en el ejemplo de la función los 4
>> variables que usa tienen todas la misma longuitud. Y en caso de que no,
>> ¿conocéis alguna forma alternativa de hacerlo?
>>
>> Gracias
>> Un saludo
>> MªLuz Morales
>> Universidad Europea de Madrid
>>
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